Script Identification from Printed Indian Document Images and Performance Evaluation Using Different Classifiers

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Descripción: La identificación de guiones en imágenes de documentos es un área activa de investigación en el procesamiento de imágenes de documentos para un país multilingüe/multiguión como India. En este artículo se considera el problema real de identificación de guiones impresos en imágenes de documentos oficiales indios y se evalúan las actuaciones de diferentes clasificadores bien conocidos. Se calculan dos parámetros de evaluación importantes, a saber, AAR (tasa de precisión promedio) y MBT (tiempo de construcción del modelo) para este análisis de rendimiento. El experimento se realizó en 459 imágenes de documentos impresos con validación cruzada de 5 pliegues. El modelo Logístico Simple muestra la mayor AAR del 98,9% entre todos. BayesNet y el modelo de Bosque Aleatorio tienen una tasa de precisión promedio del 96,7% y 98,2% respectivamente con el MBT más bajo de 0,09 segundos.
Citación recomendada (normas APA)
: Hindawi Publishing Corporation, "Script Identification from Printed Indian Document Images and Performance Evaluation Using Different Classifiers", -:Revista VirtualPRO,, 2014. Consultado en línea en la Biblioteca Digital de Bogotá (https://www.bibliotecadigitaldebogota.gov.co/resources/3854157/), el día 2025-05-05.

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