Abstract: The manufacturing brick generates a direct effect in the air quality affecting the health of the surrounding communities of this type of industry. In the Colombian municipality of Nemocón, in the Patio Bonito rural locality, the majority of small and micro-sized brick fields uses craft techniques for manufacturing different types of bricks. The manufacturing plant is basically represented by a kiln and a plot of land as a farmyard; the area where these elements are concentrated is commonly named “Chircal”. Craft brickers usually use kilns of direct fire and upward firing for cooking. The main fuel used in the manufacture of bricks is coal, followed by natural gas and diesel. The present work aims to characterize air quality, taking into account the massive growth of the brick manufacturing activity in the rural locality of Patio Bonito, Nemocón, Colombia, specifically assessing the particulate matter PM10, which is one of the most critical air pollutant due to its impact on health of its inhabitants and on the local environment. The year 2013 was selected for the analysis, because the highest PM10 concentrations of the last five years that happened in that year, according to historical data from the environmental authority of Cundinamarca region. For assessing the air quality in Patio Bonito, a Gaussian air quality model named URBAIR, developed by the University of Aveiro, was applied. For an adequate operation of this model, it was necessary to collect input data as emission sources and meteorological data. The modeling periods were August 8th, November 20th and 24th 2013, when daily averaged with concentrations above 100 µg/m3, limit regulated by Colombian legislation were registered. Moreover, two improvement scenarios were proposed. The first considered the operation of “Colmena” kilns with an emission control system. The second implied Hoffman and Tunnel kilns, because those showed the lowest PM10 emissions. Results allowed to conclude that those improvement measures can reduce the PM10 contribution to air pollution levels. Resumen: La fabricación del ladrillo genera un efecto directo en la calidad del aire afectando la salud de las comunidades circundantes de este tipo de industria. En el municipio colombiano de Nemocón, en la localidad rural de Patio Bonito, la mayoría de las pequeñas ladrilleras utilizan técnicas artesanales para la fabricación de diferentes tipos de ladrillos. La planta de fabricación está básicamente representada por un horno y una parcela de tierra como un patio; el área donde se concentran estos elementos se denomina comúnmente ""Chircal"". Los trabajadores artesanales generalmente usan hornos de fuego directo y fuego ascendente para cocinar. El principal combustible utilizado en la fabricación de ladrillos es el carbón, seguido del gas natural y el diesel. El presente trabajo tiene como objetivo caracterizar la calidad del aire, teniendo en cuenta el crecimiento masivo de la actividad de fabricación de ladrillos en la localidad rural de Patio Bonito, Nemocón, Colombia, evaluando específicamente el material particulado PM10, que es uno de los contaminantes atmosféricos más críticos debido a su impacto en la salud de sus habitantes y en el entorno local. El año 2013 fue seleccionado para el análisis, debido a las mayores concentraciones de PM10 de los últimos cinco años que ocurrieron en ese año, según datos históricos de la autoridad ambiental de la región de Cundinamarca. Para evaluar la calidad del aire en Patio Bonito, se aplicó un modelo Gaussiano de calidad del aire denominado URBAIR, desarrollado por la Universidad de Aveiro. Para un funcionamiento adecuado de este modelo, fue necesario recopilar datos de entrada como fuentes de emisión y datos meteorológicos. Los periodos de modelación fueron el 8 de agosto, el 20 y el 24 de noviembre de 2013, cuando se registró un promedio diario con concentraciones superiores a 100 ?g / m3, límite regulado por la legislación colombiana. Además, se propusieron dos escenarios de mejora. El primero consideró la operación de hornos ""Colmena"" con un sistema de control de emisiones. El segundo implicaba los hornos Hoffman y Tunnel, porque aquellos mostraban las emisiones más bajas de PM10. Los resultados permitieron concluir que estas medidas de mejora pueden reducir la contribución de PM10 a los niveles de contaminación del aire.

Abstract: The success of machine learning algorithms depends on the representation of the data used. Specific domain knowledge can be used to design good representations. However, these representations are limited to a specific problem or task, and to the amount of available labeled data. Another approach is to automatically learn generic priors that can be used in different tasks and context. In the field of natural language processing, recent work has been done in obtaining such priors by learning useful vector representation of words from unlabeled data. The representations can then be used to improve existing natural language processing systems. These word vectors are obtained using special neural network architectures trained on billions of tokens. However, most of these models are learned and evaluated on English language corpora. In this work, Word2vec, a recent neural network based toolkit for learning word representations is used on German language data. The goal is to evaluate the learned representations of words in different language processing and information retrieval tasks. In particular, a semantic-syntactic evaluation set is constructed for the German language. In addition to that, the learned word vector representations are used as features for a classifier of German language business documents. The learned features outperformed existing handcrafted features and performed similar to other state-of-the-art approaches. Resumen: El éxito de los algoritmos de aprendizaje automático depende de la representación de los datos utilizados. conocimiento de dominio específico se puede utilizar para diseñar buenas representaciones. SIN EMBARGO, representaciones de síntesis se limitan a un problema o tarea específica, y que la cantidad de datos disponibles etiquetados. Otro enfoque es aprender automáticamente priores genéricos hizo kann utilizado en diferentes tareas y el contexto. En el campo del procesamiento del lenguaje natural, los trabajos recientes se ha hecho en la obtención de distribuciones previas examinados por el aprendizaje de la representación vector útil de las palabras de datos no etiquetados. Las representaciones a continuación, se pueden utilizar para mejorar el sistema de procesamiento de lenguaje natural existente. Estos vectores de palabras se obtienen utilizando arquitecturas de redes neuronales especiales entrenados en miles de millones de fichas. Sin embargo la mayoría de los modelos de síntesis se aprenden y se evalúa el corpus idioma Inglés. En este trabajo, Word2vec, un conjunto de herramientas basadas red neuronal reciente para el aprendizaje de representación de palabra se utiliza en los datos de idioma alemán. El objetivo es evaluar las representaciones aprendido de palabras en diferentes tareas de procesamiento del lenguaje y la recuperación de información. En particular, una evaluación semántico-sintáctica conjunto se construye para el idioma alemán. Además de eso, las representaciones vectoriales de palabras aprendidas se utilizan como características para un clasificador de documentos comerciales idioma alemán. Las características aprendidas superaron características artesanales existentes y funcionando de modo similar a otros enfoques del estado de la técnica.

Este libro contiene un compendio detallado y sistemático que sirve para el análisis, diseño y construcción de algoritmos. Los autores describen las reglas básicas para diseñar algoritmos aplicados a cualquier área del conocimiento humano, y mediante la combinación de teoría y ejemplos guían al lector para que identifique los conceptos de datos e información y construya algoritmos, partiendo de primitivas básicas hasta llegar a las más complejas. El texto, en síntesis, privilegia el análisis de problemas para que sean expresados con base en la lógica humana, mediante un conjunto de estructuras de...

La formación técnica en el ámbito de los sistemas mecánicos del estudiantado del grado en Ingeniería en Diseño Industrial y Desarrollo del Producto es el objetivo de esta obra, que incluye 30 problemas, y busca cubrir el vacío existente en la literatura técnica, enfocando los problemas al campo específico del diseño industrial, con el fin de motivar al alumnado y acercarlo a los aspectos fundamentales del cálculo de sistemas mecánicos que podrá encontrarse en su actividad profesional.

El tema de la movilidad resulta por numerosas razones, un tema de acuciante actualidad en nuestro país. Tanto el desarrollo de nuevas líneas de Alta Velocidad ferroviaria como la construcción de autovías y nuevas terminales de aeropuertos han vuelto a modificar de forma ostensible la capacidad de movimiento de la población española. Pero, ¿son estos cambios realmente adecuados para las necesidades económicas y sociales de nuestra población?, ¿realmente se han modificado tanto los flujos de movimiento con las nuevas infraestructuras?, o más bien mantenemos una inercia en la forma que se han desarrollado tales infraestructuras, sin cuestionarnos las ventajas ni inconvenientes de determinados proyectos.

Así como ya lo hicieron los autores en el libro, resolvieron problemas de circuitos magnéticos y transformadores, los problemas recopilados están ordenados en orden creciente de dificultad y se presentan con las soluciones respectivas. La resolución es muy detallada y clara, y se refuerza con numerosos diagramas y ecuaciones.

The FreshWaterMill project is a transfer of Environmentally Sound Technology (EST) from The Netherlands to Colombia that involves several Dutch companies, the Delft University of Technology and Coralina (corporation for sustainable development of the Archipelago San Andrés, Providence and Saint Kathleen). The installation place is Johnny Cay, a small islet 1.5 km northeast from San Andrés, Colombia, uninhabited and exclusive for touristic use (Van Tonningen, 2014). The technology is a wind powered reverse osmosis (RO) system that can fulfil the drinkable water and electricity demands of the Cay. This way can be alleviated the sanitary conditions resulting from unsustainable touristic practices. Moreover, this project is seen as a promoter of sustainable development in the Archipelago (Coralina, 2006), and as a potential solution to provide electricity and water to rural and remote areas of low utility coverage but abundant wind power. There are no environmental or social impact analyses that validate the sustainable character of the technology transfer. Moreover, although it is intended to improve the livelihood of target users their opinions are not reflected in the project plans. This situation resembles those factors that describe the trend to failure of technology transfers. Therefore this research made an integral assessment of the project as a Socio-Technical System (STS) to provide useful findings and recommendations that could lead it away from such trend. The Functions of Innovation Systems (FIS) framework (Van Alphen, 2008) was chosen for a systems approach analysis. Through this was found that poor planning, insufficient financial resources and ineffective communication channels are the most relevant barriers for a successful implementation of the FreshWaterMill. The most relevant drivers are the suitability of the place for a wind/RO system, the planning of a local educational center, a remarkable advocacy for Renewable Energy Technologies (RETs) in the Archipelago and the existence of local human capital and R&D on RE. Five conditions for self-organization were derived from the PAR (Participatory Action Research) methodology to explore the likeliness of self-organization for bottom-up management. Through this methodology was shown that the difficult relationship between the corporation and the touristic service providers, their lack of group cohesion, managerial and operational capacities, ignorance and/or misuse of instruments for self-organization, make unfeasible for this group to address the barriers and support the drivers of the project. Relevant conditions from the context not covered by the previous methodologies were also included. These reflected that the advocacy for RETs is counteracted by the fragmentation between institutional actors and their lack of managerial skills on technology topics, which makes them rely on national and international assistance to achieve a technological transition. The regular interaction that Johnny Cay workers will have with the windmill, the affinity of the life plan of young adults to the project objectives and the likeliness of this group to make economic contributions urges the need for a participatory approach. The socio-cultural crisis of the Archipelago supports this recommendation. However, the difficulty of institutional entities to understand and assume the roles that require a participatory approach and the path dependency on top-down regulation makes it a complex challenge. A participatory approach for the FreshWaterMill is indirectly supported by the management plan of the Natural Regional Park Johnny Cay and the Community and institutional participation board. Additional to the commitment of the corporation to assume an enabling role, the process needs a mediator so the touristic service.

Se recogen las conferencias del curso de verano homónimo que se celebró en Zaragoza. El objetivo del curso y de la obra consiste en dar a conocer los últimos avances en Biomecánica y Mecanobiología, ciencias de reciente desarrollo que tratan del análisis y predicción de la mecánica de los seres vivos, y contribuyen así a caracterizar el comportamiento de tejidos y órganos vivos desde el punto de vista estructural, a predecir los cambios microestructurales que sufren por distintas alteraciones y a proponer y evaluar métodos de intervención artificial. Ambas ciencias requieren de un importante...

Unnamed Aerial Vehicles (UAV) are known for their application in surveillance and tracking with on-board cameras. Videos from UAV usually suffer from jitter and high frequency unintended movements which makes necessary stabilize the footage. This is a Computer Vision problem, particularly difficult due to level of noise in acquisition and different types of scenarios which make hard to implement online stabilizer (on the fly). The present thesis explains in depth algorithms, methods and implementations of the OpenCV module videostab. We presented a version in C++ of videostab in context of video from UAV. Two main blocks constitute the current implementation: motion estimation and motion stabilization. In the former, the system robustly estimates global displacement in between every consecutive pair of frames. The latter can be used in two possible ways: Assuming that estimated motion contains intended UAV motion and high frequency vibrations or assuming that all estimated motion is undesirable. The first case is solved with a Gaussian filter to smooth motions and, in the second case, a filter called Zero Motion was implemented to give sensation of stillness. Results show that the implementation is robust and can work in different scenarios of UAV. Moreover, it is possible to run it in a general purpose computer with high speed performance. Online performance can be achieved using some function with graphic processing unit (GPU).

In this thesis two different studies are presented separately because each study has a different purpose even though the two studies are complementary. For the first study an available dataset for BCI is used. This dataset is consistent with the aim of the first study because it allows the implementation and development of the proposed technique for BCI based on imaginary limb movement with a small amount of electrodes. The technique I implemented trough this study is a reliable option to be used for a BCI-based on imaginary movements. In the second study a different dataset is used because the requirements for the technique to be implemented are different. Training and testing dataset are necessary to describe a practical computational technique that is applied for a single trial classification based on a Common Spatial Pattern and complemented with a linear discriminator. The training data is used to build a classifier and the testing data allows measuring the performance of the classifier implemented. After testing the classifier the good performance obtained makes this technique of great interest for any imaginary movement based-BCI.