Artículos

Predicción inmediata de la actividad económica con datos de pagos electrónicos. Un enfoque de modelado predictivo

CONTENIDO DE LIBRE ACCESO

Este contenido es de libre acceso. Solo haz clic en el siguiente botón.

Autor
Año de publicación 10/10/2018
Idioma Español
Publicado por Universidad del Rosario

Descripción: La predicción inmediata de la actividad económica (es decir, hacer estimaciones del período actual), es conveniente porque la mayoría de las medidas tradicionales de actividad económica se realizan con rezagos sustanciales. Nuestro objetivo es predecir el ISE, un indicador de actividad económica de corto plazo en Colombia. Las entradas son los rezagos del ISE y un conjunto de datos de pagos realizados entre individuos, empresas y el gobierno central, mediante transferencias electrónicas y cheques. Bajo un enfoque de modelado predictivo, empleamos un modelo de red neuronal exógena autoregresiva no lineal. Los resultadossugieren que nuestra elección de insumos y el método predictivo, nos permiten difundir la actividad económica con una precisión razonable. Además, validamos que los datos de pagos electrónicos reducen significativamente el error de predicción en un modelo de red neuronal autoregresiva de referencia. La predicción inmediata de la actividad económica con datos de los instrumentos de pago electrónicos, no solo contribuye a la toma de decisiones de los agentes y al modelado económico, sino que también soporta nuevas vías de investigación sobre cómo utilizar dichos datos en modelos actuales.
Citación recomendada (normas APA)
: Fabio Ortega, "Predicción inmediata de la actividad económica con datos de pagos electrónicos. Un enfoque de modelado predictivo", -:Universidad del Rosario, 2018. Consultado en línea en la Biblioteca Digital de Bogotá (https://www.bibliotecadigitaldebogota.gov.co/resources/3613343/), el día 2025-05-11.

Información adicional

Temas
- Otros
Derechos de uso Otros
Fuente Universidad del Rosario - Revista de Economía
Términos y condiciones de uso Más información aquí
Año de publicación 10/10/2018
Formato application/pdf

Predicción inmediata de la actividad económica con datos de pagos electrónicos. Un enfoque de modelado predictivo

Información adicional

Mis colecciones

¿Eliminar esta reseña?