Image Segmentation Method for an Illumination Highlight Region of Interior Design Effects Based on the Partial Differential Equation

CONTENIDO PARA USUARIOS REGISTRADOS

Inicia sesión para disfrutar este recurso. Si aún no estás afiliado a BibloRed, haz clic en el botón.

Descripción: El modelo de cálculo de saliencia basado en el principio de ecuaciones diferenciales parciales a veces resalta áreas con alto contraste en el fondo, y los objetivos salientes obtenidos ocasionalmente tienen agujeros. Los problemas anteriores pueden resolverse combinando el mapa de saliencia del centro de cálculo de envolvente convexa mejorado. Este artículo diseña un algoritmo de segmentación de imagen a color de un solo objetivo basado en ecuaciones diferenciales parciales. Primero, calculamos el mapa de saliencia básico según la singularidad del color y la distribución espacial del color; segundo, luego usamos el superpíxel para mejorar la envolvente convexa y calcular el mapa de saliencia central según el principio; finalmente, se calculan el mapa de saliencia básico y el mapa de saliencia central. Se utiliza la fusión ponderada para obtener el mapa de saliencia integral, y se utiliza el método de umbral para segmentar el mapa de saliencia integral y obtener la imagen final del objetivo. Este artículo diseña un estándar de evaluación adec
Citación recomendada (normas APA)
: Hindawi, "Image Segmentation Method for an Illumination Highlight Region of Interior Design Effects Based on the Partial Differential Equation", -:Revista VirtualPRO,, 2021. Consultado en línea en la Biblioteca Digital de Bogotá (https://www.bibliotecadigitaldebogota.gov.co/resources/3843619/), el día 2025-05-21.

Información adicional