Ideas! - 13/08/20
Nuevos estilos decorativos tendencias 2021/2022.
Los diseños que se usarán, primera parte.
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Ideas! - 13/08/20
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A Hybrid Intelligent System Framework for the Prediction of Heart Disease Using Machine Learning Algorithms
La enfermedad cardíaca es una de las enfermedades humanas más críticas en el mundo y afecta muy gravemente la vida humana. En la enfermedad cardíaca, el corazón no puede bombear la cantidad requerida de sangre a otras partes del cuerpo. El diagnóstico preciso y oportuno de la enfermedad cardíaca es importante para la prevención y tratamiento de la insuficiencia cardíaca. El diagnóstico de la enfermedad cardíaca a través de la historia médica tradicional se ha considerado como no confiable en muchos aspectos. Para clasificar a las personas sanas y a las personas con enfermedad cardíaca, métodos basados en técnicas no invasivas como el aprendizaje automático son confiables y eficientes. En el estudio propuesto, desarrollamos un sistema de diagnóstico basado en aprendizaje automático para la predicción de enfermedades cardíacas utilizando un conjunto de datos de enfermedades cardíacas. Utilizamos siete algoritmos populares de aprendizaje automático, tres algoritmos de selección de características, el método de validación cruzada y siete métricas de evaluación del rendimiento de clasificadores como la precisión de clasificación, la especificidad, la sensibilidad, el coeficiente de correlación de Matthews y el tiempo de ejecución. El sistema propuesto puede identificar y clasificar fácilmente a las personas con enfermedad cardíaca de las personas sanas. Además, se calcularon curvas optimistas del receptor y área bajo las curvas para cada clasificador. Hemos discutido todos los clasificadores, algoritmos de selección de características, métodos de preprocesamiento, método de validación y métricas de evaluación del rendimiento de clasificadores utilizados en este documento. El rendimiento del sistema propuesto se ha validado en características completas y en un conjunto reducido de características. La reducción de características tiene un impacto en el rendimiento de los clasificadores en términos de precisión y tiempo de ejecución de los clasificadores. El sistema de apoyo a la toma de decisiones basado en aprendizaje automático propuesto ayudará a los médicos a diagnosticar eficientemente a los pacientes cardíacos.
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A Hybrid Intelligent System Framework for the Prediction of Heart Disease Using Machine Learning Algorithms
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Mi Propia Huerta - 12/08/20
Se propondrá un controlador de orden fraccionario para regular la entrada de oxígeno en la máquina cardiopulmonar. Se explicará un enfoque analítico para satisfacer algunos requisitos junto con la aplicación práctica de algunas restricciones por primera vez. En primer lugar, se introduce un modelo no lineal de retardo temporal de una entrada y una salida (SISO), obtenido previamente en la literatura, para el proceso de generación de oxígeno en el sistema de la máquina cardiopulmonar, y lo completaremos añadiendo algunos estados nuevos para controlarlo. Posteriormente, el sistema se linealiza utilizando el enfoque de linealización de realimentación de estados para encontrar una dinámica de retardo temporal de tercer orden. En consecuencia, se obtienen controladores PID clásicos y PI?D? de orden fraccionario para evaluar la calidad de la técnica propuesta. Un conjunto de parámetros óptimos de esos controladores se logran mediante el procedimiento de optimización de algoritmo genético a través de la minimización de una función de coste. Nuestro método de diseño se centra en minimizar algunos famosos criterios de rendimiento como IAE, ISE e ITSE. En el algoritmo genético, los parámetros del controlador se eligen como una población aleatoria. Los mejores valores relevantes se consiguen reduciendo la función de coste. Una simulación en el dominio del tiempo significa el rendimiento del controlador PI?D? con respecto a un controlador PID optimizado tradicional.
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Fractional-Order Control of a Nonlinear Time-Delay System, Case Study in Oxygen Regulation in the Heart-Lung Machine
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Computer Hoy - 07/08/20
55 Apps para jugar ¡No deben faltar en tu smartphone!
Top juegos ocasionales, partidas rápidas, para darle al coco, multijugador y mucho más...
Especial tecnología al aire libre.
Navega más rápido. Descubre las ventajas de WiFi 6.
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Computer Hoy - 07/08/20
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Auto Bild - 07/08/20
Avance. Las novedades que faltan por llegar en 2020.
Test Xceed Phev. El nuevo híbrido enchufable de Kia.
Análisis. 8 dispositivos 'manos libres' por Bluetooth. ¿Valen la pena? ¿Funcionan correctamente?
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Auto Bild - 07/08/20
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Tu Hogar - 06/08/20
Mantenimiento del hogar IV.
Cómo cuidar y mantener la cocina del hogar.
Limpieza y mantenimiento de pequeños electrodomésticos.
Cuidados e higiene de sofás.
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Tu Hogar - 06/08/20
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Ideas! - 06/08/20
Nuevos estilos decorativos 2021/2022.
Los diseños que se usarán, segunda parte.
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Ideas! - 06/08/20
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Así Somos - 05/08/20
La Hidratación.
Qué nos pasa si no bebemos lo suficiente.
Pirámide para hidratarse.
Los alimentos que tienen más agua.
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Así Somos - 05/08/20
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Mi Propia Huerta - 05/08/20
Cómo cultivar y cuidar Frutillas en macetas y jardín
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Mi Propia Huerta - 05/08/20
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Chilango - 01/08/20
Sexo en los tiempos de Covid-19.
Vuelven las galerías. Reabren sus puertas y puedes visitarlas con cubrebocas y cita previa.
Macabro Fest (Online). Este festival de cine de horror presenta 70 cintas en siete sitios web.
El TRI en Autoconcierto. Un experimento para acercarnos nuevamente a la música en vivo.
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Chilango - 01/08/20