A Case Study on Computer-Based Analysis of the Stochastic Stability of Mechanical Structures Driven by White and Colored Noise, Utilizing Artificial Intelligence Techniques to Design an Effective Active Suspension System

CONTENIDO PARA USUARIOS REGISTRADOS

Inicia sesión para disfrutar este recurso. Si aún no estás afiliado a BibloRed, haz clic en el botón.

Descripción: El objetivo de esta investigación es diseñar un controlador de Inteligencia Artificial para el sistema de suspensión activa de vehículos. Se ha adoptado la arquitectura de Red Neuronal Lógica Probabilística en Anillo (RPLNN) para diseñar el controlador propuesto, y la condición del pavimento se ha modelado utilizando ruido blanco gaussiano. Los resultados muestran que el controlador RPLNN propuesto tiene un rendimiento efectivo para reducir el efecto estocástico no deseado del perfil de la carretera.
Citación recomendada (normas APA)
: Hindawi, "A Case Study on Computer-Based Analysis of the Stochastic Stability of Mechanical Structures Driven by White and Colored Noise, Utilizing Artificial Intelligence Techniques to Design an Effective Active Suspension System", -:Revista VirtualPRO,, 2020. Consultado en línea en la Biblioteca Digital de Bogotá (https://www.bibliotecadigitaldebogota.gov.co/resources/3846323/), el día 2025-11-03.

Información adicional