Adaptive internal model control of a DC motor drive system using dynamic neural network

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Descripción: En este documento se muestra el estudio de problemas relacionados con el control de modelo interno adaptativo de un motor DC. Los aspectos más importantes de elementos básicos de diseño de este tipo de control son la elección de arquitecturas, algoritmos y ejemplos de aprendizaje. La selección del algoritmo de adaptación paramétrico para elementos de actualización del control de modelo interno convencional muestra limitaciones. Para superarlas, se escogieron arquitecturas de redes neuronales deducidas desde los modelos convencionales y del algoritmo Levenberg-Marquardt durante el ajuste de los parámetros del sistema del control de modelo interno adaptativo.
Citación recomendada (normas APA)
: Scientific Research Publishing, "Adaptive internal model control of a DC motor drive system using dynamic neural network", -:Revista VirtualPRO,, 2017. Consultado en línea en la Biblioteca Digital de Bogotá (https://www.bibliotecadigitaldebogota.gov.co/resources/3841184/), el día 2025-05-25.

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