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Imagen de referencia de Colección Cárcel Distrital

Colección Cárcel Distrital

Contenidos de interés para las y los privados de la libertad de la Biblioteca Pública Cárcel Distrital de Bogotá
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Contenidos de esta colección

  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  The Effects of Spectral Pretreatments on Chemometric Analyses of Soil Profiles Using Laboratory Imaging Spectroscopy

The Effects of Spectral Pretreatments on Chemometric Analyses of Soil Profiles Using Laboratory Imaging Spectroscopy

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2012

La espectroscopia de imágenes de laboratorio puede utilizarse para explorar las variaciones físicas y químicas de los perfiles del suelo a escala submilimétrica. Utilizamos un escáner hiperespectral en el rango espectral de 400 a 1000 nm montado en un marco de laboratorio para grabar imágenes de dos núcleos de suelo. Las muestras de estos núcleos se analizaron químicamente, y los espectros de las regiones muestreadas se utilizaron para entrenar modelos de regresión PLS quimiométricos. Con estos modelos se pudieron elaborar mapas detallados de las concentraciones elementales en los núcleos de suelo. Se aplicaron ocho pretratamientos espectrales diferentes a los espectros de las muestras y a las imágenes resultantes para explorar la influencia de estos pretratamientos en la estimación de las concentraciones elementales. Encontramos que el pretratamiento espectral tiene una influencia menor en los resultados de la quimiometría cuando se utilizan potentes algoritmos de regresión como el PLSR.

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The Effects of Spectral Pretreatments on Chemometric Analyses of Soil Profiles Using Laboratory Imaging Spectroscopy

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Tratado de ciencia política

Tratado de ciencia política

Por: Universidad Nacional de Colombia. Facultad de Ingeniería. | Fecha: 2018

En este artículo se analiza la influencia de los parámetros del núcleo en el Análisis de Respuesta en Frecuencia, a través de la matriz de impedancias del circuito equivalente de devanados de trasformadores, donde el cálculo de parámetros del circuito se realiza mediante el método de elementos finitos. Con el fin de analizar el comportamiento entre núcleos de aire y núcleos magnéticos, se calcula la dependencia en la frecuencia de las resonancias, mostrando que el núcleo de aire solo influencia las resonancias a bajas frecuencias. El núcleo del transformador se modela por medio de permeabilidades complejas, donde se varían la conductividad y permeabilidad, obteniendo como resultado una influencia despreciable de estos parámetros sobre las resonancias. Con el fin de explicar este fenómeno, los eigenvalores de la matriz inversa de impedancias son calculados, obteniendo una matriz similar para los diferentes valores de conductividad y permeabilidad. Finalmente, se estudia el flujo magnético dentro y fuera del núcleo, y su influencia en la respuesta en frecuencia.IntroducciónEn los últimos años, debido a la necesidad de mejorar la fiabilidad de los transformadores de potencia y distribución como componentes críticos de los sistemas eléctricos, han surgido nuevas técnicas avanzadas para el diagnóstico de transformadores (Fuhr, 2009).  El Análisis de Respuesta en Frecuencia (FRA) es una de estas técnicas, y es una técnica off-line u online (Gómez Luna, 2015)se puede considerar que la DFT no es la herramienta más adecuada para (CWT metodología preventiva de diagnóstico utilizada para detectar deformaciones mecánicas o cambios de forma en los devanados, núcleo de hierro y aislamiento (Dick & Erven, 1978), que pueden ser consecuencia del transporte, cortocircuitos, envejecimiento, etc., y suelen ser difíciles de detectar mediante otras pruebas. Esta técnica se basa en la comparación y el análisis de la función de transferencia (TF) medida o calculada entre dos pares de terminales del transformador.

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Core influence on the frequency response analysis (FRA) of power transformers through the finite element method

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Diccionario histórico: nuevas perspectivas lingüísticas

Diccionario histórico: nuevas perspectivas lingüísticas

Por: Hindawi | Fecha: 2018

La determinación precisa y rápida de la concentración de componentes sanguíneos es muy esencial para el diagnóstico eficiente de los pacientes. Este artículo propone un método de regresión no lineal con mapeo de espacio de alta dimensión para el análisis cuantitativo espectral de componentes sanguíneos. Se introducen núcleos para mapear los datos de entrada en un espacio de alta dimensión para la regresión no lineal. Como el núcleo más famoso, el núcleo Gaussiano suele ser adoptado por los investigadores. Es necesario estudiar más núcleos, ya que cada uno describe su propio mapeo de espacio de alta dimensión que afecta el rendimiento de la regresión. En este artículo, se utilizan ocho núcleos para discutir la influencia de diferentes mapeos de espacio en el análisis cuantitativo espectral de componentes sanguíneos. Cada núcleo y sus parámetros correspondientes son evaluados para construir el modelo de regresión óptimo. El método propuesto se lleva a cabo en datos espectrales reales de sangre obtenidos de la determinación de ácido úrico. Los resultados verifican que los errores de predicción de los modelos propuestos son más precisos que los obtenidos por modelos lineales. La regresión de vectores de soporte (SVR) proporciona un mejor rendimiento que el de cuadrados parciales mínimos (PLS) cuando se combina con núcleos. Se recomiendan los núcleos locales de acuerdo con las características de los datos espectrales de sangre. SVR con núcleo inverso multiquádrico tiene el mejor rendimiento predictivo que se puede utilizar para el análisis cuantitativo espectral de componentes sanguíneos.

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Nonlinear Regression with High-Dimensional Space Mapping for Blood Component Spectral Quantitative Analysis

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Hypoglycemic and Antihyperlipidemic effects of Syzygium cumini (Lamarck) Skeels and Syzygium paniculatum (Gaertn.)

Hypoglycemic and Antihyperlipidemic effects of Syzygium cumini (Lamarck) Skeels and Syzygium paniculatum (Gaertn.)

Por: Universidad Nacional de Colombia | Fecha: 2022

Introducción: hay un reciente aumento del interés en el uso de plantas medicinales y fitoterapéuticas. Objetivo: verificar el efecto de los extractos etanólicos de diferentes partes de frutos de dos especies del género Syzygium, sobre los niveles de glucosa y lípidos en la sangre, utilizando modelos animales. Resultados: el extracto de corteza de las semillas de S. cumini (Lamarck) Skeels demostró ser eficaz para reducir los niveles de glucosa en la sangre. Este mismo extracto también fue eficaz para reducir los niveles de colesterol en la sangre. El extracto de los núcleos de semillas de S. cumini (Lamarck) Skeels y S. paniculatum (Gaertn) fueron eficaces para reducir los niveles de triglicéridos en la sangre. Los extractos de todas las partes de los frutos de S. cumini (Lamarck) Skeels y de los núcleos de semillas de S. paniculatum (Gaertn) impidieron el aumento de peso en los animales. Conclusión: en general, el extracto de semillas de ambas especies mostró una influencia directa sobre los parámetros y características en estudio.IntroducciónLa diabetes mellitus tipo 2 es un síndrome heterogéneo, caracterizado por una disminución progresiva de la acción de la insulina seguida de la incapacidad de las células β-pancreáticas para compensar esta resistencia a la insulina. Según la Sociedad Brasileña de Diabetes, el número de adultos con diabetes mellitus en el mundo en 2017 se estimaba en unos 425 millones y se espera que aumente a 629 millones en 2045. Alrededor del 79 % de estos individuos con diabetes mellitus viven en países en desarrollo, donde la epidemia de diabetes mellitus es más intensa y muestra una proporción creciente de personas afectadas en grupos de edad más jóvenes.Según Barreiro et al., el aprendizaje dentro de los diferentes grupos étnicos dio lugar a contribuciones inestimables al desarrollo de la investigación en productos naturales y al conocimiento de la estrecha relación entre la estructura química de una determinada sustancia y sus propiedades biológicas. La Organización Mundial de la Salud ha incentivado la investigación sobre el conocimiento técnico-científico de las plantas medicinales debido al creciente número de personas que actualmente emplean sus propiedades.Con el creciente interés en el uso de plantas medicinales fitoterapéuticas, el propósito de este trabajo fue verificar el efecto de extractos etanólicos de diferentes partes de los frutos de dos especies del género Syzygium sobre los niveles de glucosa y lípidos en sangre y otras alteraciones metabólicas típicas de la diabetes mellitus, utilizando modelos animales.

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  The Effect of Deep Learning-Based QSM Magnetic Resonance Imaging on the Subthalamic Nucleus

The Effect of Deep Learning-Based QSM Magnetic Resonance Imaging on the Subthalamic Nucleus

Por: Hindawi | Fecha: 2021

Con el fin de estudiar la influencia del mapeo cuantitativo de susceptibilidad magnética (QSM) en ellos. Se propone una red U-Net de atención 2,5D basada en entrada múltiple y salida múltiple, un método para segmentar las regiones RN, SN y STN en imágenes QSM de alta resolución, y el aprendizaje profundo realiza una segmentación precisa de los núcleos profundos en imágenes QSM cerebrales. Los resultados experimentales muestran datos primero corta cada capa de 0 100 datos de casos, basado en el centro de la imagen, de 384 × 288 al tamaño de 128 × 128. Combinación de imágenes: cada capa de la imagen en la dirección de las capas se combina con dos imágenes adyacentes en una imagen 2,5D, es decir, (It - m It; It i), donde It representa la imagen de la capa i. En este momento, el tamaño de la imagen cambia de 128 × 128 a 128 × 128 × 3, en el que 3 representa tres capas consecutivas de imágenes. La SNR de SWP I a STN es el doble que la de SWI. Los pequeños núcleos de materia gris profunda (RN, SN y STN) en imágenes QSM del cerebro y el páncreas con forma irregular y grandes diferencias individuales en imágenes de TC abdominal se pueden segmentar automáticamente.

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The Effect of Deep Learning-Based QSM Magnetic Resonance Imaging on the Subthalamic Nucleus

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Imagen de apoyo de  Obra poética

Obra poética

Por: Hindawi | Fecha: 2018

La disolución de feldespato es una característica común en los yacimientos de rocas clásticas de las cuencas petrolíferas y tiene una importante influencia en la calidad del yacimiento. Sin embargo, el efecto de la disolución de feldespato en la calidad de los yacimientos varía en función de los distintos entornos deposicionales y sistemas diagenéticos. El área de estudio de este trabajo se encuentra en la Formación Baikouquan, en el margen noroeste de la Cuenca de Junggar, que está significativamente influenciada por la disolución de feldespato. Sobre la base de los análisis de observaciones de núcleos y secciones delgadas, QEMSEM, XRD, SEM, CL, fluorescencia y software de análisis de imágenes, combinados con datos de registro y propiedades físicas, este estudio muestra que la disolución de feldespato en el canal distribuidor subacuático de una llanura deltaica en abanico, que tiene buenas propiedades físicas originales y bajos contenidos de lodo, mejora significativamente las propiedades del yacimiento. Las principales razones para ello son las siguientes (1) la facies sedimentaria con buenas propiedades originales y bajo contenido de lodo es un sistema relativamente abierto en la etapa de enterramiento. Los fluidos ácidos necesarios para la disolución del feldespato se derivan principalmente de los ácidos orgánicos asociados a las rocas madre y migran a la zona de buena permeabilidad del yacimiento; (2) los subproductos de la disolución del feldespato, como los minerales de arcilla autógena y el cuarzo autógeno, son transportados por el agua de los poros en un sistema diagenético relativamente abierto y luego se precipitan en un sistema diagenético relativamente cerrado; y (3) los minerales de arcilla producidos por la disolución del feldespato en diferentes entornos diagenéticos y etapas diagenéticas tienen diferentes efectos en el yacimiento. Cuando el contenido de caolinita es inferior al 3%, el contenido de illita es inferior al 4% y el contenido de clorita es inferior al 12%, los minerales de arcilla tienen un efecto positivo sobre la porosidad. Estos minerales arcillosos pueden reducir la porosidad y bloquear las gargantas de los poros cuando sus contenidos son superiores a estos valores.

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Feldspar Dissolution and Its Influence on Reservoirs, A Case Study of the Lower Triassic Baikouquan Formation in the Northwest Margin of the Junggar Basin, China

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