A Modified Dragonfly Optimization Algorithm for Single- and Multiobjective Problems Using Brownian Motion
El algoritmo de la libélula (DA) es una de las técnicas de optimización desarrolladas en los últimos años. El comportamiento de vuelo aleatorio de las libélulas en la naturaleza se modela en el DA mediante el mecanismo de vuelo de Levy (LFM). Sin embargo, el LFM tiene desventajas como el desbordamiento del área de búsqueda y la interrupción de los vuelos aleatorios debido a sus grandes pasos de búsqueda. En este estudio, se utiliza un algoritmo, conocido como movimiento browniano, para mejorar la etapa de aleatorización del DA. El DA modificado se aplicó a 15 problemas de un solo objetivo y a 6 problemas multiobjetivo y luego se comparó con el algoritmo original. El DA modificado proporcionó hasta un 90% de mejora en comparación con el acceso al punto mínimo del algoritmo original. El algoritmo modificado también se aplicó al diseño de vigas soldadas, un conocido problema de referencia, y así fue capaz de calcular el coste óptimo un 20% menos.
Fuente:
Revista Virtual Pro
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