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Hidden Markov Model-Based Video Recognition for Sports

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Autor
Año de publicación 2021
Idioma Inglés
Publicado por Revista VirtualPRO,

Descripción: En este documento, realizamos un estudio y análisis en profundidad del reconocimiento de video deportivo mediante un modelo oculto de Markov mejorado. El módulo de características es un módulo complejo de reconocimiento de gestos basado en las características de gestos del modelo oculto de Markov, que aplica las características del modelo oculto de Markov al reconocimiento de gestos y realiza el reconocimiento de gestos complejos mediante la combinación de gestos simples basados en el reconocimiento de gestos simples. La combinación de los dos módulos forma la tecnología general de este documento, que se puede aplicar a muchos escenarios, incluidos algunos escenarios especiales con niveles de seguridad altos que requieren retroalimentación en tiempo real y algunos escenarios públicos en interiores, que pueden lograr diferentes medidas preventivas y servicios para diferentes grupos de edad. Con el aumento de la profundidad de la red de extracción de características, se mejora el efecto experimental; sin embargo, la red neuronal convolucional bidimensional pierde información temporal al extraer características, por lo que en este documento se utiliza la red convolucional tr
Citación recomendada (normas APA)
: Hindawi, "Hidden Markov Model-Based Video Recognition for Sports", -:Revista VirtualPRO,, 2021. Consultado en línea en la Biblioteca Digital de Bogotá (https://www.bibliotecadigitaldebogota.gov.co/resources/3843642/), el día 2025-06-15.

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Fuente Universidad Externado de Colombia
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Año de publicación 2020
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