![Imagen de apoyo de Póstuma [recurso electrónico] / [Rafael Pombo]](/static/biblored/img/resource/type-book.d5ecb98a8a0e.svg)
Póstuma [recurso electrónico] / [Rafael Pombo]
La regionalización climática del pavimento asfáltico juega un papel activo en garantizar el buen rendimiento y la vida útil del pavimento asfáltico. Con el fin de adaptarse mejor a las características climáticas de una región, este estudio desarrolló un método de regionalización climática de pavimentos asfálticos de múltiples índices. En primer lugar, se analizaron estadísticamente los datos meteorológicos de la región de investigación y se identificaron las principales variables climáticas. Luego, se utilizó un análisis de componentes principales (PCA) para eliminar cualquier correlación entre las principales variables climáticas. Tres componentes principales fueron extraídos por el PCA como factores de agrupación, a saber, el factor de temperatura, el factor de precipitación y el factor de radiación. La región de investigación se dividió en las siguientes cuatro zonas climáticas de pavimento asfáltico a través del algoritmo de agrupamiento K-means. Estas zonas se ven afectadas por el clima de manera integral: una zona interior con altas temperaturas, poca lluvia y radiación, una
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Climate Regionalization of Asphalt Pavement Based on the K-Means Clustering Algorithm
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Climate Regionalization of Asphalt Pavement Based on the K-Means Clustering Algorithm
La regionalización climática del pavimento asfáltico juega un papel activo en garantizar el buen rendimiento y la vida útil del pavimento asfáltico. Con el fin de adaptarse mejor a las características climáticas de una región, este estudio desarrolló un método de regionalización climática de pavimentos asfálticos de múltiples índices. En primer lugar, se analizaron estadísticamente los datos meteorológicos de la región de investigación y se identificaron las principales variables climáticas. Luego, se utilizó un análisis de componentes principales (PCA) para eliminar cualquier correlación entre las principales variables climáticas. Tres componentes principales fueron extraídos por el PCA como factores de agrupación, a saber, el factor de temperatura, el factor de precipitación y el factor de radiación. La región de investigación se dividió en las siguientes cuatro zonas climáticas de pavimento asfáltico a través del algoritmo de agrupamiento K-means. Estas zonas se ven afectadas por el clima de manera integral: una zona interior con altas temperaturas, poca lluvia y radiación, una
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¡Qué aquí para ti no hay nada [recurso electrónico]. [Rafael Pombo]
Descripción física : [1] p. en 2 h. ; 14 cm
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¡Qué aquí para ti no hay nada [recurso electrónico]. [Rafael Pombo]
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Poesías originales [recurso electrónico] / [Rafael Pombo]
Descripción física : [2] p. en 1 h. ; 25 cm
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A María Ester Ponce de León en su mesa de boda [recurso electrónico] / [Rafael Pombo]
Descripción física : [2] p. en 1 h. ; 24 cm
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A María Ester Ponce de León en su mesa de boda [recurso electrónico] / [Rafael Pombo]
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Climate Regionalization of Asphalt Pavement Based on the K-Means Clustering Algorithm
La regionalización climática del pavimento asfáltico juega un papel activo en garantizar el buen rendimiento y la vida útil del pavimento asfáltico. Con el fin de adaptarse mejor a las características climáticas de una región, este estudio desarrolló un método de regionalización climática de pavimentos asfálticos de múltiples índices. En primer lugar, se analizaron estadísticamente los datos meteorológicos de la región de investigación y se identificaron las principales variables climáticas. Luego, se utilizó un análisis de componentes principales (PCA) para eliminar cualquier correlación entre las principales variables climáticas. Tres componentes principales fueron extraídos por el PCA como factores de agrupación, a saber, el factor de temperatura, el factor de precipitación y el factor de radiación. La región de investigación se dividió en las siguientes cuatro zonas climáticas de pavimento asfáltico a través del algoritmo de agrupamiento K-means. Estas zonas se ven afectadas por el clima de manera integral: una zona interior con altas temperaturas, poca lluvia y radiación, una
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San Antonio de Padua : (a Eladio Montoya G.) [recurso electrónico] / [Rafael Pombo]
Acompañado de: tira de prueba de impresión (1 h. suelta ; 62 cm.)
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Aparte de prevenciones [recurso electrónico] / [Rafael Pombo]
Digital. Bogotá : Biblioteca Nacional de Colombia, 2013. Recurso en línea (7 p.) : archivo de texto, PDF, 3.4 MB.
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Climate Regionalization of Asphalt Pavement Based on the K-Means Clustering Algorithm
La regionalización climática del pavimento asfáltico juega un papel activo en garantizar el buen rendimiento y la vida útil del pavimento asfáltico. Con el fin de adaptarse mejor a las características climáticas de una región, este estudio desarrolló un método de regionalización climática de pavimentos asfálticos de múltiples índices. En primer lugar, se analizaron estadísticamente los datos meteorológicos de la región de investigación y se identificaron las principales variables climáticas. Luego, se utilizó un análisis de componentes principales (PCA) para eliminar cualquier correlación entre las principales variables climáticas. Tres componentes principales fueron extraídos por el PCA como factores de agrupación, a saber, el factor de temperatura, el factor de precipitación y el factor de radiación. La región de investigación se dividió en las siguientes cuatro zonas climáticas de pavimento asfáltico a través del algoritmo de agrupamiento K-means. Estas zonas se ven afectadas por el clima de manera integral: una zona interior con altas temperaturas, poca lluvia y radiación, una
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Magia [recurso electrónico] : a mi amigo Roberto Suárez L / [Rafael Pombo]
Digital. Bogotá : Biblioteca Nacional de Colombia, 2013. Recurso en línea (6 p.) : archivo de texto, PDF, 4.4 MB.
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Magia [recurso electrónico] : a mi amigo Roberto Suárez L / [Rafael Pombo]