Data-Driven Model-Free Adaptive Control of Particle Quality in Drug Development Phase of Spray Fluidized-Bed Granulation Process

CONTENIDO PARA USUARIOS REGISTRADOS

Inicia sesión para disfrutar este recurso. Si aún no estás afiliado a BibloRed, haz clic en el botón.

Descripción: Se propone primero un enfoque de control adaptativo sin modelo impulsado por datos (DDMFAC, por sus siglas en inglés) al combinar las ventajas del control adaptativo sin modelo (MFAC) y el control óptimo iterativo impulsado por datos (DDOILC), y luego se realiza un análisis de estabilidad y convergencia para demostrar la estabilidad del algoritmo y la convergencia asintótica del error de seguimiento. Además, los parámetros del enfoque presentado se ajustan de forma adaptativa con lógica difusa para determinar las proporciones ocupadas de MFAC y DDOILC según sus diferentes desempeños de control en diferentes etapas de control. Por último, se aplica el enfoque difuso DDMFAC (FDDMFAC) propuesto al control de la calidad de partículas en la fase de desarrollo de fármacos del proceso de granulación en lecho fluidizado por pulverización (SFBGP), y se compara su efecto de control con MFAC y DDOILC y sus formas difusas, en las cuales los parámetros de
Citación recomendada (normas APA)
: Hindawi, "Data-Driven Model-Free Adaptive Control of Particle Quality in Drug Development Phase of Spray Fluidized-Bed Granulation Process", -:Revista VirtualPRO,, 2017. Consultado en línea en la Biblioteca Digital de Bogotá (https://www.bibliotecadigitaldebogota.gov.co/resources/3843915/), el día 2025-06-06.

Información adicional