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Music Emotion Recognition: toward new, robust standards in personalized and context-sensitive applications = Reconocimiento de emociones en la música: Hacia estándares nuevos y robustos para aplicaciones personalizadas y sensibles al contexto

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Autor
Año de publicación 2021
Idioma Inglés
Publicado por IEEE Signal Processing Magazine

Descripción: Abstract: In this paper we present a review of the challenges and limitations of Music Emotion Recognition (MER), an interdisciplinary research area addressing the characterization of music in terms of emotion. It analyzes music in order to computationally predict the emotions perceived by or induced to a listener. Our aims are: (1) to provide insights on the typical approaches currently used in the MER workflow, and (2) hint at how previous research directs to specific future directions. We propose a new user-centric conceptualization framework for MER, highlighting where future researchers should focus efforts: (1) open data and experimental reproducibility, (2) inherent subjectivity of concepts and annotations, (3) model explainability and interpretability, (4) cultural and contextual relevance, and (5) ethical implications for MER applications. En este paper presentamos una revisión de los retos y limitaciones de Music Emotion Recognition (MER), una área de investigación interdisciplinar dirigida a caracterizar la música en términos de emociones. Se enfoca en analizar música para predecir computacionalmente las emociones percibidas o inducidas a un oyente. Nuestros objetivos son: (1) ofrecer conocimientos sobre los enfoques típicos del flujo de trabajo de MER, y (2) insinuar como la investigación pasada apunta hacia nuevas direcciones específicas. Proponemos una nueva estructura de conceptualización centrada en el usuario, enfatizando las direcciones donde futuros investigadores deberían enfocar sus esfuerzos: (1) datos libres y reproducibilidad experimental, (2) subjetividad inherente de conceptos y anotaciones, (3) interpretabilidad y explicabilidad de los modelos, (4) relevancia cultural y contextual y (5) implicaciones éticas de aplicaciones de MER. Debido a la naturaleza de la publicación y el impacto de la revista, sólo puedo compartir la versión aceptada.
Citación recomendada (normas APA)
: Juan Sebastián; Cano Gómez Cañón, "Music Emotion Recognition: toward new, robust standards in personalized and context-sensitive applications = Reconocimiento de emociones en la música: Hacia estándares nuevos y robustos para aplicaciones personalizadas y sensibles al contexto", Colombia:IEEE Signal Processing Magazine, 2021. Consultado en línea en la Biblioteca Digital de Bogotá (https://www.bibliotecadigitaldebogota.gov.co/resources/3711503/), el día 2025-06-17.

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Temas
- Otros
Derechos de uso Derechos reservados
Fuente Biblioteca Virtual Banco de la República
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Año de publicación 2021
Formato PDF
Cobertura Colombia

Music Emotion Recognition: toward new, robust standards in personalized and context-sensitive applications = Reconocimiento de emociones en la música: Hacia estándares nuevos y robustos para aplicaciones personalizadas y sensibles al contexto

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