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Ejemplar de F. Pineda llega hasta la p. 148 y carece de portada

Presentamos un nuevo modelo de varianza condicional heteroscedástica que utiliza la Media Móvil No Lineal como base para esta especificación [NLMACH(q)]. El problema típico de esta clase de modelos -es decir, la no invertibilidad- se resuelve mediante una restricción paramétrica intuitiva; esto nos permite utilizar la Máxima Verosimilitud como procedimiento de estimación. Las propiedades estadísticas del nuevo modelo son a la vez sencillas y atractivas para fines empíricos en finanzas: destaca una distribución natural de cola gorda. La función de autocorrelación del proceso al cuadrado nos permite identificar el número de rezagos que deben incluirse en la nueva especificación. Además, presentamos varios experimentos de Monte Carlo en los que se exhiben las propiedades del modelo utilizando muestras finitas. Por último, se muestra una aplicación empírica utilizando tipos de cambio y bonos del mercado de capitales.INTRODUCCIÓNLos modelos ARCH, introducidos exitosamente por el trabajo seminal de Engle (1982), se han convertido en una de las herramientas de estudio más dinámicas y populares de la econometría aplicada. En los últimos 26 años surgió una gran cantidad de extensiones, las cuales incorporan al modelo básico propiedades estadísticas capaces de captar algunas de las regularidades de los rendimientos financieros. Destaca el modelo GARCH (Bollerslev 1986), que generaliza el comportamiento de la volatilidad al hacerla dependiente de su propia inercia. Otras variaciones importantes son las que toman en cuenta el impacto de la volatilidad en la esperanza condicional de la variable, ARCH − M (Engle, Lilien y Robins 1987), aquéllas capaces de reproducir los efectos asimétricos de los choques según su signo, como en el modelo EGARCH (Nelson 1991) y las que intentan capturar la alta persistencia o memoria larga, que está presente en distintas series económicas y financieras (Bollerslev y Mikkelsen 1996).Toda extensión de un modelo base conlleva necesariamente un grado de complejidad mayor no siempre justificado; las especificaciones más recientes que parecen mejorar sólo marginalmente el ajuste y los pronósticos fuera de muestra, pueden exigir a cambio estimaciones costosas en programación y tiempo. De ahí deriva la ?popularidad? del modelo GARCH(1,1); su estimación es sencilla y, tanto en el ajuste como en las predicciones, es comparable con las de modelos más complejos.

Se propone un sistema de visión cuádruple para la reconstrucción tridimensional (3D) de tubos de acero rellenos de concreto a gran escala (CFST) bajo condiciones de prueba complejas. Estas mediciones son vitalmente importantes para evaluar el rendimiento sísmico y la deformación 3D de especímenes a gran escala. Se construye un sistema de visión cuádruple para muestrear los CFST a gran escala; luego se aplican algoritmos de adquisición de nube de puntos, filtrado de nube de puntos y ensamblaje de nube de puntos para obtener una nube de puntos 3D de la superficie del especimen. Se utilizan un algoritmo de corrección de nube de puntos basado en características geométricas y un algoritmo de aprendizaje profundo, respectivamente, para corregir las coordenadas de la nube de puntos ensamblada. Esto mejora la precisión de la medición de visión en entornos complejos y, por lo tanto, produce un modelo 3D de mayor precisión para fines de

Durante las últimas cuatro décadas, el Análisis Envolvente de Datos (DEA) ha atraído una atención considerable en la comunidad de las organizaciones de investigación. Mediante el DEA, la frontera de eficiencia se construye a partir de supuestos relativos al conjunto de posibilidades de producción, en lugar de definir a priori una relación funcional entre los inputs y los outputs. En esta contribución, proponemos un algoritmo para visualizar la superficie de eficiencia en un diagrama 3D y para extraer isocuantas del casco eficiente basadas en diferentes supuestos de ETR que podrían ser particularmente útiles para fines de presentación. De este modo, ampliamos la literatura existente, que se ha concentrado en la visualización de las fronteras de producción en diagramas 2D, a la visualización de cascos eficientes en lugar de totalmente eficientes en diagramas 3D. Sin embargo, la visualización de un casco totalmente eficiente no refleja todas las propiedades del conjunto de posibilidades de producción, ya que faltan los segmentos de frontera débilmente eficientes.

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Antes de la década de 1970, Colombia no tenía antecedentes de exportación de droga a gran escala; solo se convirtió en uno de los más importantes actores cuando llegaron contrabandistas estadounidenses al país a comienzos de esa década y comenzaron a pagar altos precios por la marihuana. Esta droga y luego la cocaína ocasionaron un tsunami de dólares ilegales en el país que alimentó todo tipo de delitos. Los niveles de criminalidad y violencia aumentaron continuamente y para fines del siglo XX los colombianos se preguntaban si las instituciones nacionales podrían soportar el multifacético desorden financiado por un flujo masivo de dinero del narcotráfico.

El problema de la escasez de energía está afectando a todo el planeta. Esto está ocurriendo debido al crecimiento masivo de la población y la industria en todo el mundo. Como resultado, todo el mundo está intentando implementar sistemas de red ecológicos y fabricar productos eficientes en energía. Este trabajo de investigación discute las tecnologías de los sistemas de red ecológicos. Este trabajo introduce un diseño de unidad de control (CU) eficiente en energía implementado en el FPGA (Field Programmable Gate Array) Zynq SoC (System on Chip) de ultrascalado. Se utiliza la suite de diseño VIVADO HLx para simular y analizar el modelo de la CU, que se considera uno de los componentes clave de la unidad central de procesamiento (CPU), utilizado para fines de comunicación de datos. La CU se adapta para la comunicación ecológica haciéndola eficiente en energía. Por lo tanto, se analiza el consumo de energía de la CU para varios valores de frecuencia establecidos que van desde 100MHz hasta 5GHz, y se descubre que a medida que la frec

El protagonista de Volátil ha tocado fondo. Se encuentra atrapado en un trabajo de vendedor de seguros sin futuro, es adicto al sexo y su mayor aspiración es malgastar los fines de semana a base de cocaína y alcohol. Ahora tiene que lidiar con una ETS y procurar que no le despidan del trabajo. Pero todo cambiará cuando junto con Víctor, su mejor amigo, encuentren la verdadera afición que le dé significado a sus vidas: invadir las casas de sus clientes adinerados para defecar en sus almohadas, orinar en sus whiskys y eyacular en sus botes de gel. Volátil es el retrato de una generación que anda...

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