Por:
Hindawi
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Fecha:
2017
La enfermedad del músculo bíceps braquial es una de las discapacidades físicas comunes que requiere ejercicios de rehabilitación para aumentar la fuerza del músculo tras la cirugía. También es importante monitorizar el estado del músculo durante el ejercicio de rehabilitación mediante señales de electromiografía (EMG). El propósito de este estudio fue analizar e investigar la selección de la mejor función wavelet madre (MWT) y la profundidad del nivel de descomposición en la denoización wavelet de señales EMG mediante el método de transformada wavelet discreta (DWT) en cada nivel de descomposición. En este trabajo experimental, se seleccionaron seis sujetos sanos compuestos por hombres y mujeres (26 ± 3,0 años e IMC de 22 ± 2,0) como referencia para las personas con la enfermedad. El experimento se realizó para tres conjuntos de cargas de banda de resistencia, a saber, 5 kg, 9 kg y 16 kg, como fuerza durante la contracción del músculo bíceps braquial. Cada sujeto debía realizar tres niveles de posiciones del ángulo del brazo (30°, 90° y 150°) para cada conjunto de carga de la banda de resistencia. Los resultados experimentales mostraron que el Daubechies5 (db5) era el método DWT más apropiado junto con una descomposición de 6 niveles con un umbral de heurura suave para el análisis de la señal EMG del bíceps braquial.
Fuente:
Revista Virtual Pro
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