Las arquitecturas de matrices de procesadores se han empleado, como acelerador, para calcular distancias de similitud encontradas en una variedad de algoritmos de minería de datos. Sin embargo, la mayoría de las arquitecturas propuestas en la literatura existente están diseñadas de manera ad hoc sin tener en cuenta el tamaño y la dimensionalidad de los conjuntos de datos. Además, las dependencias de datos no han sido analizadas y, a menudo, solo se considera una opción de diseño para la programación y asignación de tareas computacionales. En este trabajo, presentamos una metodología sistemática para diseñar matrices de procesadores lineales (1-D) escalables y eficientes en área para el cálculo de matrices de distancias de similitud. Se obtienen y analizan seis posibles opciones de diseño en términos de complejidad de área y tiempo. Las arquitecturas obtenidas nos brindan la flexibilidad de elegir la que cumpla con las restricciones de hardware para un tamaño de problema específico. Las comparaciones con las arquitecturas previamente reportadas demuestran que una de

La tecnología aplicada al uso de grandes datos ha sido una herramienta importante para proveer información necesaria para dar respuestas a los retos de salud pública ante la pandemia de COVID-19, y en Colombia no ha sido la excepción. En este documento se analizan dos insumos de analítica de datos (rastreo digital de contactos y análisis agregado de movilidad, ambos basados en datos de telefonía celular) sobre los cuales se han tomado medidas de salud púbica en el país latinoamericano como, por ejemplo, determinar zonas de control diferencial dentro de una ciudad, el rastreo de contactos, y la identificación de potenciales superdispersores. Con base en una muestra de los datos utilizados, se hace una reflexión a la luz de los hallazgos reportados hasta el momento, especialmente desde una perspectiva de redes complejas de contactos y superdispersores, las cuales se ha mostrado tienen un papel crítico en el comportamiento de la epidemia. Los análisis expuestos son parte de una compleja interacción entre el contexto político y epidemiológico que hacen diversas sus respectivas implementaciones. Por último, se resalta que Colombia cuenta con diversos ejemplos de políticas públicas informadas por datos de última generación.