Analysis of Image Features and TCM Syndrome Types of Lobar Pneumonia in Children Based on Mean Square Deviation Lung CT Image Registration Algorithm

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Descripción: El objetivo era analizar la aplicación de imágenes de tomografía computarizada (TC) en el diagnóstico de lesiones, y la composición de los síndromes de medicina tradicional china (MTC) en niños con neumonía lobar. Se construyó un algoritmo de registro de imágenes de TC pulmonar basado en el algoritmo de desviación cuadrada media optimizada (OMSD), que se aplicó a las imágenes de TC de 188 niños pacientes con neumonía lobar antes y después del tratamiento. Además, se introdujeron los algoritmos de deformación libre (FFD) y desviación cuadrada media (MSD) para comparar con OMSD. Los resultados mostraron que la suma de diferencias al cuadrado (SSD) de OMSD fue significativamente menor que la de MSD y FFD (). La información mutua (MI), la tasa de superposición relativa (ROR) y de OMSD fueron notablemente más altas que las de MSD y FFD (). Después del tratamiento, el número de engrosamiento intersticial pulmonar, engros
Citación recomendada (normas APA)
: Hindawi, "Analysis of Image Features and TCM Syndrome Types of Lobar Pneumonia in Children Based on Mean Square Deviation Lung CT Image Registration Algorithm", -:Revista VirtualPRO,, 2021. Consultado en línea en la Biblioteca Digital de Bogotá (https://www.bibliotecadigitaldebogota.gov.co/resources/3861890/), el día 2026-01-16.

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