El método analítico para la metabolómica de las 60 semillas de arroz de dos orígenes principales de arroz en la provincia de Heilongjiang se desarrolló sobre la base de cromatografía de gases acoplada con espectro de masas. Se identificaron los metabolitos diferenciales específicos entre dos orígenes de arroz, y la distinción de los dos orígenes principales se ilustró mediante el uso de la plataforma de software R con el paquete de software XCMS para cromatografía de gases acoplado con el procesamiento de datos de espectro de masas, combinado con el software de análisis estadístico multivariado. El resultado indicó que se detectaron 173 picos, de los cuales 54 fueron identificados estructuralmente, abarcando aminoácidos, ácidos alifáticos, azúcares, polioles, etc. Al comparar los datos de los orígenes Wuchang y Jiansanjiang, se descubrió que había 9 metabolitos especiales en el origen Wuchang y 8 metabolitos especiales en el origen Jiansanjiang. Se filtraron los 10 metabolitos diferenciales con cambios significativos (P<0,05, VIP ? 1). Se indica que los metabolitos diferenciales de arroz llevan información de su origen y existen las diferencias en los metabolitos de arroz en dos orígenes principales. Se espera que el método propuesto sea útil para las investigaciones metabolómicas del arroz.

Durante el proceso de inspeccin de torres de postes elctricos, se utiliza principalmente el posicionamiento manual para seleccionar los puntos de vista de disparo del dron, lo que conduce a una seleccin errnea del punto de vista y a tomas imprecisas de los objetos inspeccionados. Adems, no tener en cuenta el efecto del contraluz del sol en las fotografas contribuye a que la calidad de stas sea deficiente y no cumpla los requisitos de inspeccin. Con el objetivo de seleccionar los puntos de vista de las tomas durante la inspeccin de postes elctricos con vehculos areos no tripulados multirotor, este artculo propone un mtodo de posicionamiento automtico que determina los puntos de vista de las tomas teniendo en cuenta el rendimiento del vehculo areo no tripulado, los parmetros de la cmara aerotransportada y el tamao de los objetos que se van a medir. Teniendo en cuenta los factores de la iluminacin solar, optimizamos el mtodo para asegurar las posiciones de los puntos de vista y garantizar que las imgenes se puedan generar con claridad para que los observadores puedan comprobar las torres de postes de electricidad a travs de las imgenes cuando tambin se tiene en cuenta el rodaje. Por ltimo, el mtodo de clculo automtico de los puntos de vista relacionados se implementa en lenguaje Java. Los experimentos demuestran que el mtodo puede obtener con precisin las posiciones de los puntos de vista de los drones y reducir el nmero de puntos de vista, lo que mejora significativamente la eficacia y la calidad del rodaje de inspeccin.