La tecnología de aprendizaje profundo (una estructura de red más profunda y optimizada) y la imagen de teledetección (es decir, los datos de teledetección más multisource y más multicategoría) han desarrollado rápidamente. Aunque la red neuronal convolucional profunda (CNN) ha logrado un rendimiento de vanguardia en la clasificación de escenas de imagen de teledetección (RSI), la existencia de ataques adversarios plantea una amenaza de seguridad potencial para la tarea de clasificación de escenas de RSI basada en CNN. Las muestras adversarias correspondientes pueden generarse agregando una pequeña perturbación a las imágenes originales. Al alimentar al clasificador basado en CNN con las muestras adversarias, el clasificador clasifica erróneamente con alta confianza. Para lograr una tasa de éxito de ataque más alta contra la clasificación de escenas basada en CNN, introducimos el método de descenso de gradiente proyectado para generar imágenes de teledetección adversarias. Luego, seleccionamos varios clasificadores basados en CNN como los

¿Quieres adentrarte en la técnica pictórica más espontánea y sorprendente, ganar confifi anza en ella y encontrar la mejor inspiración para desarrollar tu propio estilo? ¡Esta es tu guía! Un curso práctico en 30 días para lanzarte de una vez por todas al maravilloso mundo de la acuarela. 30 PROYECTOS DE MÁS FÁCIL A MÁS DIFÍCIL Ponerte a pintar una flor o un tucán antes de saber usar el pincel no es la mejor forma de iniciarte en la acuarela. Lo ideal es empezar por algo sencillo e ir añadiendo complejidad a medida que avanzas. Y esto es precisamente lo que hace Jenna Rainey: te propone un proyecto...