A Modified Hybrid Conjugate Gradient Method for Unconstrained Optimization

CONTENIDO PARA USUARIOS REGISTRADOS

Inicia sesión para disfrutar este recurso. Si aún no estás afiliado a BibloRed, haz clic en el botón.

Descripción: Los algoritmos de gradiente conjugado no lineal son una forma muy efectiva de resolver problemas de optimización no restringidos a gran escala. Basándose en algunos famosos métodos previos de gradiente conjugado, se propuso un método híbrido modificado de gradiente conjugado. El método propuesto puede generar direcciones decentes en cada iteración independientemente de cualquier búsqueda de línea. Bajo la búsqueda de línea de Wolfe, el método propuesto posee convergencia global. Los resultados numéricos muestran que el método modificado es eficiente y robusto.
Citación recomendada (normas APA)
: Hindawi, "A Modified Hybrid Conjugate Gradient Method for Unconstrained Optimization", -:Revista VirtualPRO,, 2021. Consultado en línea en la Biblioteca Digital de Bogotá (https://www.bibliotecadigitaldebogota.gov.co/resources/3860448/), el día 2025-06-12.

Información adicional