1. Información del COVID-19 -- 2. Cómo un brote de COVID-19 podría afectar los lugares de trabajo -- 3. Pasos que todos los empleadores pueden tomar para reducir el riesgo de exposición de los trabajadores al Sars-CoV-2 -- 4. Desarrollar, implementar y comunicar las flexibilidades y protecciones del lugar de trabajo -- 5. Clasificando la exposición de los trabajadores al Sars-CoV-2 -- 6. Trabajos clasificados con un riesgo bajo de exposición (de precaución): qué hacer para proteger los trabajadores -- 7. Trabajos clasificados con un riesgo medio de exposición: qué hacer para proteger los trabajadores -- 8. Trabajos clasificados con riesgo alto o muy alto de exposición: qué hacer para proteger a los trabajadores -- 9. Para información adicional

Incluye referencias bibliográficas (página 7)

Bibliografía: página 31

1. Objeto y campo de aplicación -- 2. Referencias normativas -- 3. Términos y definiciones -- 4. Planificación y evaluación del riesgo -- 5. Casos sospechosos o confirmados de Covid-19 -- 6. Salud psicológica y bienestar -- 7. Inclusión -- 8. Recursos -- 9. Comunicación -- 10. Higiene -- 11. Uso del equipo de protección personal y cobiertas faciales -- 12. Operaciones -- 13. Evaluación del desempeño -- 14. Mejora

Presentamos una Declaración del Comité de Derechos Económicos, Sociales y Culturales para que los Estados adopten medidas contra la Covid-19 basadas en los derechos humanos. Se espera que una vacuna segura y efectiva reduzca los riesgos que la COVID-19 plantea para la salud y la vida, permitiendo, al mismo tiempo, el levantamiento progresivo de algunas de las medidas restrictivas que han sido necesarias para hacer frente a la propagación del virus. También ayudará a recuperarse de los graves efectos negativos que estas medidas han tenido en el disfrute de los derechos económicos, sociales y culturales, especialmente de las poblaciones más desfavorecidas y marginadas. Si bien esta declaración se refiere esencialmente al acceso equitativo y universal a las vacunas para COVID-19, el Comité considera que sus principales consideraciones son pertinentes, con los cambios necesarios, en relación con las obligaciones de los Estados de garantizar también el acceso universal y equitativo al tratamiento para la COVID-19. Esta traducción fue elaborada por Dejusticia con el fin de contribuir a la difusión de un documento que consideramos de relevancia pública. No es una traducción oficial de Naciones Unidas. Todos los errores son nuestros. Descripción tomada de https://www.dejusticia.org/publication/declaracion-sobre-el-acceso-universal-y-equitativo-a-las-vacunas-contra-la-covid-19/

Reconocer los esfuerzos de la cooperación científica internacional, la aguda investigación y el apoyo financiero de los Estados que han permitido el desarrollo de varias vacunas seguras y eficaces contra la Covid-19 en un tiempo récord es de vital importancia. Con el desarrollo que ha tenido la pandemia ocasionada por dicho virus, se espera que una vacuna —elaborada teniendo en cuenta la importancia de no comprometer la seguridad de ninguna persona en el mundo, y siguiendo los protocolos y directrices internacionales aceptadas por las respectivas autoridades sanitarias—, sea una forma de mitigar los efectos negativos que ha traído esta en la sociedad. Este documento presenta una traducción no oficial de la Declaración sobre la vacunación universal asequible contra la covid-19, la cooperación internacional y la propiedad intelectual elaborada por Dejusticia con el fin de difundir un documento, considerado de relevancia pública, que contribuye a informar y educar sobre un tema coyuntural. Además, permite llamar la atención a los Estados, quienes deben ser conscientes de la obligación que tienen para cooperar en la adquisición de las vacunas y el acceso a estas por parte de todas las personas del mundo. Descripción tomada de https://www.dejusticia.org/publication/traduccion-no-oficial-de-la-declaracion-sobre-la-vacunacion-universal-asequible-contra-la-covid-19/

Abstract: The adoption of teleworking as a work modality in organizations has grown exponentially due to the current COVID-19 pandemic crisis. This phenomenon has allowing the development of remote activities that are normally carried out in person. However, there is a concern among managers and employers due to the apparent absence of control and decreased productivity when using teleworking. For this reason, this article reviews, through two case studies of teleworkers surveillance and control software, the way in which their use provide support to the theory of formal and informal control, and how it can improve perception about the teleworking application and offer guarantees to employers. Similarly, the manuscript discusses the effects on the quality of life and personal behavior of employees who are involved within this modality. Resumen: La adopción del teletrabajo como modalidad laboral en las organizaciones ha crecido exponencialmente debido a la crisis actual de pandemia por COVID-19. Esto ha permitido el desarrollo de actividades a distancia que normalmente se realizan de forma presencial. Sin embargo, existe una preocupación en los gerentes y empleadores por la aparente ausencia del control y disminución de la productividad en su uso. Por tal razón el presente artículo revisa, a partir de dos casos de estudio de softwares de vigilancia y control de teletrabajadores, la forma en que su utilización brinda soporte a la teoría del control formal e informal, y cómo puede mejorar la percepción en la aplicación del teletrabajo al ofrecer garantías a los empleadores. De igual manera, se discuten las afectaciones en la calidad de vida y comportamiento personal de los empleados involucrados en esta modalidad.

Abstract: Latin America continued to experience social, economic and political turmoil in 2021. The vulnerabilities set by preexisting conditions such as persistent inequality, a high level of labour force participation in the informal economy, and exclusionary social protection systems have been exacerbated by recent health and humanitarian crises that are unprecedented in the region’s modern history. These crises have significantly affected socioeconomic indicators, reflected in the increased levels of vulnerability and poverty, combined with stagnant economic growth. Public sector responses have been made but have been insufficient to cushion the effect of these multiple crises and, in many cases, have revealed the extent of governments’ fiscal conservatism that limited the role of the state in providing adequate support to its citizens. The chapter explores efforts to tackle the effects of compounded deprivation in terms of spatial segregation, a pervasively high informal labour force, gendered and racialized vulnerabilities and the education crisis, and explores the options that governments in the region face in terms of reversing the adverse effects of the coronavirus disease (COVID-19) pandemic, while sustaining the economic recovery. In a context of polarized political participation, discontent will inevitably lead to contention and, in some cases, instability and violence, if the governments choose to ignore the need for a socially just recovery.

Abstract: Stochastic time series methods for load forecasting are the traditional methods used by electric power companies [1] because they can model seasonal and stochastic behavior of the load [2]. A load time series has patterns that repeat at different time scales such as daily, weekly or yearly. These patterns indicate that load can be predicted and the shortest seasonality component has the highest effect on the forecast. There might be conditions in which load is in different time resolutions, has a different amount of missing data or is under special events such as COVID-19 pandemic. Load forecasting methods should be able to perform well under these circumstances. On the other hand, neural networks are a wide research topic, they can learn [3] and have low forecasting errors [4]. In this work we explain the main characteristics of load demand in time, load forecasting and we compare stochas-tic time series methods with neural networks for load forecasting in terms of the error with respect to the real load. Resumen: Los métodos de series de tiempo estocásticos para pronósticos de carga son los métodos tradicionales usados por compañías de energía eléctrica [1] porque pueden modelar el comportamiento estocástico y estacional de la carga [2]. Una serie de tiempo de carga tiene patrones que se repiten en diferentes escalas de tiempo como diaria, semanal o anual. Estos patrones indican que la carga puede ser predicha y que el componente de estacionalidad más corto tiene el efecto más grande en el pronóstico. Pude que haya condiciones en las cuales la carga este en diferentes resoluciones de tiempo, tenga una diferente cantidad de datos faltantes o este bajo eventos especiales como la pandemia COVID-19. Los métodos de pronóstico de carga deberían ser capaces de llevarse a cabo bien bajo estas circunstancias. Por otra parte, las redes neuronales son un tema de investigación amplio, ellas pueden aprender [3] y tienen errores de pronóstico bajos [4]. En este trabajo explicamos las principales características de la demanda de carga en el tiempo, pronósticos de carga y comparamos métodos de serie de tiempo estocásticos con redes neuronales para pronósticos de carga en términos del error con respecto a la carga real. [1] H. Wang, B.-S. Li, X.-Y. Han, D.-L. Wang and H. Jin, "Study of Neural Networks for Electric Power Load Forecasting," Third International Symposium on Neural Networks - Advances in Neural Networks - ISNN 2006, Proceedings, Part II, pp. 1277-1283, 2006. [2] K. Berk, Modeling and Forecasting Electricity Demand, Siegen: Springer Spektrum, 2015. [3] H. Alfares and N. Mohammad, "Electric load forecasting: Literature survey and classification of methods," International Journal of Systems Science - IJSySc. 33, vol. 33, no. 1, pp. 23-34, 2002. [4] M. Singh and R. Maini, "Various Electricity Load Forecasting Techniques with Pros and Cons," International Journal of Recent Technology and Engineering (IJRTE), vol. 8, pp. 220-229, 2020.

Abstract: As online classes became the norm in many countries as a response to the COVID-19 pandemic, the concern for child and adolescent mental health became an issue of concern. This study evaluates the differences in the psychosocial status of school children based on engagement in in-person or Emergency Remote Education (ERE) and assessed the prevalence and predictors of symptom-derived risk levels for anxiety, depression, and obsessive-compulsive disorders (OCD). Cross-sectional data were collected from students at a Florida K-12 school and their household members through an online survey conducted in October 2020 (n = 145). No significant difference was found between ERE and in-person learning for risk of anxiety, depression, or OCD. Prevalence of students presenting as at risk for anxiety, depression, and OCD was 42.1%, 44.8%, and 41.4%. Several student factors (e.g., child sex, school level) and parental factors (e.g., parental COVID-19 attitudes) were associated with students presenting as at risk for anxiety, depression, or OCD; child’s participation in sports was protective against all three outcomes. Participation in sports was found to be protective against risk of anxiety (aOR = 0.36, CI = 0.14–0.93), depression (aOR = 0.38, CI = 0.15–0.93), and OCD (aOR = 0.31, CI = 0.11–0.85). Resumen: A medida que las clases en línea se convirtieron en la norma en muchos países como respuesta a la pandemia de COVID-19, la preocupación por la salud mental de niños y adolescentes se convirtió en un tema de preocupación. Este estudio evalúa las diferencias en el estado psicosocial de los niños en edad escolar con base en la participación en la Educación Remota de Emergencia o en persona (ERE) y evaluó la prevalencia y los predictores de los niveles de riesgo derivados de los síntomas de ansiedad, depresión y trastornos obsesivo-compulsivos (TOC). Se recopilaron datos transversales de estudiantes en una escuela K-12 de Florida y los miembros de su hogar a través de una encuesta en línea realizada en octubre de 2020 (n = 145). No se encontraron diferencias significativas entre el ERE y el aprendizaje en persona para el riesgo de ansiedad, depresión u TOC. La prevalencia de estudiantes con riesgo de ansiedad, depresión y TOC fue 42,1%, 44,8% y 41,4%. Varios factores de los estudiantes (p. ej., sexo del niño, nivel escolar) y factores de los padres (p. ej., Las actitudes de los padres ante el COVID-19) se asociaron con estudiantes que presentaban riesgo de ansiedad, depresión u TOC; La participación de los niños en los deportes protegía a los tres resultados. Se encontró que la participación en deportes protege contra el riesgo de ansiedad (ORa = 0,36, IC = 0,14-0,93), depresión (ORa = 0,38, IC = 0,15-0,93) y TOC (ORa = 0,31, IC = 0,11-0,85).