Saltar navegación e ir al contenido principal
Biblioteca digital de Bogotá
Logo BibloRed
Saltar el buscador

Esta ingresando al contenido principal

  • Partituras

Sofia : polka

CONTENIDO DE LIBRE ACCESO

Este contenido es de libre acceso. Solo haz clic en el siguiente botón.

Ir a este contenido
  • Autor
  • Año de publicación Ca. 1920
  • Idioma Español
  • Publicado por [Bogotá] : [productor no identificado], [192-?]
Descripción
Citación recomendada (normas APA)
Adobe Acrobat 11.0.6, "Sofia : polka", -:[Bogotá] : [productor no identificado], [192-?], 1920. Consultado en línea en la Biblioteca Digital de Bogotá (https://www.bibliotecadigitaldebogota.gov.co/resources/3703331/), el día 2025-08-24.

Contenidos relacionados

Imagen de apoyo de  Podcast: "Rock al Parque: la música"

Podcast: "Rock al Parque: la música"

Por: Red Distrital de Bibliotecas Públicas. BibloRed (Bogotá. CO) | Fecha: 2019

Podcast que recopila testimonios del público asistente al ciclo de charlas "Libertad Sublime" realizadas en las Bibliotecas Públicas de BibloRed. Dan cuenta de la experiencia musical relacionada al Festival Rock al Parque. Los participantes relatan sus vivencias: donde compraban los discos, los primeros conciertos a los que asistieron, como se difundían los nuevos exponentes del rock colombiano en los medios públicos, la relación de los rockeros con seguidores de otros géneros musicales y la influencia que tuvo esa música en un momento en sus vidas.
  • Temas:
  • Rock (Música)
  • Música

Compartir este contenido

Podcast: "Rock al Parque: la música"

Copia el enlace o compártelo en redes sociales

  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Analytical Comparison of Two Emotion Classification Models Based on Convolutional Neural Networks

Analytical Comparison of Two Emotion Classification Models Based on Convolutional Neural Networks

Por: Hindawi | Fecha: 2021

La electroencefalografía (EEG) es la medición de la actividad neuronal en diferentes áreas del cerebro mediante el uso de electrodos. A medida que la tecnología de la señal de EEG ha madurado a lo largo de los años, se ha aplicado en varios métodos para el reconocimiento de emociones a través de EEG, incluyendo principalmente el uso de redes neuronales convolucionales (CNN). Sin embargo, estos métodos aún no son ideales, y se han encontrado deficiencias en los resultados de algunos modelos de extracción y clasificación de características de EEG. En este estudio, se seleccionaron dos modelos de CNN para la extracción y clasificación de datos preprocesados, a saber, el modelo de patrones espaciales comunes (CSP-CNN) y el modelo de transformada wavelet (WT-CNN). Utilizando el CSP-CNN, primero se utilizó el modelo de espacio común para reducir la dimensionalidad y luego se aplicó directamente la CNN para extraer y clasificar las características del EEG; mientras que, con el modelo WT-CNN, se utilizó la transformada wavelet para extraer las características del EEG, y luego se

Compartir este contenido

Analytical Comparison of Two Emotion Classification Models Based on Convolutional Neural Networks

Copia el enlace o compártelo en redes sociales

¡Disfruta más de la BDB!

Explora contenidos digitales de forma gratuita, crea tus propias colecciones, colabora y comparte con otros.

Afíliate

Selecciona las Colecciones en las que vas a añadir el contenido

Para consultar los contenidos añadidos busca la opción Tus colecciones en el menú principal o en Mi perfil.

Mis colecciones

Cargando colecciones

Compartir este contenido

Sofia : polka

Copia el enlace o compártelo en redes sociales

¿Eliminar esta reseña?