Machine Learning Big Data Framework and Analytics for Big Data Problems

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Descripción: En este artículo se proponen algoritmos de soft computing para su aplicación en problemas de datos masivos, particularmente en el área biomédica. El propósito es brindar un análisis rápido para detectar cáncer con base en la extracción de información útil en expresión de genes, perfilación de proteínas y datos de secuencia genómica. Esta investigación también es significativa para mujeres con alto riesgo de cáncer ovárico debido a su historial personal o familiar.
Citación recomendada (normas APA)
: UTM Big Data Centre, "Machine Learning Big Data Framework and Analytics for Big Data Problems", -:Revista VirtualPRO,, 2018. Consultado en línea en la Biblioteca Digital de Bogotá (https://www.bibliotecadigitaldebogota.gov.co/resources/3862207/), el día 2025-10-25.

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