En esta unidad se explica como obtener un correcto alineamiento tractor-arado, incluyendo nivelaciones y también graduaciones para determinar tanto el ancho de trabajo que se va a utilizar en el arado, como la profundidad de la labor.

La necesidad de formular un plan específico para las mujeres rurales dentro del "Plan de Igualdad de Oportunidades para las Mujeres Colombianas", actualmente en proceso de diseño por parte del Gobierno, tiene varias justificaciones y antecedentes. En primer lugar, la reactivación del campo, como espacio territorial, es una necesidad estratégica para el país, tal como lo expresa el Plan de Desarrollo del actual Gobierno: "La recuperación del agro colombiano es fundamental para la reactivación económica, el logro de la paz y la disminución de la pobreza en el país”. En el plano regional, para acceder al Área de Libre Comercio de las Américas (ALCA) a partir del 2005, Colombia deberá contar con cadenas productivas agroindustriales competitivas, pero esta tarea será imposible de lograr sin la eliminación de barreras arancelarias, subsidios y demás instrumentos de protección a la producción o con una mayor productividad a menores costos y la calificación e integración de la mano de obra tanto masculina como femenina en el campo. En esta reactivación, la participación cualificada de las mujeres rurales es fundamental, ya que además de constituir más de la mitad de la población rural colombiana, participan de manera más acelerada y creciente de lo supuesto en las actividades productivas y reproductivas y lo hacen no solamente en la pequeña parcela de "pan coger”, sino en la agricultura moderna asalariada que incluye la transformación y comercialización de productos, y en las labores de pequeña minería y pesca.

El propósito de este libro ha sido el de mostrar el trabajo de la mujer campesina, obrera, vendedora, empleada doméstica y ama de casa en su relación con el alimento y, en este esfuerzo, compararlo con la contribución masculina del sector. Empezar a explorar las realidades sociales y culturales que condicionan la posición y condición de las mujeres y de los hombres frente al trabajo incorporado en toda la cadena alimentaria y su reconocimiento y valoración. Proponer alternativas innovadoras para el trabajo de políticas y proyectos que generen mayor equidad en el sector y dejar interrogantes y campos abiertos de profundización para los investigadores y trabajadores del tema.

Understanding factors that hinder vaccination, including logistical and social constraints, is critical to finding the most effective approach for the global eradication of peste des petits ruminants (PPR). Vaccination projects should analyze the supply chain and take it into consideration when planning and creating a vaccination strategy. Adequate supply chain management of the PPR vaccine could lead to reduced cost, increased availability, and the construction of a data platform for other livestock vaccines. Integrating the supply chain of PPR vaccine with other veterinary or health commodities could reduce cost, as well as increase uptake. The use of a thermostable vaccine could potentially have a positive impact on the eradication of PPR in remote areas, such as the Karamoja subregion in Uganda, as it did with rinderpest across Sub Saharan Africa. In terms of vaccine delivery, the use of community animal health workers (CAHWs) could be beneficial in certain areas, such as the Karamoja subregion of Uganda, by alleviating supply chain constraints in the last-mile delivery, as well as increasing coverage and uptake. A gendered approach to livestock vaccines should also be considered, as decision-making power regarding livestock vaccination is gendered in many various contexts. The PPR eradication strategy—as well as other livestock vaccination programs—would be more effective and efficient if the supply chain management were considered as a key component in the process and efforts tailored, accordingly. Comprender los factores que obstaculizan la vacunación, incluidas las limitaciones logísticas y sociales, es fundamental para encontrar el enfoque más eficaz para la erradicación mundial de la peste de los pequeños rumiantes (PPR). Los proyectos de vacunación deben analizar la cadena de suministro y tenerla en cuenta al planificar y crear una estrategia de vacunación. La gestión adecuada de la cadena de suministro de la vacuna contra la PPR podría conducir a una reducción de los costos, una mayor disponibilidad y la construcción de una plataforma de datos para otras vacunas para ganado. La integración de la cadena de suministro de la vacuna contra la PPR con otros productos veterinarios o de salud podría reducir los costos y aumentar la aceptación. El uso de una vacuna termoestable podría tener un impacto positivo en la erradicación de la PPR en áreas remotas, como la subregión de Karamoja en Uganda, como ocurrió con la peste bovina en el África subsahariana. En términos de entrega de vacunas, el uso de trabajadores comunitarios de salud animal (CAHW) podría ser beneficioso en ciertas áreas, como la subregión de Karamoja en Uganda, al aliviar las limitaciones de la cadena de suministro en la entrega de última milla, así como aumentar la cobertura y la aceptación. También se debe considerar un enfoque de género para las vacunas del ganado, ya que el poder de toma de decisiones con respecto a la vacunación del ganado tiene un género en muchos contextos diferentes. La estrategia de erradicación de la PPR, así como otros programas de vacunación del ganado, sería más eficaz y eficiente si la gestión de la cadena de suministro se considerara un componente clave del proceso y los esfuerzos se adaptarán en consecuencia.

Abstract: The use of computer vision, deep learning, and drones has revolutionized agriculture by enabling efficient crop monitoring and disease detection. Still, many challenges need to be overcome due to the vast diversity of plant species and their unique regional characteristics. Olive trees, which have been cultivated for thousands of years, present a particularly complex case for leaf-based disease diagnosis as disease symptoms can vary widely, both between different plant variations and even within individual leaves on the same plant. This complexity, coupled with the susceptibility of olive groves to various pathogens, including bacterial blight, olive knot, aculus olearius, and olive peacock spot, has hindered the development of effective disease detection algorithms. To address this challenge, we have devised a novel approach that combines deep learning techniques, leveraging convolutional neural networks, vision transformers, and cloud computing-based models. Aiming to detect and classify olive tree diseases the experimental results of our study have been highly promising, demonstrating the effectiveness of the combined transformer and cloud-based machine learning models, achieving an impressive accuracy of approximately 99.6% for multiclass classification cases including healthy, aculus olearius, and peacock spot infected leaves. These results highlight the potential of deep learning models in tackling the complex-ities of olive leaf disease detection and the need for further research in the field. Resumen: El uso de visión por computadora, aprendizaje profundo y drones ha revolucionado la agricultura al permitir un monitoreo eficiente de cultivos y la detección de enfermedades. Sin embargo, aún existen muchos desafíos debido a la vasta diversidad de especies vegetales y sus características regionales únicas. Los olivos, que han sido cultivados durante miles de años, presentan un caso especialmente complejo para el diagnóstico de enfermedades basado en las hojas, ya que los síntomas pueden variar ampliamente, tanto entre diferentes variaciones de plantas como incluso dentro de hojas individuales en la misma planta. Esta complejidad, junto con la susceptibilidad de los olivares a varios patógenos, como la bacteriosis, el nudo del olivo, el aculo olearius y la mancha de pavo real del olivo, ha dificultado el desarrollo de algoritmos efectivos de detección de enfermedades. Para abordar este desafío, hemos ideado un enfoque novedoso que combina técnicas de aprendizaje profundo, aprovechando redes neuronales convolucionales, transformadores de visión y modelos basados en computación en la nube. Con el objetivo de detectar y clasificar enfermedades de los olivos, los resultados experimentales de nuestro estudio han sido muy prometedores, demostrando la efectividad de los modelos combinados de transformadores y aprendizaje automático basado en la nube, logrando una impresionante precisión de aproximadamente el 99.6% para casos de clasificación multiclase, que incluyen hojas sanas, infectadas con aculo olearius y mancha de pavo real. Estos resultados destacan el potencial de los modelos de aprendizaje profundo para abordar las complejidades de la detección de enfermedades en las hojas de olivo y la necesidad de más investigaciones en este campo.

Abstract: The egg weight (EW) increases as the hen ages, but unfortunately, eggshell quality does not improve with increasing EW. Dietary changes can help control the increase EW, resulting in improved eggshell quality. This experiment aimed to deterMomine the effect of different digestive lysine (dLYS) levels on the production performance and eggshell quality of 82-87-week-old Lohmann Brown hens and identify the optimal level of dLYS intake to achieve an optimal production performance and the level of dLYS that can improve eggshell quality by modifying EW. A total of 240 Lohmann Brown hens were selected for the experiment (79-87 weeks). These were distributed in individual cages and 6 treatments with 40 replicates per treatment. The cages were divided into 40 blocks of 6 consecutive cages. In each block, the treatments were randomly distributed in the room. The treatments were 6 different diets with different dLYS levels (6.72, 6.40 (control diet (CON)), 6.08, 5.76, 5.44, 5.12 g/kg). The production performance and eggshell quality were evaluated, and the ideal dLYS was calculated by linear broken-line regression. Modifying dLYS levels from 6.08 to 5.12 g/kg decreased a hen day egg production (HDEP) by 4.4%, and reduced egg mass (EM) by 3.2 g/d. Adjusting dLYS levels from 5.44 to 5.12 g/kg reduced 2.2 g the egg weight (EW). Changing dLYS levels from 6.40 to 5.44 g/kg increased the average feed daily intake (ADFI) by 5 g. The different dLYS levels did not affect the feed conversion ratio (FCR), but it showed a tendency (P = 0.074). Eggshell quality attributes were not affected by different dLYS levels. The optimal dLYS intake requirement was 713, 646, 626, and 627 mg/b/d to achieve an optimal HDEP, EW, EM, and FCR respectively. In conclusion, the results of this experiment can help the laying hen industry to determine the optimal dLYS for managing EW increase, keeping a good HDEP, EM, FCR, and maintaining eggshell quality in long-life laying hens.

El presente trabajo se orientó a analizar la promoción del riego y el drenaje en Colombia, particularmente en el siglo XX, a través de las reformas agrarias que se materializaron en el país en ese periodo de tiempo y de un análisis de la génesis de las políticas públicas y/o programas e instrumentos relacionados con este sub sector del sector agrícola colombiano para responder a las siguientes preguntas de investigación: ¿Cuáles fueron los objetivos de la inclusión de la promoción del riego y el drenaje con fines agrícolas dentro del marco normativo del país en el periodo comprendido entre 1936 y 1999? y ¿cuál ha sido la dinámica que esta promoción ha seguido en el país hasta la actualidad? Este trabajo concluye que el desarrollo del riego y el drenaje en Colombia ha evolucionado de forma lenta y que este debe ser considerado como un instrumento poderoso de política pública para propiciar el desarrollo del sector agrícola en términos de eficiencia y productividad, teniendo un efecto importante sobre la disminución de la prevalencia de la pobreza rural eventualmente.

A significant increase of 50.5 percent in the national production of cocoa was registered between 2011 and 2015 in Colombia. Nevertheless, 5,890 tons were imported in 2015 to supply domestic demand. Unlike other crops, the production of cocoa has made a significant contribution to the income of approximately 38,000 families of which 90 percent are small farm-producers with very little capital. Facilitating credit for investment is one of the main strategies of the national government to increase cocoa productivity. Correspondingly, the impact of the credit for investment on the cocoa agricultural productivity and if those investments have a spillover effect is studied in 584 municipalities in Colombia. I use a yearly municipal agricultural assessment combined with municipality socioeconomic variables and georeferenced data from 2007 to 2017 to measure this impact and spatial interactions, based on a fixed effect and a spatial autoregressive model - SAR. Overall, the results suggest a positive relationship of credit for investment on agricultural productivity. Similarly, I found positive and significant agricultural productivity spillover. My results suggest that access to credit for investment is fundamental in cocoa agricultural productivity but the impact is larger when spatial interactions are accounted for, which provides a rationale for the national government to increase the offer of credit for investment for the development of a regional economic agglomeration.

Traditional agricultural and livestock practices have been present for decades in the Romeral area of the Sumapaz Paramo in Colombia. To promote conservation of the Paramo and its ecosystem services, the government proposes policy instruments such as Payments for Environmental Services (PES). Farmers as prospective providers of PES have to decide whether or not to accept such payments. The purpose of this study is to evaluate which factors influence farmers' willingness to accept (WTA) PES. Semi-structured interviews were conducted in the field. Data from the interviews were tabulated and analysed with a WTA model. Significant variables were analysed using logistic regression in a stepwise function using R Studio software. The results suggested that attitudinal factors were predominant and that perception towards PES was not favourable. Further discussions are needed to address the negative views towards PES among the community members in the Romeral area. This suggests that there are several issues needing improvement before PES programs can be successfully implemented in the paramo. Hopeful is that the inhabitants in the area tend to favour environment preservation of the paramo for future generations.

Sustainable intensification is considered one of the major strategies to reduce the negative environmental impacts of the Colombian cattle sector, but current adoption of the associated technologies remains incipient. To promote adoption, stakeholders have acknowledged the need of understanding consumer demand for environmental attributes, and to identify potential markets for differentiated products. In this study, we employ a contingent valuation (CV) to determine the characteristics of a potential consumer segment for “eco-friendly” beef, and a discrete choice experiment (DCE) to estimate the consumers’ willingness to pay (WTP) for environmental and animal welfare attributes related to cattle production under silvopastoral systems with improved forages. Additionally, we have included an information treatment to measure the effect of information on consumers’ WTP. Our results show that income and education have a significant effect on defining the potential consumer segment. We found that potential consumers are willing to pay significant price premiums for both “eco-friendly” and “animal welfare” certified beef, with consumer education further increasing the premium for “eco-friendly” certified beef. The results suggest that there is a potential market in Colombia for environmentally differentiated beef products that responds to the animal welfare and environmental issues of the current cattle production system. Resumen: La intensificación sostenible se considera como una de las principales estrategias para reducir los impactos ambientales negativos del sector ganadero en Colombia, sin embargo, la adopción de las tecnologías relevantes aun es incipiente. Para promover la adopción, los actores del sector han reconocido la necesidad de entender la demanda del consumidor por atributos ambientales y de identificar mercados potenciales para productos diferenciados. En este estudio, empleamos un ejercicio de valoración contingente para determinar las características de un consumidor potencial de carne “eco-amigable”, y un experimento de selección discreta para estimar la disposición a pagar del consumidor por los atributos ambientales y de bienestar animal relacionados con la producción ganadera bajo sistemas silvopastoriles con forrajes mejorados. Adicionalmente, incluimos un tratamiento para estimar el efecto de la información en la disposición a pagar. Nuestros resultados muestran que el nivel de ingreso y educación son factores determinantes para definir el segmento del consumidor. Encontramos que en el segmento de mercado potencial, los consumidores están dispuestos a pagar una prima de precio para atributos de “eco-amigable” y bienestar animal bajo esquemas de certificación. A su vez, encontramos que la información aumenta de manera significativa la disposición a pagar por carne “eco-amigable”. Los resultados sugieren que existe un mercado potencial en Colombia para productos con diferenciaciones ambientales y de bienestar animal, que respondan a las problemáticas actuales del sector pecuario.