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Dynamic Modeling and Analysis of Multidimensional Hybrid Recommendation Algorithm in Tourism Itinerary Planning under the Background of Big Data

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Autor
Año de publicación 2021
Idioma Inglés
Publicado por Revista VirtualPRO,

Descripción: El turismo inteligente puede proporcionar servicios de alta calidad y convenientes para diferentes turistas, y el sistema de planificación de itinerarios turísticos puede simplificar la preparación turística de los turistas. Con el fin de mejorar la limitación de la dimensión de recomendación del sistema tradicional de planificación de viajes, este artículo diseña un modelo mixto de intereses de usuario sobre la base de la modelización tradicional de intereses de usuario y combina varios atributos de lugares turísticos para formar recomendaciones personalizadas de lugares turísticos. Luego, utiliza un método heurístico de planificación de viajes rentable para construir el sistema de planificación de viajes correspondiente para la planificación de viajes. En cuanto a la tasa de precisión de la recomendación de planificación de viajes, la tasa de precisión del algoritmo de recomendación de viajes híbrido multidimensional es de 0.984, y la tasa de pérdida es de 0. Cuando el costo de viaje y el tiempo de viaje son iguales y el número de lugares turísticos es de 2030, la
Citación recomendada (normas APA)
: Hindawi, "Dynamic Modeling and Analysis of Multidimensional Hybrid Recommendation Algorithm in Tourism Itinerary Planning under the Background of Big Data", -:Revista VirtualPRO,, 2021. Consultado en línea en la Biblioteca Digital de Bogotá (https://www.bibliotecadigitaldebogota.gov.co/resources/3851596/), el día 2025-12-21.

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Fuente Revista Virtual Pro
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Año de publicación 2021

Dynamic Modeling and Analysis of Multidimensional Hybrid Recommendation Algorithm in Tourism Itinerary Planning under the Background of Big Data

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