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Con la frase movilización social.

Imagen de apoyo de  Protocolo para el Abordaje Integral de la Violencia Sexual desde el Sector Salud

Protocolo para el Abordaje Integral de la Violencia Sexual desde el Sector Salud

Por: Rafael Vásquez Rojas | Fecha: 2019

La Secretaría Distrital de Salud, como institución responsable de ejecutar políticas de salud pública, está comprometida con la promoción del buen trato y la prevención y atención de la violencia sexual. Cumpliendo con sus funciones dentro del actual Sistema General de Seguridad Social en Salud, la Secretaría Distrital de Salud ha creado el presente documento, Protocolo para el abordaje integral de la violencia sexual desde el Sector Salud, para brindar herramientas a las instituciones públicas y privadas para la prevención, detección y atención en salud de víctimas de violencia sexual, en el marco de la garantía de derechos a que están obligadas las instituciones competentes del Estado, haciendo efectivas las acciones enunciadas en las Guías de atención al menor y la mujer maltratados(as), del Ministerio de la Protección Social (Resolución 412 de 2000). El presente protocolo, construido como parte del proyecto “Movilización por los derechos, la salud sexual y reproductiva y la equidad de género en Bogotá”, realizado conjuntamente por la Secretaría Distrital de Salud y el Fondo de Población de las Naciones Unidas, sirve de marco general para garantizar la atención integral a toda víctima de violencia sexual y reconoce la importancia de la acción intersectorial contra la violencia sexual, para la efectiva garantía de los Derechos Humanos. Desde esta perspectiva, se busca que el Sector Salud, articulado con los otros sectores parte del Estado colombiano, cumpla sus funciones de servir a la comunidad, promover la prosperidad general y garantizar la efectividad de los principios, derechos y deberes consagrados en la Constitución, para así garantizar los derechos a las personas víctimas de violencia sexual de cualquier edad y sexo, y velar porque adquieran la calidad de vida que merece todo ser humano.
Fuente: Biblioteca Digital Feminista Formatos de contenido: Libros
  • Temas:
  • Ciencias sociales
  • Otros

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Protocolo para el Abordaje Integral de la Violencia Sexual desde el Sector Salud

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Crisis y revolución. El movimiento obrero europeo durante la guerra y la revolución rusa (1914-1921)

Crisis y revolución. El movimiento obrero europeo durante la guerra y la revolución rusa (1914-1921)

Por: Alejandro Andreassi Cieri | Fecha: 2017

Crisis y revolución contiene diversos textos en torno a la revolución de Febrero de 1917 y la oleada revolucionaria europea (1917-1921), y que enmarcan la revolución rusa en el surgimiento de los movimientos sociales de resistencia a la guerra entre potencias imperialistas que se desarrolló entre 1914 y 1918. En aquella guerra se pusieron en práctica las nuevas técnicas industriales y fordistas de matar que consiguieron aniquilar a cerca de 30 millones de personas entre soldados y población civil. Una catástrofe humanitaria y civil zatoria que desató una oleada de movimientos de lucha obrera, campesina y popular contra la guerra y contra el sistema capitalista, con la aparición de nuevas formas de organización en la ofensiva revolucionaria: los sóviets, los consejos obreros en Alemania, Italia y Francia, las ocupaciones de fábricas y de tierras, las huelgas generales revolucionarias (1917 en España), las grandes movilizaciones realizadas en los países beligerantes.
Fuente: Digitalia Formatos de contenido: Libros
  • Temas:
  • Historia

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Crisis y revolución. El movimiento obrero europeo durante la guerra y la revolución rusa (1914-1921)

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Imagen de apoyo de  Twin SVM-Based Classification of Alzheimer?s Disease Using Complex Dual-Tree Wavelet Principal Coefficients and LDA

Twin SVM-Based Classification of Alzheimer?s Disease Using Complex Dual-Tree Wavelet Principal Coefficients and LDA

Por: Hindawi | Fecha: 2017

La enfermedad de Alzheimer (EA) es una de las principales causas de demencia, que provoca graves problemas sanitarios y socioeconómicos. El Alzheimer, un trastorno neurodegenerativo progresivo, provoca cambios estructurales en el cerebro que afectan al comportamiento, la cognición, las emociones y la memoria. Se han utilizado numerosos algoritmos de análisis multivariante para clasificar la EA y distinguirla de los controles sanos (CS). Es imprescindible una clasificación temprana y eficaz de la EA y el deterioro cognitivo leve (DCL) respecto a los HC, ya que una atención preventiva temprana podría ayudar a mitigar los factores de riesgo. La resonancia magnética (RM), un biomarcador no invasivo, muestra diferencias morfométricas y cambios estructurales cerebrales. Aquí se propone un enfoque novedoso para distinguir la EA de la HC utilizando transformadas wavelet complejas de doble árbol (DTCWT), coeficientes principales de los cortes transaxiales de las imágenes de RM, análisis discriminante lineal y máquina de vectores de soporte gemela. La precisión de la predicción del método propuesto fue de 92,65 ± 1,18 en el conjunto de datos de la Iniciativa de Neuroimagen de la Enfermedad de Alzheimer (ADNI), con una especificidad de 92,19 ± 1,56 y una sensibilidad de 93,11 ± 1,29, y de 96,68 ± 1,44 en el conjunto de datos de la Serie de Estudios de Imagen de Acceso Abierto (OASIS), con una sensibilidad de 97,72 ± 2,34 y una especificidad de 95,61 ± 1,67. La precisión, la sensibilidad y la especificidad de la predicción del método propuesto fueron de 92,65 ± 1,18 en el conjunto de datos de la Iniciativa de Neuroimagen de la Enfermedad de Alzheimer (ADNI). La precisión, sensibilidad y especificidad alcanzadas con el método propuesto son comparables o superiores a las obtenidas por diversos métodos convencionales de predicción de la EA.
Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

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Twin SVM-Based Classification of Alzheimer?s Disease Using Complex Dual-Tree Wavelet Principal Coefficients and LDA

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Imagen de apoyo de  Integral Equation-Wavelet Collocation Method for Geometric Transformation and Application to Image Processing

Integral Equation-Wavelet Collocation Method for Geometric Transformation and Application to Image Processing

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2014

La distorsión geométrica (o de forma) puede ocurrir en la fase de adquisición de datos en sistemas de información, y puede ser caracterizada por un modelo de transformación geométrica. Una vez que la imagen distorsionada es aproximada por un cierto modelo de transformación geométrica, podemos aplicar su transformación inversa para eliminar la distorsión en la restauración geométrica. En consecuencia, encontrar una forma matemática para aproximar la imagen distorsionada juega un papel clave en la restauración. Una transformación armónica no puede ser descrita por funciones fijas en matemáticas. De hecho, está representada por una ecuación diferencial parcial (EDP) con condiciones de contorno. Por lo tanto, desarrollar un método eficiente para resolver dicha EDP es extremadamente significativo en la restauración geométrica. En este documento, se presenta un método novedoso basado en wavelets, que consta de tres fases. En la fase 1, la ecuación diferencial parcial se convierte en una ecuación integral de contorno y su representación mediante un
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Integral Equation-Wavelet Collocation Method for Geometric Transformation and Application to Image Processing

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Imagen de apoyo de  Numerical Study on Crack Distributions of the Single-Layer Building under Seismic Waves

Numerical Study on Crack Distributions of the Single-Layer Building under Seismic Waves

Por: Hindawi | Fecha: 2018

Este documento realiza una simulación numérica del desempeño antisísmico de estructuras de albañilería de una sola capa, completa un estudio sobre la distribución de grietas y las características detalladas de las estructuras de albañilería, y finalmente verifica la corrección del modelo numérico mediante pruebas experimentales. Este documento también proporciona una propuesta reforzada para mejorar el desempeño antisísmico de las estructuras de albañilería de una sola capa. Los resultados demuestran que el modelo original sufre daños más graves que el modelo reforzado; en particular, aparecen grietas longitudinales en los fondos de dos paredes longitudinales en el modelo original, mientras que estas grietas aparecen más tarde en el modelo reforzado; aparecen muchas grietas en el agujero de la puerta del modelo original, y no aparece ninguna grieta en el modelo reforzado hasta el final de las ondas sísmicas; el daño sísmico en las paredes del modelo reforzado es claramente menor que en el modelo original; las respuestas
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Numerical Study on Crack Distributions of the Single-Layer Building under Seismic Waves

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Imagen de apoyo de  On the Nonlinear Perturbation  Rosenau-Hyman Equation, A Model of Nonlinear Scattering Wave

On the Nonlinear Perturbation Rosenau-Hyman Equation, A Model of Nonlinear Scattering Wave

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2015

Investigamos un fenómeno de onda no lineal descrito por la ecuación de perturbación de Rosenau-Hyman dentro del concepto de derivada de orden fraccional. Utilizamos la derivada fraccional de Caputo y propusimos un método de iteración para encontrar una solución particular de la ecuación de perturbación extendida. Probamos la estabilidad y la convergencia del método propuesto para resolver la ecuación extendida sin ninguna restricción en y también en los términos de perturbación. Utilizando el producto interno, probamos la unicidad de la solución especial. Al elegir aleatoriamente los órdenes fraccionarios y , presentamos las soluciones numéricas.
Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

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On the Nonlinear Perturbation Rosenau-Hyman Equation, A Model of Nonlinear Scattering Wave

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Imagen de apoyo de  Nonlinear Hydroelastic Waves Generated due to a Floating Elastic Plate in a Current

Nonlinear Hydroelastic Waves Generated due to a Floating Elastic Plate in a Current

Por: Hindawi | Fecha: 2013

Las ecuaciones de onda fractal con derivadas fraccionarias locales son investigadas en este artículo. Las soluciones analíticas son obtenidas utilizando el método de series de Fourier fraccionarias locales. El método actual es muy eficiente y preciso para procesar una clase de ecuaciones diferenciales fraccionarias locales.
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Analysis of Fractal Wave Equations by Local Fractional Fourier Series Method

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Imagen de apoyo de  Interval Shannon Wavelet Collocation Method for Fractional Fokker-Planck Equation

Interval Shannon Wavelet Collocation Method for Fractional Fokker-Planck Equation

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2013

Metzler et al. introdujeron una ecuación fraccional de Fokker-Planck (FFPE) que describe un comportamiento subdifusivo de una partícula bajo la influencia combinada de un campo de fuerza no lineal externo y un baño térmico de calor de Boltzmann. En este artículo, presentamos un método numérico de ondaleta de Shannon de intervalo para la FFPE. En este método, se propone un nuevo concepto llamado ondaleta de intervalo dinámica para resolver el problema de que la solución numérica de la EDP fraccional suele ser sensible a las condiciones de contorno. En comparación con la ondaleta tradicional definida en el intervalo, se emplea el interpolador de Newton en lugar del operador de interpolación de Lagrange, de modo que los puntos de extrapolación en la ondaleta de intervalo pueden elegirse dinámicamente para restringir el efecto de los límites sin aumentar la cantidad de cálculos. Para evitar un aumento ilimitado de los puntos de extrapolación, tanto la tolerancia al error como el número de condición se
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Interval Shannon Wavelet Collocation Method for Fractional Fokker-Planck Equation

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Imagen de apoyo de  Mixed Rational Lump-Solitary Wave Solutions to an Extended (2+1)-Dimensional KdV Equation

Mixed Rational Lump-Solitary Wave Solutions to an Extended (2+1)-Dimensional KdV Equation

Por: Hindawi | Fecha: 2021

Basándose en el método bilineal, se construyen soluciones racionales de montículo y solitarias mixtas a una ecuación KdV (2+1)-dimensional extendida a través de diferentes suposiciones de la función auxiliar en forma trilineal. Se encuentra que el montículo racional decae algebraicamente en todas direcciones en el plano espacial y su amplitud posee un máximo y dos mínimos. Un tipo de solución mixta describe la interacción entre un montículo y una onda solitaria lineal, que exhibe fenómenos de fisión y fusión bajo diferentes parámetros. El otro tipo de solución mixta muestra un montículo interactuando con dos ondas solitarias lineales paralelas, en la cual la evolución del montículo da lugar a una onda rogue bidimensional. Esto muestra que estos tres fenómenos interesantes existen en el modelo físico correspondiente.
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Mixed Rational Lump-Solitary Wave Solutions to an Extended (2+1)-Dimensional KdV Equation

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Imagen de apoyo de  Feature Extraction of Music Signal Based on Adaptive Wave Equation Inversion

Feature Extraction of Music Signal Based on Adaptive Wave Equation Inversion

Por: Hindawi | Fecha: 2021

La tecnología de digitalización, análisis y procesamiento de señales musicales es el núcleo de la tecnología musical digital. Generalmente, hay un proceso de preprocesamiento antes del procesamiento de la señal musical. El proceso de preprocesamiento suele incluir filtrado antialiasing, digitalización, preénfasis, enmarcado y encuadre. Las canciones en formato wav y formato MP3 populares en Internet son canciones que han sido procesadas por tecnología digital y no necesitan ser digitalizadas. El preprocesamiento puede afectar la efectividad y confiabilidad de la extracción de parámetros característicos de las señales musicales. Dado que la señal musical es un tipo de señal de voz, el procesamiento de la voz también es aplicable a la señal musical. En el estudio de la inversión de la ecuación de onda adaptativa, la inversión tradicional de la ecuación de onda completa utiliza el error cuadrático medio mínimo entre los datos reales y los datos simulados como función objetivo. La dirección del gradiente está determinada por la correlación cruzada del campo
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Feature Extraction of Music Signal Based on Adaptive Wave Equation Inversion

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