Dado que los problemas de series temporales multivariantes existen ampliamente en la producción social y en la vida, el método de diagnóstico de fallos ha proporcionado a la gente mucha información valiosa en los campos de las finanzas, la hidrología, la meteorología, los terremotos, la videovigilancia, la ciencia médica y otros. Para encontrar fallos en secuencias temporales de forma rápida y eficiente, este artículo presenta un método de procesamiento de series temporales multivariantes basado en el colector riemanniano. Este método se basa en la ventana deslizante y utiliza la matriz de covarianza como descriptor de la secuencia temporal. Se utiliza la distancia riemanniana como medida de similitud y se aplica el diagrama estadístico de control de procesos para detectar la anormalidad de las series temporales multivariantes. Y la visualización de la distribución de la matriz de covarianza se utiliza para detectar la anormalidad de los equipos mecánicos, lo que lleva a realizar el diagnóstico de fallos. Con las averías de la multiplicadora de la turbina eólica como objeto experimental, se verifica el método de diagnóstico de averías y los resultados muestran que el método es razonable y eficaz.

Considerada una novela (en este caso una novela breve o relato largo dentro de otra novela -Don Quijote de la Mancha-), Cervantes aplica su prosa barroca pero clara y llena de accidentes para contar la obsesión de Anselmo en probar que su esposa Camila le es fiel. La trama comienza in medias res, puesto que antes de que Anselmo, Camila y Lotario llegaran a ser "dos caballeros ricos y principales" y "una doncella principal y hermosa" han ocurrido muchos acontecimientos que no se narran, como en los mejores cuentos. Su comienzo delata el interés por cautivar al lector.