Narración oral de una mujer que vive en la ciudad de Bogotá quien admira a las mujeres que desde su profesión o experiencia, trabajan por las que han sido invisibilizadas. Admira a las mujeres que han sido víctimas de algún tipo de violencia y transforman su dolor en fuerza para trabajar por sus comunidades, también admira a las mujeres que han tomado la voz de aquellas a las que han matado y trabajan por un mundo sin miedo. El testimonio fue recolectado en el marco del laboratorio de co-creación "Postales sonoras: mujeres escuchando mujeres" de la línea Cultura Digital e Innovación de la Red Distrital de Bibliotecas Públicas de Bogotá - BibloRed.

Descubrir patrones de acceso a partir de datos de registros web es una aplicación típica de minería de patrones secuenciales, y se han propuesto muchos algoritmos de minería de patrones de acceso. En este documento, proponemos un enfoque mejorado del algoritmo Gap-BIDE para extraer patrones de acceso de usuario a partir de datos de registros web. En comparación con el algoritmo Gap-BIDE anterior, se propone un proceso para obtener un conjunto de eventos grande en el algoritmo proporcionado; el enfoque propuesto puede encontrar los eventos frecuentes descartando los eventos infrecuentes que no ocurren continuamente en un tiempo de acceso antes de generar patrones candidatos. En el experimento, comparamos el algoritmo anterior de minería de patrones de acceso con el propuesto, lo que muestra que nuestro enfoque es muy eficiente en descubrir patrones de acceso en bases de datos grandes.