TOPSIS Method Based on Correlation Coefficient and Entropy Measure for Linguistic Pythagorean Fuzzy Sets and Its Application to Multiple Attribute Decision Making

CONTENIDO PARA USUARIOS REGISTRADOS

Inicia sesión para disfrutar este recurso. Si aún no estás afiliado a BibloRed, haz clic en el botón.

Descripción: El conjunto difuso pitagórico lingüístico (LPFS, por sus siglas en inglés) es una herramienta importante para modelar la información incierta e imprecisa. En este documento, se propone un nuevo método TOPSIS (Técnica de Ordenación de Preferencias por Similitud a la Solución Ideal) para LPFSs basado en el coeficiente de correlación y la medida de entropía. Con este fin, se propone el coeficiente de correlación para la medición de la relación entre LPFSs. Posteriormente, se desarrollan dos medidas de entropía para calcular la información de peso de los atributos. Luego, se propone un nuevo método TOPSIS lingüístico difuso pitagórico (LPF-TOPSIS) para resolver problemas de toma de decisiones con múltiples atributos. Finalmente, se aplica el método LPF-TOPSIS para abordar un caso relacionado con la selección de producciones de cortafuegos, y luego, se presenta un caso relacionado con la evaluación de seguridad de sistemas informáticos para realizar el análisis comparativo entre el método propuesto LPF
Citación recomendada (normas APA)
: Hindawi, "TOPSIS Method Based on Correlation Coefficient and Entropy Measure for Linguistic Pythagorean Fuzzy Sets and Its Application to Multiple Attribute Decision Making", -:Revista VirtualPRO,, 2019. Consultado en línea en la Biblioteca Digital de Bogotá (https://www.bibliotecadigitaldebogota.gov.co/resources/3845261/), el día 2025-11-20.

Información adicional