Este documento presenta un sistema de clasificación y codificación de documentos (sistema SCCA de clasificación y codificación de documentos) que relaciona el Control de Producción (CP) y el Control de Calidad (CC). El sistema de clasificación se basa en tres características principales de la ponencia: la naturaleza, el enfoque y los objetivos. El sistema de codificación emplea la idea básica de la tecnología de grupos (codificación de familias de piezas), utilizando una estructura híbrida de tres dígitos para codificar las características antes mencionadas. El SCCA se creó como resultado de una encuesta, que se esforzó por ser lo más completa posible, y que contenía 45 trabajos relacionados con el CP y el CC. El sistema se valida mediante su uso en la clasificación y codificación de los documentos encontrados en la encuesta. Esta clasificación y codificación sirve tanto de ayuda para estructurar la revisión bibliográfica como para realizar un análisis general del tema. A partir de este análisis, este artículo es capaz de proporcionar un mayor conocimiento y comunicación de la investigación actualmente existente que relaciona CP y CC, así como sugerir nuevas áreas de investigación dentro de la relación entre CP y CC. El artículo también destaca la importancia de estudiar la relación entre PC y QC.1. INTRODUCCIÓNEn este trabajo presentamos un sistema de clasificación y codificación de artículos (SCCA) actualmente existente en el área académica, que relacionan el Control de Producción (CP) y el Control de Calidad (CC). El interés en estudiar las relaciones entre el CP y el CC radica en que creemos que la multiplicidad de objetivos estratégicos de producción es una realidad que las empresas vienen enfrentando en el mundo altamente competitivo de hoy. En palabras de Sipper & Bulfin (1997) "(...) en los tiempos actuales los objetivos son múltiples para las empresas. Deben: producir bienes y servicios de excelente calidad, entregarlos exactamente cuando el cliente los desea, al menor coste posible y seguir proporcionando un rendimiento satisfactorio a los accionistas (...)". Esta visión holística fue desarrollada por Fernandes y Maccarthy (1999) en un trabajo reciente y se resume en la figura 1. A medida que se pasa de la fabricación repetitiva a la fabricación ágil, se tienen en cuenta nuevos objetivos, sin dejar de lado los objetivos ya incorporados. Por ejemplo, mientras que la fabricación repetitiva se centra en la cuestión del aumento de la productividad/reducción de costes, la fabricación ágil se centra en la productividad/coste y la calidad.Podemos ver en la Figura 1 que el lean manufacturing (Sistema de Producción Toyota) engloba los objetivos calidad (directamente relacionado con el QC) y productividad/coste (directamente relacionado con el PC).

Este artículo aborda una solución computacional al problema de la distribución industrial teniendo en cuenta restricciones duras no abordadas en trabajos anteriores. El problema se resuelve en dos pasos. En la primera, se genera una solución inicial basada en heurísticas constructivas y en la segunda, mediante la aplicación de la metaheurística de búsqueda tabu, se mejora la solución inicial. Como contribución, se presenta la herramienta computacional denominada Visual Environment for Industrial Layout Optimisation (AVOLI) para generar layouts factibles y eficientes capaces de tratar problemas de gran escala sujetos a un conjunto de restricciones realistas.1. INTRODUCCIÓNLa aplicación de metodologías eficaces de diseño y optimización para resolver el problema del diseño de la disposición de las instalaciones (FLD) es de vital importancia para mejorar la disposición de los equipos y los empleados en una empresa. En este contexto, en la literatura se han abordado aplicaciones industriales y diversas metodologías para el problema FLD (Kusiak & Heragu, 1987; Meller & Gau, 1996). Entre los trabajos pioneros se encuentran los de Koopmans & Beckman (1957), Armour & Buffa (1963), Nugent et al. (1968) y Vollman & Buffa (1966), cuyo objetivo principal era optimizar la ubicación relativa de los departamentos en una única planta, formulando el problema de distribución de la fábrica como un problema de asignación cuadrática (QAP).El QAP es un problema NP-Completo (Garey & Johnson, 1979), en general difícil de resolver, es decir, no existe ningún algoritmo capaz de encontrar la solución óptima de un problema grande en tiempo polinómico. El QAP puede interpretarse de la siguiente manera: supongamos que hay que asignar m departamentos a n ubicaciones, de forma que para cada ubicación j se asigne un único departamento i y, del mismo modo, que cada departamento i se asigne a una única ubicación j. Para representar la interacción entre los departamentos, se asocia un peso positivo a cada par de departamentos. Así, el problema consiste en asignar a cada departamento una ubicación distinta de todas las demás, de modo que la suma de los pesos multiplicada por las distancias entre todos los departamentos sea lo más pequeña posible (en problemas de minimización).QAP se introdujo para modelar el problema de la asignación e interacción de plantas de áreas y formas iguales (Koopmans y Beckman, 1957), y puede aplicarse a problemas como la planificación urbana, la disposición de paneles de control y el diseño de redes eléctricas (Bazaraa, 1975). Entre los enfoques utilizados para abordar el problema de la disposición de departamentos, el QAP ha sido ampliamente utilizado (Chiang, 2001).

Este artículo tiene como objetivo evaluar el alcance de los cambios en las estrategias tecnológicas de un grupo de empresas farmacéuticas nacionales provocados por los cambios en el entorno institucional en la década de 1990, como las leyes de patentes y de medicamentos genéricos. Estos cambios institucionales podrían inducir transformaciones en la inserción en el mercado y en la posición competitiva de estas empresas y desencadenar un proceso de intensificación del esfuerzo de investigación y desarrollo de tecnología farmacéutica en el país, con la ampliación de los recursos dedicados a este fin, el montaje de nuevas estructuras organizativas y la formación de esquemas de cooperación con agentes externos a las empresas. Desde el punto de vista metodológico, esta investigación, aunque precedida de una revisión exhaustiva de la literatura relevante, se caracteriza por ser un estudio de casos múltiples. Las empresas que componen la muestra se definieron a partir de la intersección de dos criterios: i) todas ellas son empresas de tamaño relevante, situadas entre las mayores del ranking nacional del sector; y ii) la identificación en la literatura sectorial de casos que sugerían inflexión en las estrategias tecnológicas. La investigación confirmó que las empresas estudiadas han experimentado una intensificación significativa del esfuerzo tecnológico, lo que no impide que estos esfuerzos sigan siendo pequeños en promedio y tengan impactos modestos, en relación con el patrón de competencia vigente a escala internacional.1. INTRODUCCIÓNEntre las décadas de 1950 y 1970, la estructura industrial de Brasil se modificó y amplió sustancialmente. Durante este período, el crecimiento de la producción se basó en la expansión del mercado interno y en el aprovechamiento de las oportunidades de inversión en sustitución de importaciones. Aunque ya se habían sentado las bases institucionales de un sistema nacional de innovación, la capacidad de innovación a nivel de empresa era muy limitada. Como resultado, a principios de los años ochenta, la estructura industrial mostraba un alto grado de integración intersectorial y diversificación de la producción, pero con un desarrollo tecnológico insuficiente y, en varias actividades, una baja competitividad. La inestabilidad macroeconómica, que provocó el estancamiento de la producción industrial y la contracción de las inversiones, hizo que el país se rezagara aún más con respecto a las economías que lideraban el proceso de desarrollo tecnológico (SUZIGAN, 1992).La industria farmacéutica no fue una excepción a este patrón de retraso tecnológico. Al contrario, la brecha fue mayor y más profunda. El sector representaba un caso extremo de las limitaciones del desarrollo industrial del país, sólo comparable a otras actividades tecnológicamente intensivas, como la industria electrónica.

El objetivo de este estudio fue analizar el presupuesto de capital (PC) utilizado por los gestores de empresas algodoneras para invertir en bienes de capital (maquinaria y equipos). Su elaboración estuvo motivada por la caída de la producción en algunas de las regiones tradicionalmente algodoneras del país, concretamente en los estados de São Paulo, Minas Gerais y Goiás. La elección de las empresas tuvo en cuenta la disponibilidad de los gerentes para las entrevistas cara a cara. Así, a partir de un abordaje cualitativo y exploratorio de los datos, se aplicó el análisis de conversación, una forma de análisis de contenido que permitió identificar las particularidades de cada unidad investigada y hacer inferencias sobre las razones, causas y motivaciones detrás de inversiones de esta naturaleza. Los resultados apuntan a un enfoque de gestión más centrado en intentar garantizar resultados operativos satisfactorios a corto plazo. Así, la dirección de la mayoría de las empresas encuestadas no tiene en cuenta la planificación de inversiones a medio y largo plazo debido a la percepción de escasas ganancias marginales derivadas de la sustitución y la inversión en nuevos activos. También se observa una fuerte influencia de las experiencias pasadas en las decisiones de inversión de los directivos entrevistados. Estas observaciones pueden impedir que las políticas de inversión y de empresa se centren en el desarrollo del sector como forma de sortear sus dificultades, a pesar de las recientes movilizaciones de los productores.1. INTRODUCCIÓNEste artículo aborda el proceso de toma de decisiones de inversión en bienes de capital (maquinaria y equipos) en las empresas algodoneras. Aunque sean apenas uno de los eslabones de una compleja cadena productiva, que va desde los proveedores de insumos para el cultivo del algodón hasta las industrias textil y de confección, cumplen una etapa productiva de fundamental importancia: posibilitan la transformación del algodón bruto, materia prima perecedera, en pelusa utilizable en procesos productivos anteriores.Tras atravesar una crisis estructural en su entorno competitivo, el cultivo del algodón brasileño comenzó a destacarse a nivel mundial en la primera década del 2000, tanto por el volumen exportado como por su calidad técnica. Este fenómeno, resultado de un gran esfuerzo de mejora de la competitividad por parte de los productores y demás agentes vinculados a esta cadena, ilustra el desafío de las empresas algodoneras para conseguir que la materia prima de la industria textil alcance altos niveles de productividad y calidad, añadiendo valor al producto final.

En este trabajo se estudian problemas de dimensionamiento de lotes capacitados en los que las decisiones clásicas de dimensionamiento de lotes se toman teniendo en cuenta los costes de transporte de los productos fabricados. Estos costes están relacionados con el número necesario de palets o camiones para embalar y/o transportar los productos desde la fábrica hasta el almacén. Se consideran tres extensiones de un modelo de programación lineal entera mixta de la literatura, que representan casos generales que se encuentran comúnmente en las empresas. Estos modelos se prueban y evalúan utilizando un paquete de optimización, y se desarrolla una heurística lagrangiana para una de las extensiones propuestas.1. INTRODUCCIÓNEl problema del dimensionamiento de lotes puede considerarse un problema de optimización de la producción, en el que el objetivo es programar la cantidad de cada artículo que debe producirse en una o varias máquinas, en cada periodo de un horizonte temporal, para satisfacer la demanda de cada artículo y optimizar algunos objetivos de rendimiento. En una planificación eficaz intervienen generalmente varios factores, como el tiempo disponible para la producción, la disponibilidad de insumos, la satisfacción de la demanda y la preparación de las máquinas. Cada uno de estos factores influye en los costes y el rendimiento del plan de producción. Pueden encontrarse revisiones recientes del problema del dimensionamiento de lotes, por ejemplo, en Karimi, Ghomi y Wilson (2003), Brahimi et al. (2006), Jans y Degraeve (2007, 2008) y Robison, Narayananb y Sahinc (2009).Diversos estudios han señalado que se puede conseguir una mejora en la calidad de las decisiones considerando de forma integrada diferentes factores del proceso productivo. En este sentido, se han realizado diversos estudios considerando la integración del problema del dimensionamiento de lotes con otros problemas del sector productivo. Algunos exámenes de tales integraciones pueden encontrarse, por ejemplo, en Drexl y Kimms (1997) y Jans y Degraeve (2008). Según Jans y Degraeve (2008), diferentes aplicaciones industriales han dado lugar a la aparición de distintas extensiones de los problemas clásicos de dimensionamiento por lotes que consideran diferentes tipos de integraciones.Los costes considerados en los problemas de dimensionamiento de lotes se limitan generalmente a los costes de producción, almacenamiento, preparación y horas extraordinarias. De este modo, no se tienen en cuenta los costes que pueden ser relevantes para la producción y la logística. Por ejemplo, en algunas empresas, los productos finales se embalan y se colocan en palés para ser almacenados y transportados a lo largo de la cadena logística hasta los clientes.

La biotecnología es un campo de conocimiento multidisciplinar que ofrece oportunidades e incentivos para formar asociaciones y alianzas, principalmente para complementar recursos. Las empresas del segmento de la salud humana tienden a desarrollar relaciones con otras empresas, especialmente las del área química o farmacéutica. En muchos casos, las empresas de biotecnología establecen interacciones para tratar cuestiones reglamentarias en el área de la salud humana. Los aspectos regulatorios forman parte del entorno institucional del sector, en el que deben existir condiciones que favorezcan el desarrollo de las empresas biotecnológicas. En consecuencia, este trabajo es un estudio cualitativo que analizó la relación entre el entorno institucional-regulatorio en biotecnología, el segmento de salud humana y las alianzas estratégicas realizadas por las empresas de este sector. Para ello, se llevaron a cabo estudios de caso en empresas con sede en la región sur de Brasil, cuyos resultados mostraron que las alianzas estratégicas realizadas están influenciadas por elementos del entorno institucional como la legislación sobre bioseguridad, los derechos de patente y las fuentes de financiación; el nivel de influencia variará en función de la actividad desarrollada por la empresa, el perfil del socio de relación y el tipo de acuerdo establecido.1. INTRODUCCIÓNLa biotecnología es un campo multidisciplinario de conocimiento que involucra investigación básica y aplicada, con diferentes niveles tecnológicos y aplicaciones comerciales en diversos sectores de la economía, ya que sus productos y procesos pueden ser utilizados en diversas industrias (SILVEIRA; POZ; FONSECA, 2002). Así, de los diversos sectores que se benefician del avance del conocimiento en biotecnología, los sectores agrícola y de salud son los señalados por Figueiredo, Penteado y Medeiros (2006) como los que obtienen un mayor grado de beneficio.La biotecnología se caracteriza por su alto grado de complejidad, elevados costes de transacción e incertidumbre ambiental, así como por la dificultad de predecir el éxito de la aplicación comercial de cualquier descubrimiento. En este sector, los descubrimientos y avances tecnológicos están distribuidos, lo que hace imposible que las empresas individuales dispongan de todos los recursos y capacidades necesarios para lograr grandes resultados.En lo que respecta al desarrollo tecnológico, la biotecnología es un área que ofrece oportunidades e incentivos para las asociaciones. Así, las alianzas externas son una necesidad y se han convertido en una alternativa viable y ampliamente utilizada en este sector (AUDRETSCH; FELDMAN, 2003; PANGARKAR, 2003; ESTRELLA, 2008).

El objetivo de este artículo era analizar las estrategias de innovación de las empresas de base tecnológica desde la perspectiva de la Perspectiva Basada en los Recursos. En este sentido, la estrategia de investigación adoptada fue un estudio de caso múltiple, realizado con cuatro empresas. Los datos se analizaron en dos etapas: análisis individual y análisis cruzado de casos, con el apoyo del software Atlas.ti. En cuanto a las estrategias de innovación, se constató que los cuatro casos tienen un comportamiento reactivo a los cambios del entorno, llevando a cabo mayoritariamente estrategias de innovación explotativa a través de innovaciones incrementales y abiertas. A la luz del modelo VRIO, destacaron algunos recursos intangibles: el know-how, la cultura organizativa y la capacidad emprendedora e innovadora. La conclusión es que los cambios requeridos tanto tecnológica como estratégicamente refuerzan el valor de la perspectiva RBV a la hora de seleccionar, adquirir o mejorar los recursos tangibles e intangibles de las empresas de base tecnológica.1. INTRODUCCIÓNAnte el dinamismo del mercado global, los gestores de las organizaciones son cada vez más conscientes de la importancia de revisar sus procesos productivos tradicionales, buscando nuevas prácticas (LOPES; CARVALHO, 2012), en las que la innovación se caracteriza como un diferencial en la capacidad competitiva y de permanencia en el mercado (GUAN et al., 2009; ASSELINEAU, 2010; BOWONDER et al., 2010; COOPER; EDGETT, 2010; MORS, 2010). La innovación, a su vez, debe estar asociada tanto al conocimiento científico como a la experimentación práctica o a la combinación de tecnologías existentes (TIGRE, 2006).Aunque la innovación tecnológica y su aplicabilidad son relevantes para cualquier sector de la economía (STAL, 2010), es necesario destacar la importancia de su uso en las empresas de base tecnológica (EBT), donde la capacidad de innovar desempeña un papel esencial. Una empresa de base tecnológica es una "[...] empresa de cualquier tamaño o sector que tiene en la innovación tecnológica la base de su estrategia competitiva." (FINANCIADORA..., 2011, p. 1).Las empresas de base tecnológica, por su parte, se caracterizan por la utilización de recursos y conocimientos específicos como materia prima en la fabricación de productos, así como por la aplicación de nuevos conceptos en los procesos mediante la incorporación de avances tecnológicos (BELLI, 2008). Debido a estas características, se han convertido en un prometedor campo de investigación para comprender cómo los recursos, conocimientos y tecnologías aplicados pueden impulsar los resultados relacionados con la innovación e influir en las estrategias (BELLI, 2008; FREEMAN; SOETE, 2008).

Este estudio tiene como objetivo identificar la influencia de la edad, el tamaño, el alcance y la localización en la probabilidad de supervivencia a largo plazo de las pequeñas empresas industriales. Se trata de un estudio descriptivo basado en una base de datos que recoge información de pequeñas empresas ubicadas en la región de Campinas, estado de São Paulo, con datos de la Región Industrial de Campinas y de la Hacienda del Estado de São Paulo. El presente estudio mostró que la amplitud de la línea de productos, la cobertura del mercado y el tamaño influyen en la probabilidad de supervivencia de las pequeñas empresas industriales.1. INTRODUCCIÓNLa creciente importancia de las pequeñas empresas (PYME), debido a su significativa participación en el número total de empresas existentes y en el número total de puestos de trabajo generados, ha estimulado una serie de estudios que ponen de relieve su funcionalidad en las estructuras productivas y su contribución al empleo. Una de las cuestiones que generalmente impregna estos estudios se refiere a su continuidad en el mercado, a pesar de los inconvenientes que dificultan su competitividad (AUDRETSCH et al., 2009; HEADD; KIRCHHOFF, 2007; NAJBERG; PUGA; OLIVEIRA, 2002).Existe un amplio debate sobre los factores que pueden explicar la mortalidad de las pequeñas empresas y los que favorecen su supervivencia una vez creadas. Sin embargo, todavía son pocos los estudios que hacen hincapié en la búsqueda de elementos que contribuyan a explicar la continuidad de las pequeñas empresas en el mercado durante muchos años, superando la fase de mayor riesgo de mortalidad. Ante estas constataciones, surge la pregunta: a pesar de todas las restricciones y debilidades, y a pesar de los profundos cambios en el entorno macroeconómico, ¿cómo explicar la presencia de pequeñas empresas que permanecen en el mercado durante mucho tiempo?Al considerar las causas de la supervivencia y la mortalidad de las empresas, hay que tener en cuenta las características estructurales del sector en el que compiten, sobre todo en lo que se refiere a su tamaño, poder de mercado, naturaleza, intensidad de la competencia y forma de entrada. Independientemente de la estructura del sector y de sus formas de funcionamiento, los factores relacionados con las características de los directivos y sus opciones estratégicas, incluidas las relativas a la ubicación, el alcance de los productos y la cobertura geográfica, son igualmente importantes para los resultados de la empresa.

El concepto de confianza interorganizacional presenta lagunas que requieren más investigación para construir una teoría coherente que apoye las estrategias de cooperación e integración de la cadena de suministro. Esta investigación pretende explicar los antecedentes de la confianza interorganizacional a través de la relación entre los constructos desempeño operacional, características organizacionales, valores compartidos y relaciones interpersonales en las compras realizadas por las industrias manufactureras. En cuanto a los aspectos metodológicos, el estudio adopta la forma de una investigación descriptiva, de tipo encuesta, causal, teórico-empírica y de carácter explicativo, desarrollada mediante modelización de ecuaciones estructurales. Los cuestionarios fueron administrados a informantes clave, utilizando una muestra aleatoria simple desarrollada en las industrias manufactureras (CNAE 10 a 33) localizadas en la región del Gran Natal, que constituyen un importante sector de actividad económica con capacidad de generar dinamismo en la economía. Los primeros resultados de los análisis muestran el fenómeno de la confianza interorganizacional, que consiste en que las empresas compradoras creen en la empresa proveedora y se sienten seguras en relación con ella. El modelo inicial propuesto no se ajustaba y hubo que reespecificarlo. Este modelo reespecificado muestra que los resultados apoyan la explicación de que la confianza interorganizativa en las compras depende directamente de las relaciones interpersonales, los valores compartidos y el rendimiento operativo. Se concluye que esta confianza puede explicarse por un conjunto de interacciones entre estos tres determinantes, siendo la pieza central la relación interpersonal, que mostró el coeficiente de camino más alto para el factor.1. INTRODUCCIÓNLa forma en que la empresa se abastece ha provocado cambios en antiguos conceptos, dando lugar a la inclusión de nuevas formas de gestión que se consideran más eficientes, como las relaciones de cooperación con los proveedores. Esta cuestión es destacada por Morrissey y Pittaway (2006), que afirman que las compras han sido reconocidas como un importante factor de gestión y se han basado en conceptos de colaboración.Un problema importante en la práctica es que, aunque se reconoce la importancia de la colaboración con los proveedores, las estrategias organizativas, así como la cultura, las políticas, los sistemas y los procedimientos de la empresa, parecen reforzar el comportamiento competitivo. Crear capacidad para colaborar con los proveedores requiere cambios en la forma organizativa, no simplemente pequeñas intervenciones muy específicas en las relaciones interorganizativas (KNIGHT, 2000).

La complejidad del sistema de producción y el contenido de la información relacionada con él son los elementos principales de este trabajo. Su hilo conductor es el intento de comprender mejor esta complejidad y la posibilidad de cartografiar y representar la información que circula en un sistema con el fin de optimizar su gestión. El estudio adquiere relevancia al aproximarse a los debates actuales y a las actitudes emergentes en torno a la sostenibilidad, especialmente en los ámbitos del desarrollo de productos ecoorientados y de la gestión del ciclo de vida. La propuesta se basa en la búsqueda de una forma de representar la complejidad implicada en los sistemas asociados al desarrollo de productos, de manera que sea posible optimizar la observación y el control a lo largo del ciclo de vida del producto. Esta representación, necesariamente de alto nivel, debe presentar diagramas completos con posibilidades de evolución, en detrimento de las representaciones gráficas de baja complejidad utilizadas habitualmente, caracterizadas por el reduccionismo representacional. El objetivo es controlar lo más finamente posible la cadena de producción, con vistas a una mayor organización, productividad y conocimiento detallado de un producto. La cartografía de la complejidad y la identificación de los puntos de control permiten una comprensión optimizada del ciclo de vida. Una posibilidad de abordar la representación de este ciclo de forma sistémica, sin el peligro de una reducción crítica de la complejidad, es el uso de la modelización conceptual.1. INTRODUCCIÓNEn los últimos años, hemos tomado conciencia de que la mayor oportunidad de supervivencia de nuestra sociedad reside en la autosostenibilidad. Cada día utilizamos conceptos emergentes como desarrollo sostenible, impacto ambiental, ecoeficiencia, entre otros. Centrándonos en el desarrollo de productos, hemos estado buscando formas de desarrollar, obtener y utilizar productos que causen el menor impacto ambiental. Sin embargo, es sabido que desarrollar productos implica trabajar explícitamente de forma interdisciplinar. El proceso, ciclo o cadena de este desarrollo requiere conocimiento, observación y la participación de diferentes áreas de especialización. Requiere una visión sistémica del conjunto de influencias y procesos. En lo que respecta a la sostenibilidad, se espera conocer e identificar las posibilidades de gestión de las cantidades de entrada de materias primas, salida de residuos y emisiones medioambientales. En este sentido, el logro de una mayor ecoeficiencia es inherente al enfoque de la trazabilidad, ya que la ecoeficiencia se refiere a una filosofía de gestión para implementar mejoras ambientales basadas en el control de la producción, garantizando al mismo tiempo ganancias económicas (PEREIRA; GOMES, 2006). La trazabilidad se facilita mediante la observación y el control de los productos implicados en las fases del ciclo.