Las actuales tendencias del mercado mundial de alimentos evidencian la cada vez mayor preferencia de los consumidores por los alimentos que han sido producidos siguiendo los principios de la agricultura ecológica. A esos principios y a la importancia de la agricultura ecológica para el comercio mundial se refiere este Cuaderno de Cultura Exportadora producido por la Corporación Colombia Internacional y el Centro de Servicios al Sector Hortofrutícola.La agricultura ecológica busca lograr el menor impacto ambiental y obtener productos libre de tóxicos que puedan afectar la salud de los consumidores, utilizando para ello organismos y plantas que ayuden a controlar las plagas y enfermedades que ataquen a los cultivos y obtener alimentos frescos, sanos y seguros que permitan ingresar a los mercados internacionales.

Esta cartilla presenta información de las medidas que se deben de tener para enfrentar los problemas fitosanitarios que han llegado a ser limitantes, debido a las condiciones generadas por la llamada ola invernal en el cultivo de la granadilla.

La enfermedad de las cerezas del café (CI3D), ocasionada por el hongo Collectotrichum kahawae, se detectó en 1922, al oeste de Kenia, en áreas con altitudes superiores a 1700 msnn. A finales de los años 60, la enfermedad se había diseminado a todas las áreas cafeteras de ese país, incluidas zonas con altitudes inferiores a las mencionadas, y en la actualidad se encuentra en toda la zona cafetera del continente africano (5,7,10,14.1 5.27). El hongo ataca el fruto en todos sus estados (le desarrollo, desde cojines florales hasta cerezas maduras. Sin embargo, el principal daño económico lo ocasiona al atacar frutos verdes.

Caña panelera-Saccharum officinarum - Saccharum officinarum L.

La selección de proveedores se considera la actividad más crítica de la función de compras y repercute directamente en la calidad de los productos fabricados y en los resultados del comprador. En la literatura académica, se han explorado docenas de métodos de toma de decisiones multicriterio para apoyar la selección de proveedores. Entre ellos, TOPSIS (Técnica de Orden de Preferencia por Similitud a la Solución Ideal) y Fuzzy-TOPSIS (una adaptación del anterior) destacan por su sencillez de uso y su capacidad para evaluar un número ilimitado de alternativas y criterios simultáneamente. Aunque muchos autores sugieren la adopción de TOPSIS y Fuzzy-TOPSIS para apoyar la selección de proveedores, la literatura no discute las ventajas reales del uso y las limitaciones de estos métodos cuando se aplican a este dominio del problema. Dada esta laguna, este estudio compara TOPSIS y Fuzzy-TOPSIS en términos de complejidad computacional, la estructura de los algoritmos y los resultados proporcionados cuando se aplican al mismo caso real de selección de proveedores. Los métodos se implementaron utilizando MATLAB(r) y se aplicaron a la selección de proveedores de una empresa de cables de transmisión. Los resultados muestran que TOPSIS requiere menos esfuerzo para la recogida de datos y el procesamiento informático. Por otro lado, Fuzzy-TOPSIS no sufre inversiones de ranking y es adecuado para tratar información cualitativa e imprecisa. Los resultados de este estudio pueden orientar a investigadores y profesionales a la hora de elegir el método más adecuado para tratar el problema de selección de proveedores en cuestión.1. INTRODUCCIÓNMuchos factores han contribuido a aumentar la importancia y la complejidad de las decisiones de selección de proveedores. Mientras que las variaciones cuantitativas y cualitativas del comportamiento de la demanda provocan cambios constantes en las necesidades de aprovisionamiento de la empresa compradora, el uso de Internet amplía las posibilidades de suministro y dificulta la selección de proveedores debido al gran número de alternativas que hay que evaluar (DE BOER; LABRO; MORLACCHI, 2001). Además de estos factores de complicación, los recientes cambios en la economía mundial hacen que cada vez haya que tener en cuenta más criterios a la hora de evaluar a los posibles proveedores. Muchas organizaciones tratan de establecer relaciones a largo plazo con sus proveedores teniendo en cuenta criterios de selección relacionados con el perfil del proveedor y su potencial de colaboración (HA; PARK; CHO, 2011). Dada la preocupación actual por la sostenibilidad medioambiental, también se han empezado a tener en cuenta criterios de decisión "verdes" durante la selección de proveedores (JABBOUR; JABBOUR, 2009).

La selección de proveedores se considera la actividad más crítica de la función de compras y repercute directamente en la calidad de los productos fabricados y en los resultados del comprador. En la literatura académica, se han explorado docenas de métodos de toma de decisiones multicriterio para apoyar la selección de proveedores. Entre ellos, TOPSIS (Técnica de Orden de Preferencia por Similitud a la Solución Ideal) y Fuzzy-TOPSIS (una adaptación del anterior) destacan por su sencillez de uso y su capacidad para evaluar un número ilimitado de alternativas y criterios simultáneamente. Aunque muchos autores sugieren la adopción de TOPSIS y Fuzzy-TOPSIS para apoyar la selección de proveedores, la literatura no discute las ventajas reales del uso y las limitaciones de estos métodos cuando se aplican a este dominio del problema. Dada esta laguna, este estudio compara TOPSIS y Fuzzy-TOPSIS en términos de complejidad computacional, la estructura de los algoritmos y los resultados proporcionados cuando se aplican al mismo caso real de selección de proveedores. Los métodos se implementaron utilizando MATLAB(r) y se aplicaron a la selección de proveedores de una empresa de cables de transmisión. Los resultados muestran que TOPSIS requiere menos esfuerzo para la recogida de datos y el procesamiento informático. Por otro lado, Fuzzy-TOPSIS no sufre inversiones de ranking y es adecuado para tratar información cualitativa e imprecisa. Los resultados de este estudio pueden orientar a investigadores y profesionales a la hora de elegir el método más adecuado para tratar el problema de selección de proveedores en cuestión.1. INTRODUCCIÓNMuchos factores han contribuido a aumentar la importancia y la complejidad de las decisiones de selección de proveedores. Mientras que las variaciones cuantitativas y cualitativas del comportamiento de la demanda provocan cambios constantes en las necesidades de aprovisionamiento de la empresa compradora, el uso de Internet amplía las posibilidades de suministro y dificulta la selección de proveedores debido al gran número de alternativas que hay que evaluar (DE BOER; LABRO; MORLACCHI, 2001). Además de estos factores de complicación, los recientes cambios en la economía mundial hacen que cada vez haya que tener en cuenta más criterios a la hora de evaluar a los posibles proveedores. Muchas organizaciones tratan de establecer relaciones a largo plazo con sus proveedores teniendo en cuenta criterios de selección relacionados con el perfil del proveedor y su potencial de colaboración (HA; PARK; CHO, 2011). Dada la preocupación actual por la sostenibilidad medioambiental, también se han empezado a tener en cuenta criterios de decisión "verdes" durante la selección de proveedores (JABBOUR; JABBOUR, 2009).

Un cuaderno que abarca los impactos ambientales y las posibles soluciones que pueden generar las PyMEs y MIPyMEs del sector del agro en la transformación de la materia prima y da a conocer las nuevas teorías o evoluciones que ha venido teniendo la agroecología. Además, el documento detalla una serie de consecuencias sobre los tres ejes dados por la implementación de estructuras hidroeléctricas para la generación de energía en el país, mencionando algunos casos particulares, así como diversas situaciones que se han producido en otras partes del mundo ante la operación de estas centrales

Distriladam es una organización dedicada a la fabricación, comercialización y distribución de artículos de trayectoria y calidad para el sector de la agricultura. Inicialmente se estableció como una productora de plásticos y polisombras para el agro, pero hace unos años empezó a incursionar en el tema orgánico, buscando enfocarse en la agricultura sostenible. Ahora comercializa insumos orgánicos, abonos, insecticidas, fungicidas y sustratos. Además, fabrica materas verticales y comercializa biodigestores (recipiente cerrado herméticamente que transforma materia orgánica en gas metano y biol, fertilizante orgánico utilizado para el agro) y reservorios de agua. El presente trabajo tiene como objetivo analizar la situación en la que se encuentra la empresa dentro del mercado colombiano. Para esto, se realiza un trabajo de consultoría que incluye estudio de mercado, análisis de las variables internas y externas que impactan la operación de la empresa y sus resultados comerciales junto con la identificación de tendencias, proponiendo así una plan sobre la estrategia comercial y de marketing que conducirá al empresario a tomar decisiones importantes para mejorar sus resultados actuales.

La selección de proveedores se considera la actividad más crítica de la función de compras y repercute directamente en la calidad de los productos fabricados y en los resultados del comprador. En la literatura académica, se han explorado docenas de métodos de toma de decisiones multicriterio para apoyar la selección de proveedores. Entre ellos, TOPSIS (Técnica de Orden de Preferencia por Similitud a la Solución Ideal) y Fuzzy-TOPSIS (una adaptación del anterior) destacan por su sencillez de uso y su capacidad para evaluar un número ilimitado de alternativas y criterios simultáneamente. Aunque muchos autores sugieren la adopción de TOPSIS y Fuzzy-TOPSIS para apoyar la selección de proveedores, la literatura no discute las ventajas reales del uso y las limitaciones de estos métodos cuando se aplican a este dominio del problema. Dada esta laguna, este estudio compara TOPSIS y Fuzzy-TOPSIS en términos de complejidad computacional, la estructura de los algoritmos y los resultados proporcionados cuando se aplican al mismo caso real de selección de proveedores. Los métodos se implementaron utilizando MATLAB(r) y se aplicaron a la selección de proveedores de una empresa de cables de transmisión. Los resultados muestran que TOPSIS requiere menos esfuerzo para la recogida de datos y el procesamiento informático. Por otro lado, Fuzzy-TOPSIS no sufre inversiones de ranking y es adecuado para tratar información cualitativa e imprecisa. Los resultados de este estudio pueden orientar a investigadores y profesionales a la hora de elegir el método más adecuado para tratar el problema de selección de proveedores en cuestión.1. INTRODUCCIÓNMuchos factores han contribuido a aumentar la importancia y la complejidad de las decisiones de selección de proveedores. Mientras que las variaciones cuantitativas y cualitativas del comportamiento de la demanda provocan cambios constantes en las necesidades de aprovisionamiento de la empresa compradora, el uso de Internet amplía las posibilidades de suministro y dificulta la selección de proveedores debido al gran número de alternativas que hay que evaluar (DE BOER; LABRO; MORLACCHI, 2001). Además de estos factores de complicación, los recientes cambios en la economía mundial hacen que cada vez haya que tener en cuenta más criterios a la hora de evaluar a los posibles proveedores. Muchas organizaciones tratan de establecer relaciones a largo plazo con sus proveedores teniendo en cuenta criterios de selección relacionados con el perfil del proveedor y su potencial de colaboración (HA; PARK; CHO, 2011). Dada la preocupación actual por la sostenibilidad medioambiental, también se han empezado a tener en cuenta criterios de decisión "verdes" durante la selección de proveedores (JABBOUR; JABBOUR, 2009).