A Pinning Actor-Critic Structure-Based Algorithm for Sizing Complex-Shaped Depth Profiles in MFL Inspection with High Degree of Freedom

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Descripción: Uno de los métodos no destructivos más eficientes para la inspección en línea de tuberías es la inspección por fuga de flujo magnético (MFL, por sus siglas en inglés). Estimar el tamaño del defecto a partir de la señal MFL es uno de los problemas clave de la inspección MFL. Dado que la señal de inspección suele estar contaminada por ruido, dimensionar el defecto es un problema inverso mal planteado, especialmente al dimensionar la profundidad como una forma compleja. En este artículo se propone un algoritmo basado en una estructura de actor-critic para dimensionar perfiles de profundidad complejos. Al aprender con más información del perfil de profundidad sin conocer la señal MFL correspondiente, el algoritmo propuesto ahorra costos computacionales y es robusto. Se incorpora una estrategia de anclaje en el proceso de reconstrucción, lo que reduce significativamente la dimensión del espacio de acción. La estructura de actor-critic de anclaje (PACS) ayuda a que la red de críticos sea más eficiente al
Citación recomendada (normas APA)
: Hindawi, "A Pinning Actor-Critic Structure-Based Algorithm for Sizing Complex-Shaped Depth Profiles in MFL Inspection with High Degree of Freedom", -:Revista VirtualPRO,, 2021. Consultado en línea en la Biblioteca Digital de Bogotá (https://www.bibliotecadigitaldebogota.gov.co/resources/3848397/), el día 2025-07-25.

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