Esta tesis de Maestría presenta una justificación, un resumen minucioso de antecedentes de investigación y una propuesta de desarrollo práctico y entorno de investigación en el campo de Sistemas de Tutoría Inteligente (ITS) mediante una metodología actualizada para el modelamiento, diseño e implementación de un curso adaptativo con estándares e-learning sobre Redes de Sensores Inalámbricos (WSN) para la Facultad de Ingeniería de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas, basado en herramientas libres, modelamiento ontológico, adaptatividad por razonamiento basado en casos (CBR), evaluación computarizada adaptativa (CAT) con teoría de respuesta al ítem (IRT), objetos de aprendizaje (OA) SCORM inteligentes e interoperables sobre LMS MOODLE y apoyo externo con gestor de evaluación TAO. En este primer curso inteligente, abierto, en línea para la Facultad de Ingeniería de la UDFJC, se propone una validación de resultados mediante análisis estadístico por modelo de ecuación estructural y se recomiendan lineamientos para trabajos futuros que deben integrar tecnologías pertinentes como agentes múltiples inteligentes, depósitos de registros de aprendizaje (LRS), estándares IMS, portafolios digitales (e-portfolios), cursos abiertos masivos en línea (MOOC), analítica del aprendizaje (LA), minería de datos educativa (EDM) e interfaces cerebro – computadora (BCI).

Modelo De Un Sistema De Software Basado En Las Técnicas De Learning Analytics Como Herramienta De Apoyo En La Toma De Decisiones Académico-Administrativas En Las Instituciones Públicas De Educación Superior.