Existence and Global Exponential Stability of Equilibrium Solution to Reaction-Diffusion Recurrent Neural Networks on Time Scales

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Descripción: La existencia de soluciones de equilibrio en redes neuronales recurrentes de reacción-difusión con condiciones de frontera de Dirichlet en escalas de tiempo es demostrada por la teoría del grado topológico y el método de la matriz M. Bajo algunas condiciones suficientes, obtenemos la unicidad y estabilidad exponencial global de la solución de equilibrio en redes neuronales recurrentes de reacción-difusión con condiciones de frontera de Dirichlet en escalas de tiempo mediante la construcción de una función de Lyapunov adecuada y habilidades de desigualdad. Se presenta un ejemplo para ilustrar la efectividad de nuestros resultados.
Citación recomendada (normas APA)
: Hindawi Publishing Corporation, "Existence and Global Exponential Stability of Equilibrium Solution to Reaction-Diffusion Recurrent Neural Networks on Time Scales", -:Revista VirtualPRO,, 2010. Consultado en línea en la Biblioteca Digital de Bogotá (https://www.bibliotecadigitaldebogota.gov.co/resources/3848606/), el día 2025-10-24.

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