La Generación Z es una generación impulsada por los datos. Todos tienen la totalidad del conocimiento de la humanidad en sus manos. Las posibilidades tecnológicas son infinitas. Sin embargo, usamos y abusamos de esta bendición para enfrentarnos al intercambio de datos mediante el deepfake. El deepfake es un subdominio emergente de la tecnología de inteligencia artificial en el que la cara de una persona se superpone a la de otra, y que es muy prominente en las redes sociales. El aprendizaje automático es el elemento principal de los deepfakes, y ha permitido generar imágenes y vídeos deepfake considerablemente más rápido y a un coste menor. A pesar de las connotaciones negativas asociadas a la frase "deepfakes", la tecnología se está empleando cada vez más a nivel comercial e individual. Aunque es relativamente nueva, los últimos avances tecnológicos hacen que sea cada vez más difícil detectar los deepfakes y las imágenes sintetizadas de las reales. La aparición de las tecnologías deepfake ha generado una creciente sensación de inquietud. Nuestro principal objetivo es detectar con precisión las imágenes deepfake a partir de las reales. En esta investigación, implementamos varios métodos para detectar imágenes deepfake y realizamos un análisis comparativo. Nuestro modelo fue entrenado por conjuntos de datos de Kaggle, que tenían 70.000 imágenes del conjunto de datos de Flickr y 70.000 imágenes producidas por styleGAN. Para este estudio comparativo del uso de redes neuronales convolucionales (CNN) para identificar imágenes genuinas y deepfake, entrenamos ocho modelos CNN diferentes. Tres de estos modelos se entrenaron con la arquitectura DenseNet (DenseNet121, DenseNet169 y DenseNet201); dos se entrenaron con la arquitectura VGGNet (VGG16, VGG19); uno con la arquitectura ResNet50, otro con VGGFace y otro con una arquitectura CNN a medida. También hemos implementado un modelo a medida que incorpora métodos como el dropout y el padding que ayudan a determinar si los otros modelos reflejan o no sus objetivos. Los resultados se clasificaron según cinco métricas de evaluación: exactitud, precisión, recuperación, puntuación F1 y área bajo la curva ROC (receiver operating characteristic). Entre todos los modelos, VGGFace fue el que mejor funcionó, con un 99de precisión. Además, obtuvimos 97 del ResNet50, 96 del DenseNet201, 95 del DenseNet169, 94 del VGG19, 92 del VGG16, 97 del modelo DenseNet121 y 90 del modelo personalizado.

La retinopatía diabética se caracteriza por una distribución local en la que intervienen factores de riesgo en las primeras fases y que puede prever la evolución de la enfermedad o de las lesiones morfológicas relacionadas con la anormalidad de los flujos sanguíneos retinianos. Las variaciones regionales del flujo sanguíneo retiniano y la modulación de la anchura de los capilares de la retina en la zona macular y el entorno de la retina también están relacionadas con la evolución de la retinopatía diabética. A pesar de que la retinopatía diabética es frecuente hoy en día, es difícil de evitar. Un oftalmólogo suele determinar la gravedad de la retinopatía del ojo examinando directamente las fotos en color y evaluándolas mediante la inspección visual del fondo de ojo. Se trata de un proceso costoso debido al gran número de pacientes diabéticos en todo el mundo. Utilizamos el conjunto de datos IDRiD que contiene tanto lesiones diabéticas retinopáticas típicas como estructuras retinianas normales. Proporcionamos una arquitectura CNN para la detección de la región objetivo de las imágenes del fondo de ojo de 80 pacientes. Los resultados demuestran que el enfoque descrito aquí puede detectar casi el 83,84% de las localizaciones objetivo. Este resultado puede utilizarse potencialmente para controlar y regular a los pacientes.

El trabajo demuestra que, en Bogotá, la informalidad urbana, que permite alta mutabilidad de la infraestructura residencial, al interactuar con prácticas familiares tradicionales y necesarias en los grupos populares, genera una alta complejidad en las formas de organización doméstica que se mantiene a pesar de los procesos de legalización. Se profundiza en la cohabitación (más de un hogar por vivienda), buscando establecer su relación estadística con características in­dividuales, del hogar y la vivienda, y biográficas del barrio. Para ello, se realizan dos modelos de regresión logística multivariante: uno para todos los sectores censales clasificados como de bajo nivel social y otro comparando en dichos sectores, los de origen formal e informal. Se armonizó información censal de tipo demográfico, con información espacial que permitió la clasificación del área urbana en función de su nivel social y de su origen urbanístico, la cual se incluyó como variable independiente.

La pandemia de SARS-CoV-2 que comenzó en 2020 afectó duramente al sector de los servicios turísticos. Este artículo pretende determinar el impacto de la pandemia de coronavirus y sus consecuencias en la dinámica turística de nueve parques nacionales polacos. Se utilizó el método de análisis estadístico (descriptivo) basado en la recopilación de datos relativos al número de entradas vendidas en los parques en 2019 y 2020. Los estudios han demostrado que, a pesar de las preocupaciones sanitarias y varias restricciones, el número de turistas en todos los parques, expresado en la venta de entradas en 2020, solo disminuyó en un 0,06%. Los parques nacionales polacos, que son menos populares, registraron aumentos de visitantes de hasta un 66%, mientras que en los jardines con una asistencia habitualmente alta, se produjeron descensos, especialmente durante el cierre de primavera. Los análisis obtenidos permiten desarrollar patrones de movilidad turística en situaciones singulares.INTRODUCCIÓNLas zonas protegidas, incluidos los parques nacionales, son destinos turísticos que atraen a distintos grupos de visitantes. Conceder a una zona el estatus de parque nacional es un acto de ennoblecimiento, ya que sus cualidades excepcionales son distinguidas por expertos, lo que luego se confirma mediante una decisión legal. En consecuencia, sin embargo, esto aumenta el tráfico turístico (Stasiak, 2007).Según la investigación de Balmford et al. (2015), las áreas protegidas ocupan una octava parte de la superficie terrestre y registran más de 8.000 millones de visitas al año, generando alrededor de 600.000 millones de dólares anuales de gasto directo y unos 250.000 millones de dólares indirectos. El intenso desarrollo del turismo en los últimos años -las estadísticas de 2009 registran 882 millones de llegadas internacionales (OMT, 2011), y en 2019 hasta 1.481 millones (un aumento del 67,9%) (OMT, 2021)- ha contribuido al aumento de las visitas a las áreas protegidas y de los ingresos financieros.Entre las atracciones naturales más increíbles de Polonia se encuentran sus parques nacionales (Liszewski, 2009; Kruczek, 2017). Según la Ley de Conservación de la Naturaleza (2004), un parque nacional es: "una zona que se distingue por un especial valor natural, científico, social, cultural y educativo, con una superficie no inferior a 1000 hectáreas, donde se protegen todos los valores de la naturaleza y el paisaje". Se crean "para preservar la biodiversidad, los recursos, los productos y los componentes de la naturaleza inanimada y los valores paisajísticos, para restaurar el estado adecuado de los recursos y los componentes naturales, y para restaurar los hábitats naturales perturbados, los hábitats vegetales, los hábitats animales o los hábitats fúngicos" (Ley, 2004).

Hoy en día, los sistemas informáticos digitales y las redes son las principales herramientas de ingeniería, que se utilizan en la planificación, el diseño, el funcionamiento y el control de edificios, transportes, maquinaria, empresas y dispositivos de mantenimiento de la vida de todos los tamaños. En consecuencia, los virus informáticos se han convertido en una de las fuentes más importantes de incertidumbre, contribuyendo a disminuir la fiabilidad de las actividades vitales. Se han desarrollado muchos programas antivirus, pero se limitan a detectar y eliminar infecciones, basándose en el conocimiento previo del código del virus. A pesar de tener una buena capacidad de adaptación, estos programas funcionan sólo como vacunas contra enfermedades y no son capaces de prevenir nuevas infecciones basadas en el estado de la red. Aquí, un ensayo de modelización de la dinámica de propagación de los virus informáticos la relaciona con otros eventos notables que ocurren en la red permitiendo establecer políticas preventivas en la gestión de la red. Se recogen datos de tres virus diferentes en Internet y se aplican dos técnicas de identificación diferentes, análisis autorregresivo y de Fourier, que demuestran que es posible predecir la dinámica de propagación de un nuevo virus utilizando los datos recogidos de otros virus que infectaron anteriormente la red.

La especie de mosquito Aedes aegypti es el principal vector de las infecciones por dengue, chikungunya y Zika en todo el mundo. Dado que no se dispone de vacunas o fármacos eficaces para la prevención y/o el tratamiento de estas patologías, se ha adoptado el control vectorial como principal enfoque para reducir su transmisión. Para controlar las poblaciones de Aedes, la herramienta más utilizada es la aplicación de insecticidas químicos y, a pesar de su eficacia, el uso indiscriminado de estos productos químicos ha dado lugar a elevados costes operativos, aparición de poblaciones resistentes y efectos adversos no diana. Los insecticidas de origen vegetal pueden ser una alternativa de biocontrol ecológica, rentable y segura. El presente estudio se llevó a cabo para evaluar la actividad larvicida de extractos foliares de Ambrosia arborescens y nanopartículas de plata (AgNPs) sintetizadas en verde mediante extractos acuosos obtenidos de esta planta contra larvas de tercer estadio de Ae. aegypti. Para probarlo, se expuso a las larvas durante 24 horas al extracto acuoso de la planta a 1500, 3000, 4500 y 6000 ppm y a las AgNP sintetizadas a 0,2, 0,3, 0,4 y 0,5 ppm. En los ensayos de laboratorio, las AgNPs fueron más tóxicas (CL50 = 0,28 ppm; CL90 = 0,43 ppm) que el extracto de la planta (CL50 = 1844,61 ppm; CL90 = 6043,95 ppm). Estos resultados sugieren que el extracto acuoso de A. arborescens y las nanopartículas de plata de síntesis verde producidas a partir de dichos extractos tienen potencial para convertirse en herramientas alternativas adecuadas y útiles para el control de las poblaciones de Ae. aegypti.

La vieja relación entre los humanos y las bebidas alcohólicas siempre ha sido un fenómeno complejo. A pesar de los numerosos (¿infructuosos?) intentos para su prohibición, las bebidas alcohólicas parecen adquirir una popularidad creciente entre todo tipo de personas. Tan extendido está el consumo de alcohol que la Organización Mundial de la Salud (2003) estimó que cerca de 2000 millones de personas alrededor del mundo consumen bebidas alcohólicas y cerca de 76 millones han sido diagnosticadas con enfermedades relacionadas por ello. Clasificada consistentemente como una de las principales causas de muerte, se estima que el alcohol causa cerca de 1,8 millones de decesos por año (3,2% de las muertes humanas totales). ¿Cómo deben manejarse los problemas derivados del abuso del alcohol?; asumiendo que el consumo de alcohol es un hecho, ¿qué debe hacerse para mitigar sus impactos negativos?, ¿es necesaria una reglamentación más estricta o una mayor gravamen?. Estas son algunas de las preguntas de principal interés para todas las sociedades. Este artículo explora las experiencias internacionales para implementar políticas públicas de gravamen y no gravamen para tratar con el consumo del alcohol, y examina prácticas fiscales en países seleccionados de Asia. Al estudiar los impuestos, el artículo toma un enfoque exhaustivo al tener en cuenta todos los impuestos indirectos sobre bebidas alcohólicas, en lugar de considerar solamente el impuesto interno sobre el etanol. Esto se debe a que se cree que la respuesta de los consumidores de bebidas alcohólicas a los cambios de precios y todos los impuestos indirectos impuestos, como la de todos los otros consumidores, tiene efectos sobre los cambios. Además, cuando se impone más de un impuesto sobre los mismos productos, sus efectos de interacción son significativos.

Un objetivo de diseño compartido por la mayoría de los exoesqueletos robóticos para extremidades inferiores es reducir el coste metabólico de la locomoción para el usuario. A pesar de ello, sólo un número limitado de dispositivos ha sido capaz de reducir realmente el consumo metabólico del usuario. La preservación de la cinemática de movimiento natural se definió como un requisito importante para que un dispositivo sea metabólicamente beneficioso. Esto requiere la inclusión de todos los grados de libertad (DOF) humanos en un diseño, así como una alineación perfecta de los ejes de rotación. Dado que la alineación perfecta es imposible, es necesario compensar los efectos de la desalineación. En este artículo se presenta un mecanismo de compensación de desalineación para un sistema de 3DOF. Se valida mediante la implementación en un exoesqueleto bilateral de cadera, lo que da como resultado un dispositivo compacto y ligero que puede ponerse rápidamente y de forma autónoma, con un mínimo de adaptaciones necesarias. Las pruebas exhaustivas del prototipo han demostrado que el rango de movimiento de la cadera del usuario se mantiene mientras lleva el dispositivo y esto para los tres DOF de la cadera. Esto permitió que los usuarios mantuvieran sus patrones de movimiento naturales cuando caminaban con el novedoso exoesqueleto de cadera.

Se considera que los factores del hospedador son importantes a la hora de conformar la comunidad de arqueas en el rumen, pero se han realizado pocos estudios controlados para demostrarlo entre especies hospedadoras en las mismas condiciones ambientales. Se diseñó un estudio para investigar la estructura de la comunidad de metanógenos en el rumen de dos especies autóctonas (yak y oveja tibetana) y dos especies introducidas de rumiantes domésticos (vacuno y oveja cruzada) criados y alimentados en condiciones similares en la meseta tibetana de gran altitud. Las Methanomassiliicoccaceae metilotróficas fueron el grupo arqueológico predominante en todos los animales, a pesar de que las Methanobrevibacter suelen estar presentes en mayor abundancia en los rumiantes a nivel mundial. Además, dentro de la familia Methanomassiliicoccaceae los miembros del grupo Mmc. 10 y del grupo Mmc. 4 fueron dominantes en los rumiantes de la meseta tibetana, en comparación con el grupo Mmc. 12, que fue el más abundante en otros rumiantes estudiados. Los rumiantes pequeños presentaron el mayor número de secuencias que pertenecían a Methanomassiliicoccaceae en comparación con los rumiantes más grandes. Aunque la estructura de la comunidad de metanógenos era diferente entre las especies de rumiantes, había sorprendentes similitudes entre los animales de este entorno. Esto indica que factores como las condiciones ambientales extremas y la dieta en la meseta tibetana podrían tener un mayor impacto en la comunidad de metanógenos del rumen en comparación con las diferencias entre los huéspedes.

El queso Paipa es producido artesanalmente con leche cruda y por su tiempo de maduración se le considera como semimadurado. El objetivo de esta investigación fue evaluar las condiciones higiénicas del ordeño y la calidad microbiológica de la leche que se utiliza en la fabricación del queso Paipa. Las muestras analizadas se tomaron inmediatamente realizado el ordeño, antes y después de que el ordeñador recibiera capacitación sobre buenas prácticas de ordeño (BPO) y al llegar a la fabrica de quesos. Los resultados de la calidad higiénica del ordeño se evaluaron por observación directa en diez fincas de los proveedores de leche y se realizaron recuentos de mesófilos aerobios viables, coliformes totales, E. coli, Staphylococcus aureus, mohos y levaduras, y detección de Listeria y Salmonella.En cuanto a la calidad microbiológica de la leche se encontraron deficiencias, a pesar de que algunos hatos reportaron contenidos microbianos bajos, pero en todos los casos se encontró la presencia de los microorganismos Listeria monocytogenes y Salmonella sp. y una cantidad preocupante de coliformes fecales y totales. Esto indica que en los hatos no se aplican las BPO, ni las condiciones adecuadas de transporte y de almacenamiento de la leche.