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A Color-Image Encryption Scheme Using a 2D Chaotic System and DNA Coding

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  • Autor
  • Año de publicación 2019
  • Idioma Inglés
  • Publicado por Revista VirtualPRO,
Descripción
Citación recomendada (normas APA)
Hindawi, "A Color-Image Encryption Scheme Using a 2D Chaotic System and DNA Coding", -:Revista VirtualPRO,, 2019. Consultado en línea en la Biblioteca Digital de Bogotá (https://www.bibliotecadigitaldebogota.gov.co/resources/3853811/), el día 2025-11-02.

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A Color-Image Encryption Scheme Using a 2D Chaotic System and DNA Coding

Por: Hindawi | Fecha: 2019

Este documento propone un método para encriptar imágenes con protección de contraseña para compartir de forma segura, basado en operaciones de secuencias de ácido desoxirribonucleico (ADN) y elipses de demora tangencial que reflejan el sistema de mapa de cavidades (TD-ERCS). Los valores iniciales del sistema TD-ERCS se generan a partir de la contraseña de un usuario y se utilizan para desordenar las ubicaciones de píxeles de las matrices R, G y B de la imagen original. Luego, se generan tres matrices de secuencias de ADN mediante la codificación de la imagen de color permutada de manera que pueda transformarse en tres matrices. Posteriormente, el sistema TD-ERCS se emplea para generar tres secuencias caóticas antes de codificar el ADN en las tres matrices. Después, se ejecuta una operación XOR exclusiva de ADN entre las secuencias de ADN de la imagen permutada y las secuencias de ADN generadas por el sistema TD-ERCS para producir tres matrices encriptadas y desordenadas. Finalmente,

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Imagen de apoyo de  Políticas públicas, grandes datos, teoría de redes y COVID-19

Políticas públicas, grandes datos, teoría de redes y COVID-19

Por: Emiliano Isaza Villamizar | Fecha: 10/06/2020

La tecnología aplicada al uso de grandes datos ha sido una herramienta importante para proveer información necesaria para dar respuestas a los retos de salud pública ante la pandemia de COVID-19, y en Colombia no ha sido la excepción. En este documento se analizan dos insumos de analítica de datos (rastreo digital de contactos y análisis agregado de movilidad, ambos basados en datos de telefonía celular) sobre los cuales se han tomado medidas de salud púbica en el país latinoamericano como, por ejemplo, determinar zonas de control diferencial dentro de una ciudad, el rastreo de contactos, y la identificación de potenciales superdispersores. Con base en una muestra de los datos utilizados, se hace una reflexión a la luz de los hallazgos reportados hasta el momento, especialmente desde una perspectiva de redes complejas de contactos y superdispersores, las cuales se ha mostrado tienen un papel crítico en el comportamiento de la epidemia. Los análisis expuestos son parte de una compleja interacción entre el contexto político y epidemiológico que hacen diversas sus respectivas implementaciones. Por último, se resalta que Colombia cuenta con diversos ejemplos de políticas públicas informadas por datos de última generación.
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