Los pajaros perdidos (arr. Kenji Kanemasu for voice, bandoneon, cello and piano) (03 min. 58 sec.) / Piazzolla -- Oblivion (arr. Kenji Kanemasu for voice, bandoneon, cello and piano) (04 min. 49 sec.) / Piazzolla -- Years of Solitude (arr. Kenji Kanemasu for voice, bandoneon, cello and piano) (03 min. 44 sec.) / Piazzolla -- Che tango che (arr. Kenji Kanemasu for voice, bandoneon, cello and piano) (02 min. 59 sec.) / Piazzolla -- Maria de Buenos Aires: Yo soy Maria (arr. Kenji Kanemasu for voice, bandoneon, cello and piano) (03 min. 24 sec.) / Piazzolla -- Les chemins de l'amour, FP 106 (arr. Kenji Kanemasu for voice, cello and piano) (03 min. 29 sec.) / Poulenc -- La diva de l'Empire (The Diva from the Empire) (02 min. 57 sec.) / Satie -- Act I: Lettre de la Périchol (02 min. 30 sec.) / Offenbach -- Griserie Ariette: Ah! Quel diner (01 min. 50 sec.) / Offenbach -- Je ne t'aime pas (arr. Kenji Kanemasu for voice, cello and piano) (03 min. 50 sec.) / Weill -- Youkali (05 min. 19 sec.) / Weill -- Willkommen (01 min. 30 sec.) / Kander -- Cabare (03 min. 43 sec.) / Kander -- One Touch of Venus: Speak Low (arr. Kenji Kanemasu for voice and piano) (03 min. 27 sec.) / Weill -- One Touch of Venus: I'm a Stranger Here Myself (02 min. 57 sec.) / Weill -- Nature Boy (arr. Kenji Kanemasu) (03 min. 07 sec.) / Ahbez -- Modern Times: Smile (arr. Kenji Kanemasu for voice and piano) (03 min. 18 sec.) / Chaplin -- Pinocchio: When You Wish Upon a Star (arr. Tomohito Matsushita for voice and piano) (03 min. 25 sec.) / Harline

Tradicionalmente, el reconocimiento del sonido se centra principalmente en la fuente del sonido, como el nivel y la calidad. Ahora, el sonido, el entorno y los oyentes han comenzado a estudiar la estructura del paisaje, la composición y las características del entorno acústico. El propósito de este artículo es estudiar el diseño de simulación de cuantificación del paisaje sonoro de realidad virtual basado en la computación en la nube. En primer lugar, se describen la definición y las características de la computación en la nube, y se analizan las tecnologías clave de la computación en la nube. Combinado con los principios básicos de la selección de tecnología, se analiza enfáticamente la tecnología de virtualización. Al seleccionar 7 elementos acústicos, como el sonido del tráfico, el sonido del flujo de agua, el sonido de la fuente, el canto de los pájaros, el sonido del viento, el sonido del agua corriente, el sonido de la playa y el sonido de las aves marinas, se simulan los posibles elementos acústicos en un entorno de parque dado para su evaluación subjetiva. Los resultados experimentales muestran que cuando el sonido del tráfico es de 60 dB, el resultado de la evaluación del tipo de sonido superpuesto es el mismo que cuando el sonido del tráfico es de 50 dB. Para el nivel de sonido superpuesto, 30 dB y 40 dB son significativamente diferentes de 60 dB y 70 dB, respectivamente, 50 dB es solo significativamente diferente de 70 dB, mientras que 60 dB no es significativamente diferente de 50 dB, y la evaluación de 70 dB es significativamente diferente de cada nivel de sonido. Sin embargo, 60 dB puede considerarse como el punto de inflexión del resultado de la evaluación. Cuando el nivel de sonido del sonido añadido es mayor a 60 dB, el resultado de la evaluación es notablemente peor.

Se realizó una encuesta para caracterizar la cadena de valor de la producción de miel e identificar los retos, las limitaciones y las oportunidades de los apicultores del distrito de Kayonza, en el este de Ruanda, a la vista del estancamiento de la industria apícola. La mayoría (86%, n = 100) de los apicultores eran hombres adultos. La mayoría de los encuestados (71%) carecía de estudios primarios. La mayoría de las colmenas estaban hechas con troncos huecos de árboles (40%), cortezas de árboles (12%), hojas/cortezas de plátano (11%), estiércol de vaca (8%), barro (7%), hierba (6%), hojas de árboles (6%), y el resto (20%) eran colmenas mejoradas, en particular colmenas Langstroth. Las plagas encontradas en las colmenas eran escarabajos de la colmena (25%), pequeñas hormigas negras (19%), polillas de la cera (12%), lagartos (8%), termitas (7%), pájaros (6%), ácaros (3%) y ratones (2%). El 55% de los encuestados colgaba sus colmenas en los árboles para evitar la invasión de plagas, con una eficacia del 95%; el 25% ahumaba con frecuencia sus colmenas, con una eficacia del 85%; el 16 recostaba los arbustos alrededor de los colmenares, con una eficacia del 55%, y el 4% utilizaba repelentes de insectos vegetales tradicionales, con una eficacia del 35%. El 41% de los encuestados carecía de información adecuada sobre la apicultura, el 25% no disponía de tiempo suficiente para trabajar en los colmenares, el 24% tenía conocimientos técnicos e implementos inadecuados, y el 10% necesitaba mano de obra adicional para gestionar los colmenares. Según los resultados de este estudio, la apicultura en Kayonza sigue siendo en gran medida tradicional, caracterizada por el uso de métodos de producción anticuados y la infrautilización de los canales de comercialización disponibles. La percepción en el distrito es que la apicultura es para los pobres y los analfabetos. Los retos y limitaciones de la apicultura en el distrito de Kayonza incluyen la falta de educación, los prejuicios de género, las plagas y enfermedades, la fuga y enjambrazón de las abejas, los altos costes y la falta de equipos apícolas modernos. Sin embargo, el potencial de desarrollo de la empresa apícola (oportunidades) es inmenso dada la abundancia de poblaciones de abejas silvestres, la posibilidad de participación de las mujeres, la abundancia de centros de recolección de miel (mercado) y la disponibilidad de apoyo técnico por parte del Gobierno y de los organismos de desarrollo. En conclusión, este estudio defiende la necesidad de medidas de intervención para educar y promover la producción y la comercialización de miel de calidad, hacer frente a las plagas y enfermedades de los apicultores e impulsar la industria apícola de Ruanda.

El noroeste de China es una región ideal para la instalación a gran escala de sistemas fotovoltaicos conectados a la red debido a su abundante radiación solar y a sus vastas extensiones. Para los sistemas fotovoltaicos conectados a la red en esta región, una de las cuestiones clave es cómo reducir el efecto de sombreado tanto como sea posible para maximizar su generación de energía. En este artículo, se establece un modelo de simulación de sombreado para módulos fotovoltaicos y se verifica su fiabilidad en condiciones de prueba estándar (STC) en laboratorio. Basándose en los resultados de la investigación de una planta fotovoltaica de 20 MWp conectada a la red en el noroeste de China, se clasifican y analizan individualmente los fenómenos típicos de sombreado, como el sombreado de edificios de distribución de energía y el sombreado de postes de cables, el sombreado de plantas y excrementos de pájaros, y el sombreado de matrices fotovoltaicas de primera fila. También se llevan a cabo una serie de experimentos in situ para evaluar y comparar el impacto de las distintas formas típicas de sombreado. Por último, se proponen algunas soluciones viables para evitar o reducir el efecto de sombreado del sistema fotovoltaico durante su funcionamiento en dicha región.

El algoritmo de optimización de enjambre de partículas (PSO) es un algoritmo de búsqueda inteligente de enjambre basado en la población que simula el comportamiento social de grupos de pájaros, abejas o peces. El algoritmo de optimización de enjambre de partículas binario discreto (BPSO) mapea el espacio de búsqueda continuo a un espacio binario a través de una nueva función de transferencia, y el proceso de actualización está diseñado para cambiar la posición de las partículas entre 0 y 1 en el espacio de búsqueda binario. Con el objetivo de evitar que los algoritmos BPSO existentes caigan fácilmente en el óptimo local, se propone una nueva función de transferencia de probabilidad en forma de Z para mapear el espacio de búsqueda continuo a un espacio binario. Adoptando nueve funciones típicas de referencia, la función de transferencia de probabilidad Z propuesta y las funciones de transferencia en forma de V y S se utilizan para llevar a cabo los experimentos de simulación de rendimiento. Los resultados muestran que la función de transferencia de probabilidad en forma de Z propuesta mejora la velocidad de convergencia y la precisión de optimización del algoritmo BPSO.

Imitando las reglas de posicionamiento en el sistema de bandadas de pájaros, la capacidad de ajuste estratégico se descompone en tres aspectos, que son la capacidad de aprendizaje organizativo de las empresas punteras, la medida en que las empresas mantienen o se basan en el mejor vector de capacidad operativa de la historia, y la capacidad de superar la desventaja manteniendo la ventaja del vector de capacidad operativa de los años anteriores, respectivamente. Los vectores financieros se construyen para representar los resultados del ajuste estratégico corporativo y se eligen como muestra las empresas que cotizan en la bolsa A de China. Como revela el análisis empírico, existe una correlación positiva entre la capacidad de aprendizaje organizativo de las empresas punteras y los resultados de la empresa, y una relación en forma de U entre la capacidad de aprendizaje del vector de la mejor capacidad operativa anterior y los resultados de la empresa. Sin embargo, no se observa una correlación significativa entre la capacidad de control de la inercia del vector de capacidad operativa actual de las empresas y la mejora de sus resultados. Este estudio verifica que la cuestión de la competitividad y el rendimiento de las empresas puede investigarse utilizando los principios de la competencia en la naturaleza. Además, una empresa puede obtener una ventaja competitiva sostenible mejorando su capacidad de aprender de las mejores empresas del sector.

Basado en el filtro de partículas y en el algoritmo genético mejorado del cuco, se diseña un algoritmo para el reconocimiento de la ruta de vehículos inteligentes con una ventana de tiempo. El filtro de partículas (PF) es una herramienta influyente para el seguimiento visual; se basa en el marco de la Cadena de Monte Carlo y en la probabilidad bayesiana, que son esenciales para los sistemas de monitoreo inteligente. El algoritmo primero utiliza filtros de partículas para el seguimiento visual y luego obtiene el entorno operativo actual del vehículo, luego realiza un análisis de clúster en las ubicaciones de los clientes, y finalmente realiza el reconocimiento de la ruta en cada área. El algoritmo no solo introduce filtros de partículas, que son un seguimiento visual avanzado, sino que también mejora el algoritmo de búsqueda del cuco; cuando el huevo de un pájaro es encontrado por el dueño del nido, necesita cambiar aleatoriamente la posición de todo el nido de pájaros, lo que acelera la velocidad de búsqueda de la ruta

Presentamos la descripción espectrográfica del repertorio vocal del tarsero filipino (Tarsius syrichta fraterculus), un primate nocturno de vida solitaria del que existe hasta la fecha una información muy limitada sobre comunicación acústica. La mayoría de las vocalizaciones se realizaban hacia el atardecer y, con menor frecuencia, al amanecer. Identificamos ocho tipos de llamadas. Cinco de las llamadas grabadas durante la comunicación entre adultos incluían tres llamadas de larga distancia -llamada fuerte, silbido fuerte y silbido-, un gorjeo suave similar al de las langostas y un trino similar al de los pájaros. Otras dos llamadas (pío y gorjeo) se registraron durante la comunicación entre madres y crías. Los adultos emitieron una llamada de socorro durante la manipulación. Todas las llamadas se realizaron en la gama de frecuencias de 9752 Hz a más de 22 kHz. Este estudio proporciona la primera evidencia de variación individual en las llamadas de larga distancia realizadas por tarseros. Además, nuestro estudio proporciona una base para futuras comparaciones dentro de la taxonomía de las especies de tarseros, así como entre ellas. Los métodos bioacústicos pueden utilizarse en el seguimiento de estas especies crípticas y en la determinación de su área de distribución. Así pues, los estudios bioacústicos pueden ayudar a mejorar las estrategias de conservación de diferentes poblaciones/especies.

La transferencia de calor y la caída de presión de una parte representativa de un sistema de refrigeración activa de turbina se han investigado numéricamente mediante un código interno. Este código se ha desarrollado en el marco de un programa de investigación interno y se ha validado mediante experimentos y CFD. El sistema analizado representa la disposición clásica de jaula de pájaros abierta que consta de una tubería de suministro de aire con una válvula de control y el sistema actual con una caja colectora y tuberías, que distribuyen el aire de refrigeración en dirección circunferencial de la carcasa. El aire de refrigeración sale del sistema ACC a través de pequeños orificios situados en la parte inferior de los tubos. Estos tubos se extienden a unos 180° alrededor de la carcasa y pueden incluir un gran número de orificios de impacto; en consecuencia, el caudal másico de los chorros de impacto puede variar considerablemente a lo largo del colector de alimentación, con un impacto directo en los niveles de transferencia de calor alcanzables. Este estudio se centra en el rendimiento, en términos de coeficiente de transferencia de calor y caída de presión, de varias geometrías de tubos de impacto. Como resultado de este análisis, se han comparado y discutido varias soluciones de diseño.

Libertango (arr. J. Milone) (04 min. 33 sec.) / Piazzolla -- Oblivion (arr. E. Hubert) (04 min. 40 sec.) / Piazzolla -- Fuga y Misterio (arr. J. Carli) (05 min. 09 sec.) / Piazzolla -- Las 4 estaciones portenas: I. Primavera Portena (arr. for bandoneon, double bass and piano) (02 min. 34 sec.) / Piazzolla -- Las 4 estaciones portenas: II. Verano Porteno (06 min. 40 sec.) / Piazzolla -- Las 4 Estaciones portenas (The Four Seasons) (performed with viola as soloist): Otono Porteno (07 min. 22 sec.) / Piazzolla -- Invierno Porteno (arr. for wind ensemble) (06 min. 24 sec.) / Piazzolla -- Histoire du Tango (History of the Tango): I. Bordel 1900 (03 min. 57 sec.) / Piazzolla -- 5 Tango Sensations: No. 1. Asleep (05 min. 52 sec.) / Piazzolla -- Le Grand Tango (09 min. 33 sec.) / Piazzolla -- Adios Nonino (arr. J. Medaglia) (04 min. 51 sec.) / Piazzolla -- La Muerte del angel (arr. L. Brouwer) (05 min. 06 sec.) / Piazzolla -- Los pajaros perdidos (arr. Q. Gato) (03 min. 45 sec.) / Piazzolla -- Esqualo (arr. J. Milone) (04 min. 20 sec.) / Piazzolla -- I. Introducción al Angel (06 min. 55 sec.) / Piazzolla -- II. Milonga del Ángel - (07 min. 31 sec.) / Piazzolla -- III. La muerte del Ángel (03 min. 25 sec.) / Piazzolla -- IV. Resurrección del Angel (06 min. 38 sec.) / Piazzolla -- I. Titulos (01 min. 13 sec.) / Piazzolla -- II. La Calle (01 min. 26 sec.) / Piazzolla -- III. Encuentro - Olvido (04 min. 46 sec.) / Piazzolla -- IV. Cabaret (01 min. 34 sec.) / Piazzolla -- V. Soledad (02 min. 37 sec.) / Piazzolla -- VI. La Calle (01 min. 31 sec.) / Piazzolla -- Part I: Alevare (06 min. 12 sec.) / Piazzolla -- Part I: Yo soy María (03 min. 25 sec.) / Piazzolla -- Part I: Fuga y Misterio (03 min. 26 sec.) / Piazzolla -- Part I: Miserere Canyengue de los Ladrones Antiguos en las Alcantarillas (07 min. 45 sec.) / Piazzolla -- Part II: Tangata del Alba (05 min. 21 sec.) / Piazzolla -- Part II: Milonga de la Anunciación (03 min. 16 sec.) / Piazzolla -- Part II: Tangus Dei (10 min. 10 sec.) / Piazzolla