Pareto based multi-objective optimization of solar thermal energy storage using genetic algorithms

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Descripción: En términos básicos, un proceso de optimización es definido como aquel que pretende encontrar un conjunto de valores para un vector de variables de diseño de tal forma que lleve a un valor óptimos de una función objetivo o de costo. Para el caso de sistemas de aprovechamiento de energía solar, la energía neta almacenada (Qnet) y el tiempo de descarga del material de cambio de fase (tPCM) en un sistema de energía solar son objetivos conflictivos importantes en su optimización simultánea.En esta investigación se emplearon algoritmos genéticos multi-objetivo para una optimización tipo Pareto de un sistema de energía solar utilizando algoritmos NSGA II modificados. Los objetivos en competencia fueron Qnet y tPCM y las variables de diseño algunos parámetros cinéticos de dicho sistema. Se muestra que se pueden descubrir algunas relaciones interesantes e importantes como principios de diseño óptimo útiles en el desempeño de un sistema de energía solar.
Citación recomendada (normas APA)
: Canadian Society for Mechanical Engineering, "Pareto based multi-objective optimization of solar thermal energy storage using genetic algorithms", -:Revista VirtualPRO,, 2012. Consultado en línea en la Biblioteca Digital de Bogotá (https://www.bibliotecadigitaldebogota.gov.co/resources/3839263/), el día 2025-05-02.

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