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A Method of UWB Radar Vital Detection Based on P Time Extraction of Strong Vital Signs

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  • Exclusivo BibloRed
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A Method of UWB Radar Vital Detection Based on P Time Extraction of Strong Vital Signs

Por: Hindawi | Fecha: 2021

La información de las constantes vitales en la señal de eco del radar UWB es débil, debido a la interferencia del ruido complejo. En este trabajo, se propone un método denominado extracción de señales vitales fuertes en tiempos P para el procesamiento de señales de eco de radares UWB. Se pueden distinguir diferentes ruidos mediante la distribución de probabilidad acumulada de la señal de eco y utilizando diferentes métodos para su procesamiento según las características correspondientes. La información de las constantes vitales que representa más claramente a la persona atrapada se selecciona mediante la extracción P veces de las constantes vitales fuertes; a continuación, se extraen las frecuencias respiratoria y cardiaca. A 5 distancias diferentes, se realizaron múltiples series de pruebas con personas atrapadas estáticas y personas atrapadas con micromovimientos y se utilizó un ordenador para extraer las constantes vitales a partir de los datos obtenidos. Los datos experimentales muestran que el algoritmo propuesto en este artículo puede extraer las frecuencias respiratoria y cardiaca de las personas atrapadas, con pequeños errores relativos y varianzas, y tiene un cierto valor de referencia para el procesamiento de señales de radar UWB.
Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

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Obras de Fernando de Herrera

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A Method of UWB Radar Vital Detection Based on P Time Extraction of Strong Vital Signs

Por: Hindawi | Fecha: 2021

La información de las constantes vitales en la señal de eco del radar UWB es débil, debido a la interferencia del ruido complejo. En este trabajo, se propone un método denominado extracción de señales vitales fuertes en tiempos P para el procesamiento de señales de eco de radares UWB. Se pueden distinguir diferentes ruidos mediante la distribución de probabilidad acumulada de la señal de eco y utilizando diferentes métodos para su procesamiento según las características correspondientes. La información de las constantes vitales que representa más claramente a la persona atrapada se selecciona mediante la extracción P veces de las constantes vitales fuertes; a continuación, se extraen las frecuencias respiratoria y cardiaca. A 5 distancias diferentes, se realizaron múltiples series de pruebas con personas atrapadas estáticas y personas atrapadas con micromovimientos y se utilizó un ordenador para extraer las constantes vitales a partir de los datos obtenidos. Los datos experimentales muestran que el algoritmo propuesto en este artículo puede extraer las frecuencias respiratoria y cardiaca de las personas atrapadas, con pequeños errores relativos y varianzas, y tiene un cierto valor de referencia para el procesamiento de señales de radar UWB.
Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

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