Reservoir Inflow Prediction under GCM Scenario Downscaled by Wavelet Transform and Support Vector Machine Hybrid Models

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Descripción: El cambio climático tiene impactos significativos en los patrones de precipitación cambiante, causando la variación del caudal del embalse. En la actualidad, los hidrólogos indonesios realizan predicciones del caudal del embalse de acuerdo con la guía técnica de Pd-T-25-2004-A. Esta guía técnica no considera directamente las variables climáticas, lo que resulta en una desviación significativa de los resultados observados. Esta investigación tiene como objetivo predecir el caudal del embalse utilizando la técnica de reducción estadística (SD) de las salidas del Modelo de Circulación General (GCM). Las salidas del GCM se obtienen de la Reanálisis del Centro Nacional de Predicción Ambiental/Centro Nacional de Investigación Atmosférica (NCEP/NCAR). Se utilizó un nuevo modelo híbrido propuesto de SD llamado Máquina de Vectores de Soporte de Ondaleta (WSVM). Es una combinación del Análisis de Componentes Principales Multiescala (MSPCA) y la regresión no lineal de
Citación recomendada (normas APA)
: Hindawi, "Rolling Bearing Fault Vibration Signal Denoising Based on Adaptive Morphological Wavelet Perona?Malik Filter Algorithm", -:Revista VirtualPRO,, 2021. Consultado en línea en la Biblioteca Digital de Bogotá (https://www.bibliotecadigitaldebogota.gov.co/resources/3943123/), el día 2025-09-17.

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