Desarrollo de una metodología para estimación de la deforestación mediante el análisis multitemporal de imágenes multiespectrales en un entorno de análisis basado en objetos geográficos (GEOBIA).
La presente propuesta de investigación desarrolla una metodología, completamente implementada en un entorno orientado a objetos geográficos (GEOBIA), para la estimación y cuantificación de las dinámicas espaciotemporales de la cobertura Bosque (pérdida o deforestación), mediante el análisis de una serie de tiempo de imágenes multiespectrales de media resolución espacial (Landsat). Se formularon los procesos para la adecuada estructuración de los datos y construcción de la serie de tiempo, se determinaron a partir de los datos históricos de los mapas de Bosque y No Bosque (IDEAM) los parámetros para la optimización y definición del espacio de características que permitieron la segmentación, entrenamiento y clasificación de la serie de tiempo de objetos a partir de 4 algoritmos de aprendizaje de máquina (Machine Learning): Maquinas de soporte vectorial (SVM), árboles de decisión (DT), Bosques Aleatorios (RF) y K-nearest neigbor (KNN). Se formuló un marco metodológico, a partir del concepto de Link entre objetos temporales, para la generación de objetos de deforestación mediante el análisis espacio temporal de los objetos de bosque y no bosque clasificados en cada momento de la serie de tiempo; y a los objetos generados se aplicó una metodología de evaluación de exactitud integral orientada a objetos, matriz STEP, pues se consideran los aspectos geométricos y temáticos de los objetos generados en comparación al mapa de referencia. Los resultados obtenidos permiten concluir que una metodología de detección de cambios completamente orientada a objetos facilita el modelamiento de las características temáticas, geométricas y temporales para el análisis de cambios en las coberturas de la tierra y que los conceptos de análisis y modelamiento espacial de procesos cartográficos pueden implementarse en el mismo proceso de clasificación de la serie de tiempo.
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