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Extraction of Human Motion Information from Digital Video Based on 3D Poisson Equation

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Autor
Año de publicación 2021
Idioma Inglés
Publicado por Revista VirtualPRO,

Descripción: Basado en la ecuación de Poisson en 3D, este artículo extrae las características de la secuencia de acción del cuerpo humano en video digital. Al resolver la ecuación de Poisson en la secuencia de siluetas, se pueden obtener las características de tiempo y espacio, las características de estructura de tiempo y espacio, las características de forma y las características de orientación. Primero, utilizamos las características de estructura de silueta en espacio-tiempo tridimensional y las características de orientación de la silueta en espacio-tiempo tridimensional para representar las características locales de la secuencia de siluetas y utilizamos el momento Zernike en 3D para representar las características generales de la secuencia de siluetas. En segundo lugar, combinamos el clasificador bayesiano y el clasificador AdaBoost para aprender y clasificar las características de las secuencias de acción humanas, realizamos experimentos en la base de datos de video Weizmann y llevamos a cabo múltiples experimentos utilizando el método de clasificación de muestras y selección de combinaciones parciales para el entrenamiento. Luego, utilizando el algoritmo
Citación recomendada (normas APA)
: Hindawi, "Extraction of Human Motion Information from Digital Video Based on 3D Poisson Equation", -:Revista VirtualPRO,, 2021. Consultado en línea en la Biblioteca Digital de Bogotá (https://www.bibliotecadigitaldebogota.gov.co/resources/3843587/), el día 2025-05-23.

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Fuente Revista Virtual Pro
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Año de publicación 2021

Extraction of Human Motion Information from Digital Video Based on 3D Poisson Equation

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