Por:
Hindawi Publishing Corporation
|
Fecha:
2013
Los vídeos multivista consisten en múltiples vistas de la misma escena. Requieren una enorme cantidad de datos para lograr una alta calidad de imagen, lo que hace indispensable comprimir el vídeo multivista. Por lo tanto, la compresión de datos es un problema importante para las multivistas. En este artículo, exploramos un códec de vídeo fractal eficiente para comprimir multivistas. El esquema propuesto comprime primero una geometría dependiente de la vista base utilizando un codificador de vídeo fractal con condiciones de región homogénea. A continuación, genera imágenes de predicción de otras vistas mediante el algoritmo ampliado de estimación de movimiento fractal pel y el algoritmo de estimación rápida de disparidad. La imagen de predicción utiliza las técnicas de renderizado basadas en imágenes a partir del vídeo descodificado. Y las señales residuales se obtienen mediante la imagen de predicción y la imagen original. Por último, codifica las señales residuales mediante el codificador de vídeo fractal. La idea es también explotar las dependencias estadísticas de las imágenes de referencia temporal y de entrevista para la predicción compensada por movimiento. Los resultados experimentales muestran que el algoritmo propuesto es sistemáticamente mejor que JMVC8.5, con una disminución de la tasa de 62,25 it y un aumento de la PSNR de 0,37 dB según la métrica de Bjontegaard, y el tiempo total de codificación (TET) del algoritmo propuesto se reduce en un 92%.
