Palabras mayores: abuelas y abuelos en la radionave. Parte II
En este artculo se expone un marco para resolver un problema de toma de decisiones en grupo multiatributo (MAGDM), a saber, la seleccin de una empresa para participar en un proyecto de refinera de petrleo saud en Pakistn. Este proyecto ser un factor clave de xito para el crecimiento econmico de Pakistn debido a su enorme repercusin econmica en el sector energtico, el desarrollo industrial, el comercio, el transporte, etctera. Esta multiplicidad justifica que varios componentes intrincados que comprenden atributos intrnsecos y externos deban evaluarse adecuadamente para la seleccin de dicha empresa, es decir, la formulacin de esta cuestin como un problema MAGDM. La evaluacin no binaria con ambigedad bidimensional e incertidumbre en los parmetros son preocupaciones generales en la literatura moderna, y encajan en este problema. En este contexto, se utilizar una de las teoras ms superiores y amenas (conjuntos difusos esfricos complejos -soft, en adelante ) para formular un nuevo mtodo integral, conocido como mtodo difuso esfrico complejo -soft-VIKOR (-VIKOR). De acuerdo con el espritu general de la tcnica de referencia, las distancias euclidianas normalizadas y las ponderaciones de los atributos se tratan conjuntamente y, como consecuencia, se adquieren dos caractersticas principales (mxima utilidad de grupo y mnimo arrepentimiento individual). La estrategia de coeficientes con referencia a la medida de utilidad de grupo y la medida de arrepentimiento individual de los oponentes se emplean para la medida de compromiso. Armados con esta novedosa herramienta, seleccionamos la empresa ms viable segn el orden de preferencia de las alternativas examinadas por los responsables de la toma de decisiones en funcin de las ponderaciones lineales normalizadas de los expertos y los atributos. Adems, un anlisis comparativo justifica el mtodo -VIKOR, y algunos resultados demuestran sus capacidades y su validez. Adems, una prueba de sensibilidad certifica la estabilidad del mtodo propuesto.
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A Multiattribute Decision-Making Framework, VIKOR Method with Complex Spherical Fuzzy -Soft Sets
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Hablemos de salud mental
Radionave X 305. Año estelar 17. Aventura No. 648. Bitácora de vuelo: Seguimos aprendiendo a cuidar nuestro cuerpo, nuestra mente y cómo nos sentimos, por esto vamos a hablar de salud mental con los estudiantes del Colegio Nueva Colombia, su maestro Oscar Javier Mendoza y la orientadora del Colegio Delia Zapata Olivella: Adriana Zamora. Aventura del sábado 21 de septiembre. Tripulantes: Valerie Espinoza Morales, María Luisa Arellano Londoño, Antonio Pérez, Luna Pineda Wilches, Matías Espinosa Morales. Dirección General: Daniel Hernández. Producción y libretos: María Adelaida Londoño, Edición: Steve Montenegro. Coordinación administrativa: Alejandra Wilches. Operadora de emisión: Luisa Fernanda Gómez
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Hablemos de salud mental
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Calibration for Parameter Estimation of Signals with Complex Noise via Nonstationarity Measure
Las señales en numerosos sistemas complejos de ingeniería pueden considerarse como tendencias de parámetros no lineales con ruido que son señales aleatorias distribuidas de manera idéntica o señales caóticas estacionarias determinísticas. Los métodos comúnmente utilizados para la estimación de parámetros de tendencias no lineales en señales se basan principalmente en mínimos cuadrados. Puede causar resultados de estimación inexactos cuando el ruido es complejo (como ruido no gaussiano, ruido fuerte y ruido caótico). Este artículo propone un método de calibración para este problema en el caso de un solo parámetro a través de una medida de no estacionariedad desde la perspectiva de la estacionariedad de la secuencia residual. Se realizan algunos estudios numéricos para su validación. Los resultados de los estudios numéricos muestran que el método de calibración propuesto funciona bien para varios modelos con diferentes intensidades y tipos de ruido (incluyendo ruido aleatorio y ruido caótico) y puede mejorar significativamente la precisión de las estim
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Calibration for Parameter Estimation of Signals with Complex Noise via Nonstationarity Measure
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Complexity of the Analysis of Financial Cloud Based on Fuzzy Theory in the Wisdom of Sustainable Urban Development
Con el rápido crecimiento de la economía de nuestro país, la teoría difusa se ha vuelto cada vez más ampliamente utilizada en el campo financiero. Esta investigación explora principalmente la aplicación de la nube financiera basada en la teoría difusa en el desarrollo sostenible de las ciudades inteligentes. Esta investigación aplicará los conocimientos relacionados con la teoría difusa, combinará el pensamiento tradicional de evaluación de riesgos del sistema de información y la evaluación de riesgos del sistema de computación en la nube, y propondrá una serie de modelos de evaluación de riesgos para el sistema de computación en la nube. En primer lugar, diseñará un modelo de ciudad inteligente para analizar los posibles problemas de seguridad del sistema de computación en la nube financiera. El modelo de nivel de seguridad de la computación en la nube establece un sistema de índices para los objetos de evaluación basados en el nivel del modelo de seguridad y utiliza métodos de evaluación de expertos para construir modelos para todos los niveles del perfil de riesgo a través del proceso de análisis y establecer un modelo de
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Complexity of the Analysis of Financial Cloud Based on Fuzzy Theory in the Wisdom of Sustainable Urban Development
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Bogotá y sus lugares
En la actualidad, el desarrollo del big data avanza cada vez más rápido, y la investigación relacionada con el reconocimiento de sensores de movimiento y sistemas complejos en el contexto del big data está siendo gradualmente valorada. En la actualidad, hay relativamente pocas investigaciones relacionadas con el Baduanjin vertical en círculos académicos; la investigación en esta dirección puede lograr avances adicionales en el reconocimiento de sensores de movimiento. Con el fin de llevar a cabo una investigación relacionada con el reconocimiento de acciones sobre la acción de levantamiento del Baduanjin vertical, este documento utiliza la tecnología de sensores para recopilar la imagen de video de movimiento del Baduanjin vertical basada en el contexto del big data y utiliza tecnología de reconocimiento de acciones y algoritmos relacionados para obtener la acción. Reconocer la imagen de video para obtener los datos, obtener la aceleración, la velocidad angular y los datos EMG, y contar el tiempo final y la duración de acuerdo con el cambio de la acción. Según la tabla de datos y la tendencia de cambio del gráfico compilado al final del experimento, podemos ver lo siguiente
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Complex System of Vertical Baduanjin Lifting Motion Sensing Recognition under the Background of Big Data
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Seguimos hablando de pubertad y menstruación
Con el desarrollo de la globalización económica e integración cultural, el aprendizaje de un segundo idioma se ha vuelto cada vez más importante para los intercambios económicos, políticos y culturales en el mundo de hoy. La teoría del sistema dinámico complejo es una teoría de investigación importante de los métodos de aprendizaje de idiomas extranjeros para hablantes no nativos. Sin embargo, la investigación y aplicación de la teoría del sistema dinámico complejo en el aprendizaje oral de un idioma extranjero, como el inglés como lengua extranjera (EFL), no son prominentes. El propósito de este artículo es explorar la situación de aprendizaje del inglés oral de los estudiantes de EFL desde la perspectiva de la teoría del sistema dinámico complejo y proporcionar algunos nuevos métodos de aprendizaje y sugerencias para el aprendizaje del inglés oral de los estudiantes de EFL basados en la investigación de la teoría del sistema dinámico complejo. En primer lugar, este artículo discute y analiza la situación actual del aprendizaje del inglés oral
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Oral English Development of EFL Learners from the Perspective of Complexity Dynamic Theory
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Cambios en nuestro cuerpo: ¿Qué es la pubertad?
Uno de los modelos depredador-presa más eficientes con efectos espaciales es el que tiene una respuesta funcional dependiente de la proporción. Sin embargo, es necesario explorar más a fondo los efectos del movimiento espacial en el comportamiento dinámico de la población. En este trabajo, estudiamos un modelo depredador-presa dependiente de la proporción con términos de difusión. El objetivo de este trabajo es investigar los cambios en la distribución de depredadores en el espacio a medida que las poblaciones de presas cambian su movilidad. Observamos que la difusión frecuente de las presas da lugar a la baja densidad de los depredadores. Además, también observamos que la tasa creciente de conversión en biomasa de depredadores induce transiciones de patrones en los depredadores. Específicamente, el patrón de Turing de las poblaciones de depredadores va gradualmente de un patrón moteado a un patrón de ojo negro, con el estado intermedio siendo la mezcla de patrón de manchas y rayas. Los resultados de la
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Complex Dynamics of a Ratio-Dependent Predator-Prey Model Induced by Spatial Motion
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La Radionave en los colegios: Brazuelos y Delia Zapata Olivella
Radionave X-305. Año estelar 17. Aventura No. 636. Bitácora de vuelo: Hoy la radionave viajará al colegio Brazuelos, con el profesor Jorge Báez que hoy nos comparte la producción: Las aventuras de Mirla y después viajaremos al colegio Delia Zapata Olivella. Desde allí, la maestra Adriana Zamora ha preparado el programa "Locamente", una estrategia de prevención y el tema de hoy es: Soledad y salud mental. Aventura del sábado 29 de junio
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La Radionave en los colegios: Brazuelos y Delia Zapata Olivella
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A Resilience Enhancement Model for Complex Distribution Network Coupling with Human Resources and Traffic Network
La resiliencia es la capacidad de un sistema para resistir y recuperarse de accidentes deliberados; en cuanto a los sistemas de distribución, significa la capacidad de resistir y recuperarse de desastres naturales u otros accidentes graves y garantizar el suministro de electricidad. Generalmente, las estrategias de promoción de la resiliencia de la red de distribución se centran principalmente en la planificación y refuerzo de la topología eléctrica. Las estrategias de operación en la etapa de reparación de emergencia suelen ser ignoradas, especialmente la compleja relación de acoplamiento entre la red de distribución, la red de tráfico y los equipos de mantenimiento. Se presenta un modelo de mejora de la resiliencia para un sistema de acoplamiento complicado entre distribución-tráfico-humano bajo desastres de huracanes. En primer lugar, basándose en el mecanismo de propagación de influencia de un huracán sobre la parte de distribución y tráfico del sistema, se construye un modelo de análisis de fallas de reparación urgente. En segundo lugar, de acuerdo con la función de los
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A Resilience Enhancement Model for Complex Distribution Network Coupling with Human Resources and Traffic Network
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Tecnolandia
Radionave X-305, año estelar 17. Aventura No. 633. Bitácora de vuelo: La aventura de hoy nace en el Laboratorio de Voces de la Maestría en Infancia y Cultura de la Universidad Distrital. Aventura del sábado 8 de junio
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Tecnolandia