El análisis de la eficiencia de la red cobra importancia en el sector ferroviario para contribuir a mejorar la seguridad y la capacidad de la red ferroviaria, hacer más atractivos los viajes en tren para los pasajeros, y mejorar las prácticas del sector y fundamentar la elaboración de políticas. Sin embargo, la estructura física de una red ferroviaria es un sistema complicado, y la explotación, el mantenimiento y la gestión de dicha red es una tarea difícil que puede verse afectada por muchos factores influyentes. Mediante el uso de la tecnología de análisis de la eficiencia de una red ferroviaria, la combinación de la estructura física con las funciones de explotación puede ayudar a la industria ferroviaria a optimizar la red ferroviaria mejorando su eficiencia y fiabilidad. Este artículo presenta una nueva metodología basada en principios de redes complejas que combina la estructura física del ferrocarril con la estrategia de operación ferroviaria para el análisis de la eficiencia de una red ferroviaria. En este método, se desarrollan dos modelos de red de redes físicas ferroviarias y de flujo de trenes para la identificación de estaciones clave en la red ferroviaria basándose en la contribución a la eficiencia de la red en la que se tienen en cuenta los términos de grado, fuerza, interrelación, coeficiente de agrupación y un factor global. Una vez identificadas y analizadas las estaciones clave, se estudia la eficiencia de la red ferroviaria en función de los modos selectivo y aleatorio de los fallos de las estaciones. En este artículo se presenta un estudio de caso para demostrar la aplicación de la metodología propuesta. Los resultados muestran que las estaciones clave identificadas en la red ferroviaria desempeñan un papel importante en la mejora de la eficiencia global de la red ferroviaria, lo que puede proporcionar información útil a los diseñadores, ingenieros, operadores y mantenedores ferroviarios para operar y mantener la red ferroviaria de forma eficaz y eficiente.

Este estudio se basa en la situación de las empresas listadas de Taiwán como productos financieros derivados de 2015 a 2017, analizando la relación entre la cobertura de productos financieros derivados y las características de las empresas y los factores que afectan la toma de decisiones de cobertura de las empresas. Se encontró que incluso después del anuncio de los boletines No. 34 y No. 36 de Taiwán, todavía existen algunos problemas que necesitan mejorar en la divulgación de información de inversión en productos financieros derivados por las empresas listadas de Taiwán, al menos en la divulgación de los motivos de esta conducta, que aún es insuficiente. En este estudio, se aplica el método de análisis de regresión de dos etapas para el análisis empírico, y se encontró que las actividades de cobertura están relacionadas con características corporativas, como costos esperados de crisis financiera, tamaño de la empresa, emisión de acciones, oportunidades de inversión en crecimiento y asimetría de la información. En la inversión de productos financieros derivados, las empresas