El objetivo de este artículo es analizar datos obtenidos en una institución de enseñanza superior, la Universidad Federal de Itajubá UNIFEI, y centrados en la evaluación del uso de la Educación a Distancia (EAD) en la formación de Ingenieros de Producción, según la experiencia de la universidad. Destaca aspectos como la ruptura de paradigmas por parte de la institución, el interés y la disponibilidad de los profesores a esta modalidad de enseñanza y la opinión de los alumnos sobre el proceso de enseñanza-aprendizaje. Al final de la evaluación de los datos, se constató la necesidad de incentivar la reflexión sobre los resultados encontrados. Así, la investigación buscó una nueva observación e investigación en una institución de enseñanza superior con estructura y funcionamiento consolidados de cursos a distancia. Al principio, hubo interés en hacer una comparación entre las dos instituciones de enseñanza, pero la evaluación de los datos obtenidos sugirió la eficacia de la educación a distancia en relación al proceso de enseñanza-aprendizaje.1. INTRODUCCIÓNA partir de la observación de la velocidad de surgimiento y renovación del conocimiento, el saber creado y experimentado es de tal expresividad en las últimas décadas, que muchas veces acaba generando dificultades para adquirirlo o gestionarlo.El propio sistema educativo convive con este problema e intenta, de alguna forma, resolverlo empleando las Tecnologías de la Comunicación y de la Información (TCI) como herramienta auxiliar en la promoción de una acción educativa de mayor calidad. Esto no significa que el ordenador por sí solo sea capaz de mejorar el proceso (CORTELAZZO, 2003). Ya se reconocen sus recursos, pero no siempre se consideran sus exigencias o limitaciones. Por ello, la introducción de las nuevas tecnologías en el entorno educativo no siempre se ha correspondido con las expectativas creadas.Es imprescindible, para una óptima apropiación de las TICs en la creación e implementación de proyectos en educación a distancia (BAYMA, 2005), además de interés y creatividad, un grupo comprometido de profesores capacitados y especialistas de diferentes áreas del conocimiento para actuar en estos nuevos espacios educativos.El uso de las TICs en la educación a distancia semipresencial es practicado en la Universidad Federal de Itajubá, UNIFEI, y este artículo relata el análisis y los resultados de un estudio de caso, investigación en Maestría en Ingeniería de Producción, que apuntan para un relativo nivel de eficacia del proceso de enseñanza-aprendizaje en esta modalidad de enseñanza, de acuerdo con las experiencias de alumnos y profesores de la referida universidad.

La Fabricación de Respuesta Rápida (QRM) es un enfoque de gestión de la producción que pretende reducir el plazo de entrega en entornos con gran variedad de productos. El objetivo principal de esta investigación es presentar una propuesta de aplicación de algunos conceptos y herramientas de QRM para la reducción del plazo de entrega en una empresa que fabrica material escolar. La propuesta siguió los pasos básicos del proyecto QRM, concluyendo que cuatro razones principales explicaban los largos plazos de entrega encontrados en la empresa: (i) la asignación de recursos realizada en función del tamaño de los pedidos, (ii) el tiempo de preparación, (iii) los fallos de las máquinas y (iv) los grandes tamaños de los lotes. Se propusieron y evaluaron seis escenarios, basados en los principios y técnicas de QRM, utilizando la Tecnología de Modelización Rápida (RMT). Los resultados previstos indican que la empresa estudiada puede lograr una reducción de aproximadamente el 68% en el nivel de WIP y del 74% en el plazo medio de entrega. Este estudio contribuye a difundir el paradigma QRM entre los investigadores y la práctica empresarial en Brasil.1. INTRODUCCIÓNLas empresas del siglo XXI se enfrentan a un mercado cada vez más competitivo y exigente. En este escenario, se hace hincapié en la reducción del plazo de entrega en todos los procesos de la empresa, ya que las estrategias basadas en el tiempo proporcionan respuestas rápidas a sus clientes. Aquí es importante destacar que la definición de lead time adoptada en esta investigación comprende el tiempo típico - en días calendario - desde que el cliente hace el pedido, pasando por el camino crítico, hasta que la primera pieza del pedido es entregada al cliente (ERICKSEN; STOFLET; SURI, 2007). Algunos trabajos importantes también adoptan esta definición en sus estudios, como Severino et al. (2010), Godinho Filho y Uzsoy (2009, 2010), Fahimnia, Marian y Motevallian (2009), Leng y Parlar (2009), Bottani y Rizzi (2008), Parveen y Rao (2008), Sellitto, Borchardt y Pereira (2008) y Bertolini et al. (2007).En vista de ello, muchos enfoques se ocupan también de reducir los plazos de entrega, como la fabricación ajustada, la competencia basada en el tiempo (TBC) y la fabricación de respuesta rápida (QRM). Este último enfoque, en el que se centra esta investigación, se caracteriza por ser un enfoque alternativo al Lean Manufacturing, ya que pretende reducir los plazos de entrega en un entorno con una gran variedad de productos.

Residuos orgánicos, domésticos e industriales se han utilizado recientemente en fertilizantes agrícolas, los cuales proporcionan muchas ventajas. Como por ejemplo la reducción al mínimo del problema de la basura que dejan al aire libre o en vertederos controlados, aumento de la duración de uso de los vertederos, así como el aumento del reciclaje de nutrientes, mejorar la productividad y la sostenibilidad de los sistemas agrícolas. Sin embargo, los estudios de evaluación de residuos y sus efectos sobre los suelos, principalmente en relación con la maximización de sus beneficios y los problemas ambientales son escasos. El objetivo del presente estudio fue evaluar el potencial de los residuos industriales de anacardos, con y sin fertilización mineral, sobre la fertilidad del suelo, la planta de producción y la calidad de las frutas y las manzanas de plantas adultas de nueces de anacardo en condiciones de campo. El experimento se realizó en un huerto situado en el Condado de Pacajus, en el estado de Ceará (Brasil).

El sector de Supermercados sufrió grandes cambios en los últimos años, principalmente con el desarrollo de tecnologías, competencia, concentración y cierta ineficiencia en sus procesos. Estos y otros factores habían surgido como el surgimiento de ECR (Efficient Consumer Response) que crea una relación más fuerte entre la industria y el retail, a través de una nueva visión de sus estrategias operacionales. La evolución de la tecnología de la información permitió al sector minorista generar un volumen de datos de lager, principalmente, de sus cajas. Sin embargo, estos datos no siempre se almacenan en una forma correcta o se utilizan de forma que se aprovechen completamente. El proceso de transformación de los datos en información y conocimiento se está desarrollando constantemente. Una de las metodologías actuales para trabajar los datos es la minería de datos, que puede ser descrita como una variedad de herramientas y estrategias que procesan los datos, maximizando la utilidad de estos datos.

Los efectos de los antidepresivos en la calidad de vida de los usuarios siguen siendo controvertidos. El objetivo del estudio era verificar la relación entre el uso de antidepresivos y la autopercepción de la salud en una población de 40 años o más. Se trata de un estudio longitudinal basado en la población de una ciudad brasileña de tamaño medio, en el que se recopilarán datos en 2011 y 2015. La variable dependiente era la autopercepción de la salud (2015) y la variable independiente era el uso de drogas antidepresivas, clasificadas como "usadas sólo en 2011", "usadas sólo en 2015", "usadas en 2011 y 2015" y "no usadas". La asociación entre el uso de antidepresivos y la autopercepción de la salud fue verificada por la Regresión de Poisson con una varianza robusta. 885 personas participaron en el estudio. La autopercepción negativa de la salud estaba presente en el 44% de la población estudiada. La prevalencia del consumo de antidepresivos fue del 17,6% en 4 años. El uso de antidepresivos se asoció con una autopercepción negativa de la salud para las personas que sólo se utilizaban en 2015 en la población general (PR 1.082; IC 95% 1.004-1.166). No se encontró ninguna relación entre el uso de antidepresivos y la autopercepción de la salud, excepto en el caso de quienes utilizaron antidepresivos sólo en 2015.IntroducciónLa depresión presenta un alto impacto social y económico en la sociedad moderna [1, 2]. Su prevalencia creció un 18,4% entre 2005 y 2015 y es la tercera causa mundial de discapacidad [3]. Entre las estrategias de afrontamiento de la enfermedad, el tratamiento farmacológico es el más utilizado [4, 5 ], especialmente con el uso de antidepresivos (AD). Los EA son una de las clases de medicamentos cuya prescripción crece más rápidamente en el mundo, especialmente en los países de renta alta [6-8]. Su indicación es disminuir los síntomas depresivos y mejorar la calidad de vida [9] en la depresión mayor, pero su prescripción para el tratamiento de los trastornos de ansiedad y dolor también es bastante frecuente [6].La eficacia de la DA sobre los síntomas de la depresión se ha debatido en la última década, ya que aproximadamente el 50% de los pacientes tratados con DA no logran una respuesta adecuada [10,11] y su efecto sobre los síntomas depresivos leves no es mejor que el observado con placebo [12]. Sin embargo, estudios recientes muestran que hay consenso en que existe un efecto de la DA sobre los síntomas depresivos y de ansiedad en la depresión mayor cuando se compara con el uso de placebo [4, 13], un efecto que es proporcionalmente similar al observado para otros fármacos de uso general en el tratamiento de sus indicaciones [14].

Los algoritmos genéticos (AG) son una técnica heurística de búsqueda de soluciones que puede aplicarse a diversos problemas del ámbito de la fabricación y la gestión de inventarios. Este artículo detalla la aplicación de un AG implementado en un simulador de plan de negocio, cuyo objetivo es la determinación aproximada de la mezcla de producción que involucra a más de un producto, teniendo en cuenta los precios de mercado estimados y las restricciones a través de cuellos de botella en la producción. El simulador contiene datos sobre la estructura de las materias primas y el flujo de producción, lo que permite calcular dinámicamente el resultado de explotación y la rentabilidad. Se exploran una serie de escenarios, en los que el AG tiende a encontrar soluciones heurísticas en un intento de maximizar el beneficio neto, calculado a partir de la cuenta de resultados generada en el simulador, considerando en algunos casos un factor de penalización como restricción del problema.1. INTRODUCCIÓNLa determinación de la mezcla de producción en la fase de planificación de la fabricación ha sido objeto de amplios estudios en el ámbito de la gestión de la producción, que abarcan técnicas intuitivas o gráficas, la programación matemática y el uso de enfoques heurísticos o estrategias inteligentes. Los métodos intuitivos o gráficos utilizan hojas de cálculo y gráficos para ayudar a elaborar un plan de producción agregado, que se asemeja a un proceso de ensayo y error y es poco probable que dé como resultado un plan óptimo, especialmente cuando se tiene en cuenta un gran número de variables (Lustosa et al., 2008).En el ámbito de la programación matemática, pueden resolverse problemas similares utilizando métodos de programación lineal. Es necesario modelizar una función objetivo con comportamiento lineal. El problema puede incluir un conjunto de restricciones, en forma de igualdades o desigualdades matemáticas, que limitan la región de posibles valores a calcular por la función objetivo. Tras la modelización, la función objetivo debe maximizarse o minimizarse mediante algún algoritmo, como el algoritmo del elipsoide, los métodos del punto interior y el algoritmo simplex clásico (Cormen et al., 2002; Moreira, 2008). Los métodos de programación no lineal se pueden utilizar cuando el problema a tratar presenta un comportamiento que no se puede modelizar utilizando únicamente funciones lineales. En este campo, podemos enumerar técnicas de búsqueda iterativa como el método de Newton, el descenso de gradiente, el gradiente conjugado y el uso de multiplicadores de Lagrange (Luenberger, 2004).En el campo de los enfoques aproximados o heurísticos, el uso de Algoritmos Genéticos (AG) se ha extendido a una amplia gama de aplicaciones. Como ejemplos de aplicaciones de AG para la determinación económica de lotes, en Sarker & Newton (2002) y Pacheco et al. (2010), se encuentran métodos para determinar el tamaño óptimo de lote, sujeto a restricciones de suministro de materia prima, acercando el problema al mundo real.

El objetivo de este trabajo es evaluar la calidad de las soluciones al problema de localización-asignación de instalaciones generadas por un SIG-T (Sistema de Información Geográfica para el Transporte), obtenidas tras el uso combinado de las rutinas Facility Location y Transport Problem, cuando se comparan con las soluciones óptimas obtenidas a partir de un modelo matemático exacto basado en Programación Lineal Entera Mixta (MILP), desarrollado externamente al SIG. Los modelos se aplicaron a tres simulaciones: la primera propone la apertura de fábricas y asignación de clientes en el Estado de São Paulo; la segunda involucra a un mayorista y un estudio de localización de centros de distribución y asignación de clientes minoristas; la tercera localiza viveros en un contexto urbano, asignando la demanda. Los resultados mostraron que, cuando se considera la capacidad de las instalaciones, el modelo de optimización PLIM llegó a presentar, en uno de los escenarios simulados, resultados hasta un 37% mejores que el SIG, además de proponer diferentes ubicaciones para la apertura de nuevas instalaciones. Cuando no se tiene en cuenta la capacidad, el modelo SIG resultó ser tan eficiente como el modelo PLIM exacto, llegando exactamente a las mismas soluciones.INTRODUCCIÓNLos problemas de localización-ubicación de instalaciones son generalmente complejos, ya que implican un gran número de variables y grandes volúmenes de datos. A medida que aumenta la complejidad del problema, los estudios de localización requieren nuevas tecnologías de la información que permitan abordar los sistemas de forma eficazmente integrada (LACERDA, 1999). La aproximación a los modelos de localización de instalaciones se ha propuesto utilizando herramientas espaciales de ayuda a la decisión, especialmente cuando se dispone de una base de datos referenciada geográficamente. En este caso, los Sistemas de Información Geográfica (SIG) son de vital importancia para la recogida y análisis de estos datos, ya que integran una sofisticada interfaz gráfica con una base de datos geográficamente referenciada, lo que los convierte en potentes herramientas de análisis y planificación espacial (LIMA, 2003). Los Sistemas de Información Geográfica aplicados al Transporte (SIG-T) son una clase especial de SIG y se aplican en el ámbito de la planificación y explotación del transporte. Entre sus diversas funcionalidades, cuentan con módulos dedicados a la localización de instalaciones. Así, nada más natural que utilizar las herramientas de un SIG-T para estudiar las mejores ubicaciones de instalaciones públicas o privadas, como fábricas, centros de distribución, escuelas o guarderías, y las mejores distribuciones de los clientes hacia estas unidades, con el objetivo de reducir los costes de desplazamiento o transporte.

El objetivo de este trabajo es utilizar el MASP (método de análisis y resolución de problemas) para posibilitar el desarrollo y/o reproducción de un método cromatográfico para el análisis de sorbitol en jugo de uva entero, que permita identificar fraudes y adulteraciones en esta bebida. Aunque hay diferentes métodos cromatográficos disponibles en el estudio de la técnica para este análisis, la eficiencia, la selectividad y la solidez de un método cromatográfico están directamente relacionadas con las condiciones disponibles en cada laboratorio. Así, la repetición de parámetros previamente determinados en la literatura no es garantía de buenos resultados. Durante la reproducción del método analítico de sorbitol se identificó la presencia de un interferente y la baja resolución del analito debido a su presencia. De esta forma, el MASP se presentó como un método para la identificación y posterior solución del problema encontrado. La metodología permitió el relevamiento de las posibles causas raíces, elaborando y practicando diferentes planes de acción, cada uno de los cuales arroja resultados responsables de eliminar una determinada causa, colaborando con una mayor comprensión del problema en sí y, finalmente, detectando la causa raíz. Determinada la causa, se logró reposicionar los módulos del equipo HPLC, reduciendo la longitud del capilar entre la salida de la columna de separación y la entrada del detector RID. Así, el MASP resultó un método práctico y eficiente para identificar y resolver el problema, permitiendo el desarrollo de un método selectivo y robusto para el análisis de sorbitol por HPLC en jugos de uva entera.INTRODUCCIÓNDisponer de métodos cromatográficos fiables es esencial para detectar adulteraciones en la industria alimentaria y, en consecuencia, para la seguridad de los consumidores. La cromatografía líquida de alta resolución (HPLC) se ha utilizado como técnica analítica para detectar diferentes tipos de fraude en productos como zumos, leche y productos lácteos, café, tés, vinos, miel y bebidas destiladas [1-5].En el caso del zumo de uva, la legislación brasileña lo define como una bebida no fermentada obtenida a partir del mosto simple, sulfitado o concentrado de uvas sanas, frescas y maduras, con una graduación alcohólica de hasta 0,5° L.G. Así, no está permitida la adición de otras sustancias al zumo de uva, como agua, azúcares o zumos de otras frutas [6].La adición de cualquier otro zumo al zumo de uva se califica, por tanto, de adulteración. La forma más común de esta alteración es mediante la adición de zumo de manzana, ya sea por razones económicas o sensoriales [7]. El zumo de manzana tiene algunos compuestos, como la florizina y el sorbitol, que no están presentes (o lo están en cantidades mínimas) en el zumo de uva, lo que permite detectar la adulteración. Por lo tanto, los métodos capaces de cuantificar estos analitos en el zumo de uva son esenciales para el control de calidad de este producto.

En este artículo se examina el efecto del Protocolo de Kioto en España, específicamente se estudia la efectividad de los objetivos del Protocolo de Kioto (pk) en reducir las emisiones de CO2, CH4 y N2O en España. Para tal propósito se utilizaron dos conjuntos de datos de panel conformados por información a nivel país (grupo donante formado por información de países) y a nivel estado (grupo donante integrado por información de los estados de Estados Unidos). Para obtener una estimación consistente sobre el efecto del Protocolo de Kioto en España, se utilizó el método de control sintético (mcs), el cual permitió realizar una adecuada hipótesis de contraste. Los hallazgos indican que no existe un efecto de reducciónde emisiones para los gases estudiados, no obstante, la evaluación del pk prevéuna serie de complicaciones que puede aludir a los descubrimientos dependiendo del enfoque econométrico que se emplee. Los hallazgos son consistentes con la evidencia previa que concluye un efecto nulo del Protocolo de Kioto, y contribuye midiendo el impacto del Protocolo de Kioto en emisiones de CO2, CH4 y N2O en España.

Problemas urbanos interconectados y relacionados con el medio ambiente, con la sociedad y con la economía reflejan el contexto de complejidad urbana inherente a la crisis de la modernidad. Se llevan esfuerzos e imaginación a los desafíos conceptuales del ecosistema urbano y se buscan prácticas que reconstituyan el ambiente para soportar la degeneración socio-ambiental evocando la sostenibilidad. Contribuciones teóricas y concepciones científicas apuntan a prácticas sostenibles y enfatizan la importancia de los principios sistémicos para la gestión y la planeación sostenible de las ciudades. La complejidad de Morin y la interconexión de Capra encuentran eco en las prácticas de Newman y Jennings, Register y Rogerm que tratan la ciudad como sistema ecológico y las de Rueda y de Odum, que proponen adaptar la ciudad a los moldes de la naturaleza. Valores teóricos y prácticos se desdoblan en estrategias aplicables al desarrollo sostenible para el municipio de Criciúma, Santa Catarina, Brasil, que pueden extenderse a otros municipios.