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Chest Computed Tomography Images in Neonatal Bronchial Pneumonia under the Adaptive Statistical Iterative Reconstruction Algorithm

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Autor
Año de publicación 2021
Idioma Inglés
Publicado por Revista VirtualPRO,

Descripción: El objetivo de este estudio era explorar el valor de aplicación de las imágenes de tomografía computarizada (TC) torácica procesadas mediante algoritmos de inteligencia artificial (IA) en el diagnóstico de la bronconeumonía neonatal. Se adoptó el algoritmo de reconstrucción iterativa estadística adaptativa (ASiR) de IA para reconstruir la imagen de TC torácica con el fin de comparar y analizar el efecto de la reconstrucción de la imagen de TC con el algoritmo ASiR bajo diferentes valores de preponderancia y posponderancia basados en la medición objetiva y la evaluación subjetiva. Se seleccionaron 85 neonatos con neumonía tratados en el hospital desde el 1 de septiembre de 2015 hasta el 1 de julio de 2020 como objetos de investigación para analizar sus características de imagen de TC. Posteriormente, se recogió la sangre periférica de neonatos sanos durante el mismo período y se detectaron los niveles de proteína C reactiva (PCR) y velocidad de sedimentación globular (VSG). Se analizó la eficacia de la exploración por TC, la PCR, la VSG y la exploración combinada en el diagnóstico de la PNB. Los resultados mostraron que la puntuación subjetiva de calidad, la puntuación subjetiva de la ventana pulmonar y la puntuación subjetiva de la ventana mediastínica eran las más altas tras la reconstrucción de la imagen de TC cuando el valor de preponderancia del algoritmo ASiR era del 50%. Tras el tratamiento, 79 casos de PNB (92,9%) mostraron características de vidrio deslustrado en las imágenes de TC. En comparación con los neonatos sanos, los niveles de PCR y VSG en la sangre periférica de los neonatos con bronconeumonía fueron mucho más bajos (P<0,05). Las tasas de exactitud de los exámenes de TC, PCR, VSG, PCR VSG y PCR VSG TC para el diagnóstico de la PNB fueron del 80,7%, 75,3%, 75,1%, 80,3% y 98,6%, respectivamente. La tecnología de TC basada en el algoritmo de IA mostró un alto valor de aplicación clínica en el análisis de las características de la PNB.
Citación recomendada (normas APA)
: Hindawi, "Chest Computed Tomography Images in Neonatal Bronchial Pneumonia under the Adaptive Statistical Iterative Reconstruction Algorithm", -:Revista VirtualPRO,, 2021. Consultado en línea en la Biblioteca Digital de Bogotá (https://www.bibliotecadigitaldebogota.gov.co/resources/3888905/), el día 2025-07-04.

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Fuente Revista Virtual Pro
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Año de publicación 2021

Chest Computed Tomography Images in Neonatal Bronchial Pneumonia under the Adaptive Statistical Iterative Reconstruction Algorithm

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