Optimization Analysis Method of New Orthotropic Steel Deck Based on Backpropagation Neural Network-Simulated Annealing Algorithm

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Descripción: Para estudiar los efectos del rendimiento por fatiga debido al principal parámetro de diseño de la plataforma de acero ortotrópica y obtener un mejor parámetro de diseño, se propuso un método de optimización de parámetros de construcción basado en una red neuronal de retropropagación (BPNN) y un algoritmo de recocido simulado (SA). Primero, se estableció un modelo de elementos finitos (FE) y se validaron los resultados numéricos con datos experimentales de fatiga a escala real disponibles. Luego, al calcular la superficie de influencia de cada detalle de fatiga, se obtuvo la posición de carga más desfavorable de cada detalle de fatiga. Después, combinado con los datos de aplicaciones de ingeniería reales, se calculó el coeficiente de peso de cada detalle de fatiga mediante un proceso analítico jerárquico (AHP). Finalmente, para minimizar la amplitud de esfuerzo integral, se utilizaron una BPNN y un algoritmo SA para optimizar los parámetros de construcción, y se compararon los resultados de optimización con los coef
Citación recomendada (normas APA)
: Hindawi, "Optimization Analysis Method of New Orthotropic Steel Deck Based on Backpropagation Neural Network-Simulated Annealing Algorithm", -:Revista VirtualPRO,, 2021. Consultado en línea en la Biblioteca Digital de Bogotá (https://www.bibliotecadigitaldebogota.gov.co/resources/3842345/), el día 2025-05-02.

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