Abstract: Recent seismic activity can be expressed by different forms of tectonic deformation in non-consolidated fluvial-lacustrine and debris-flow deposits. We study such deposits along the Interandean Cauca River Canyon in the Antioquia State in western Colombia as a proxy for paleoearthquakes related to the recent activity of Sabanalarga Fault System (SFS), which is one of the most prominent active faults in western Medellin city. Our aim is to evaluate the recent tectonic activity through three complementary aspects: I) a geo-morphotectonic evaluation of the surface traces of the SFS, lineament analysis and calculation of geomorphological indices of active tectonics; II) a paleoseismological assessment of three trenches and outcrops with evidence of recent (Middle Pleistocene to Holocene) faulting and liquefaction in fluvial-lacustrine and alluvial sediments; and III) a preliminary regional compilation of historical seismicity from the colonial epoch archives and assessment of the social perception regarding earthquakes and landslide-dams along the Cauca River canyon. Based on a 10-m resolution hydrologically-corrected DEM, manually-drawn lineaments and field observations, we redefined the faults systems along the Cauca River canyon, between the municipalities of Sabanalarga and Sabanalarga in the Antioquia State, and extracted in a GIS environment evidence for tectonic activity and morphotectonic parameters. Morphotectonic outcomes reveal active tectonic deformation for the SFS and significant changes in relief, topography, and drainage-mountain front geomorphic indices values, suggesting a major active strike-slip faulting and high-uplift patterns regarding a vertical secondary component. An active tectonic framework has been established for the study area with the existence of around 30 sites with indications of Quaternary faulting. Using a combination of Optically Stimulated Luminescence (OSL), Infrared Stimulated Luminescence (IRSL), and radiocarbon dating along with trenching, we estimated the timing of the identified paleoearthquakes related to the SFS and subsidiaries faults. We found evidence for at least three paleoearthquakes in the last ~30 kyr with moment magnitudes Mw ranging from 5.7 to 7.0. The last two seismic events identified in the Cauca River canyon, occurred around 4 and 1.1 kyr ago, respectively, indicating an average Holocene earthquake recurrence interval of ∼3 kyr. Twenty semi-structured face-to-face interviews were conducted with local inhabitants to answer: I) what is the perception of the native population concerning damages and origin of geohazards, especially earthquakes? And II) is there any evidence in people's memory for ancient damming of the Cauca River? The locals determined several risk-scenarios for the Cauca River canyon as a result of their historical memory that has been inherited through generations, finding some myths and legends that preserve memories of the occurrence of historical earthquakes in the region. Additionally, based on the exploration Beneficiario COLFUTURO 2015 VI of historical archives of the Spanish colonial epoch and previous studies, we compiled the historical seismicity of the Antioquia State and reports of earthquake damage caused since the 18th century. Moreover, no evidence of seismic events in the colonial epoch between the 16th and 18th centuries was found for the surroundings of the study area. However, there is an earthquake reported in the Cali region that occurred in 1566 AD, in the southwest of the Antioquia State. The historical document is located in the folios of the Indias Archive of the "Audiencia de Quito" and it is considered as the oldest historically reported earthquake in Colombia. The evidence of recent tectonic activity (Upper Quaternary) in the Cauca River canyon, which is localized at less than 50-km distance to the city of Medellin with a population of 4 million, should be considered by the governmental agencies in future seismic hazard assessment in the region. Additionally, a plausible scenario with landslides along the river canyon triggered by the occurrence of a large earthquake must be taken into account, as it was demonstrated recently by the severe problems for the hydro-Ituango project, which is located 60 km downstream from the study area, caused by high-instability conditions (landslides occurrence). The results of this study clearly show the potentiality of the faults located along the Cauca River canyon to generate large earthquakes. Due to the slow slip-rates of these structures, the instrumental and historical seismic records are not providing a sufficiently long temporal coverage. Thus, it is necessary to characterize better the activity and the earthquake history of the faults employing paleoseismological studies. Resumen: La actividad sísmica reciente se evidencia mediante varias formas de deformación tectónica en depósitos fluvio-lacustres y aluviales no consolidados. Dentro de la investigación, se estudiaron estos depósitos a lo largo del cañón Interandino del Rio Cauca en el noroccidente de Colombia en el noroccidente del departamento de Antioquia, como una aproximación al entendimiento de los paleo-terremotos relacionados con la actividad reciente del Sistema de Fallas de Sabanalarga (SFS), el cual es uno de los sistemas de fallas más prominentes al oeste de la ciudad de Medellín. El estudio se basó en la evaluación de la actividad tectónica reciente a través de tres aspectos complementarios: I) la geo-morfotectónica de las trazas superficiales del SFS, análisis de lineamientos y cálculo de índices geomorfológicos de tectónica activa; II) la paleosismología de tres trincheras y afloramientos con evidencias de fallamiento y licuefacción reciente (del Pleistoceno Medio al Holoceno) en sedimentos fluvio-lacustres y aluviales; y III) la compilación regional preliminar de la sismicidad histórica de los archivos de la época colonial y la evaluación de la percepción social respecto a los terremotos y represamiento por deslizamientos a lo largo del cañón del río Cauca. Se redefinieron los sistemas de fallas a lo largo del cañón del Rio Cauca, entre los municipios de Sopetrán y Sabanalarga en el departamento de Antioquia, con base en un Modelo de Elevación Digital de 10 m de resolución, la identificación de lineamientos y observaciones de campo, además, se calcularon en un ambiente SIG varios parámetros morfotectónicos como evidencia de tectónica activa. Los resultados morfotectónicos revelan una deformación tectónica activa espacialmente variable para el SFS y cambios significativos en los valores de los índices geomórficos del relieve, la topografía y el drenaje, lo que sugiere un fallamiento activo de rumbo y patrones de levantamiento con respecto a un componente secundario de fallamiento vertical. Adicionalmente, se estableció un marco de tectónica activa para el área de estudio con la existencia de alrededor de 30 sitios con indicios de fallamiento Cuaternario. Se estimaron las edades de ocurrencia de varios paleo-terremotos relacionados con el SFS y sus fallas secundarias, mediante la combinación de varios métodos de datación: luminiscencia ópticamente estimulada (OSL), luminiscencia estimulada por infrarrojo (IRSL) y radiocarbono, junto con herramientas paleosismológicas y apertura de trincheras. Se encontraron evidencias de por lo menos tres paleo-terremotos en los últimos 30 mil años con magnitudes Mw que van desde 5.7 y 7.0. Los dos eventos sísmicos más recientes identificados en el cañón del Rio Cauca, ocurrieron dentro del Holoceno, alrededor de 4000 y 1100 años, respectivamente, lo que indica un intervalo de recurrencia promedio de 3000 años. Se realizaron 20 entrevistas semiestructuradas a los habitantes del cañón del Rio Cauca con el objetivo de responder principalmente las siguientes preguntas: I) ¿Cuál es la Beneficiario COLFUTURO 2015 VIII percepción de la población nativa sobre los desastres y el origen de la amenaza geológica, especialmente terremotos?; y II) ¿existe alguna evidencia en la memoria de la población de un antiguo represamiento del Rio Cauca? Como resultado, los lugareños determinaron varios escenarios de riesgo dentro del cañón del Rio Cauca, a partir de su memoria histórica que ha sido heredada por generaciones, encontrando algunos mitos y leyendas que conservan los recuerdos sobre la ocurrencia de terremotos históricos en la región. Además, con base en la exploración de archivos históricos de la época colonial española y estudios históricos previos, se compilaron datos acerca de la sismicidad histórica del departamento de Antioquia y los informes de daños causados por terremotos desde el siglo XVIII. Sin embargo, no fueron encontrados registros de eventos sísmicos de la época colonial entre los siglos XVI y XVIII en los alrededores de la zona de estudio. No obstante, si se halló un documento físico que registra el terremoto más antiguo reportado históricamente en Colombia, dentro de los folios del Archivo de Indias de la "Audiencia de Quito". Este sismo ocurrió entre los departamentos del Cauca y Valle del Cauca en el año de 1566 DC. Las evidencias de la actividad tectónica reciente (Cuaternario Superior) en el cañón del Rio Cauca, que se localiza a menos de 50 km de distancia de la ciudad de Medellín y su área metropolitana (con una población de 4 millones de habitantes), tienen implicaciones relevantes sobre cómo las entidades gubernamentales deben contemplar la amenaza sísmica en la región. Se hace necesario caracterizar mejor la actividad y el historial de terremotos de las fallas en los estudios de amenaza a partir de estudios paleosismológicos Adicionalmente, teniendo en cuenta estos resultados, se debe evaluar el posible escenario en donde se generen grandes movimientos en masa a lo largo del cañón del Rio Cauca, desencadenados por un evento sísmico de alta magnitud, así también como las implicaciones directas sobre la presa del proyecto hidroituango, ubicada 60 km aguas abajo de la zona de estudio, debido a la inestabilidad y debilitamiento de la obra por los deslizamientos ocurridos entre mayo y julio de 2018. Los resultados de este estudio demuestran el potencial de las fallas ubicadas a lo largo del cañón del Rio Cauca para generar grandes terremotos. Debido a las bajas tasas de desplazamiento de estas estructuras geológicas y a los registros sísmicos instrumentales e históricos que no proporcionan una cobertura temporal lo suficientemente larga.

Resumen: El Magdalena es el río más importante del centro de Colombia, con una elevada dinámica e importantes cambios a través del tiempo. En un cerrado meandro de aproximadamente 8 km de longitud, se ubica La Dorada (Caldas - Colombia); población que, por su ubicación, extensión, características geográficas, sociales y turísticas está siendo foco de desarrollo económico e impulso del departamento, la región y el país en general. No obstante –al estar a orilla de un gran río– desde su fundación la ciudad ha vivido recurrentes eventos de inundación que han afectado un gran número de habitantes. Razón por la cual, este estudio presenta el análisis de los niveles del río, sus velocidades superficiales y las áreas de inundación; como las más importantes variables en las singulares condiciones de flujo de un acentuado meandro, mediante la utilización de tres softwares de modelación hidráulica: HEC-RAS, IBER y FLOW-3D (1D, 2D y 3D respectivamente). Con los cuales, calculando bajo períodos de retorno de 10 a 500 años, fue posible encontrar similitudes y diferencias entre sus resultados y definir con gran aproximación la verdadera dimensión de las anegaciones en el casco urbano.

Resumen: El río Magdalena es el más importante de Colombia por su discurrir en el centro del país y su potencial de navegabilidad. La Dorada es uno de los tantos puertos fluviales que se han desarrollado a sus márgenes, hoy día abarcando toda la parte interna de un muy cerrado meandro. Un análisis multitemporal entre 1940 y 2020 empleando fotografías de la autoridad geográfica colombiana e imágenes satelitales recientes permite visualizar la conjunción histórica de las dinámicas de cambio entre río y ciudad. Análisis que permite entender como los sedimentos en su erosión / deposición y las acciones antrópicas van modificando los cauces en este caso en contra de la misma población al acelerar la erosión de las márgenes y hacerse más propensos a las inundaciones.

Abstract: The transition from armed conflicts or oppressive regimes to contexts of peace and democracy requires a thorough investigation of what happened during the time of violence. This crucial responsibility of clarifying a past period of abuses has been undertaken by truth commissions. However, the reconstruction of this truth cannot forget the inequalities women had to endure historically and the different impacts they suffer during wartime. In that sense, the truth-seeking work that truth commissions performed needs to incorporate a gender perspective, in order to fight the discrimination against women, and to include their point of view in the version of a country’s truth. Thus, two of the strongest truth commissions in the world have developed particular measures regarding women: Peru and East Timor. For that reason, this research identifies and analyse such actions. This with the aim of recognising the learnings of these experiences in gender issues and, based on them, build a proposal on how a truth commission should incorporate the gender perspective in its truth-seeking work.

Abstract: Chain elongation fermentation in open cultures systems can tolerate complex organic waste and convert it into useful biochemicals (commodities) such as caproic acid. In previous chain elongation research, fatty alcohols such as hexanol have been also documented. Hexanol has a potential application as biofuel, is less corrosive, watersoluble, and toxic than caproic acid. Moreover, the hexanol market size seems more attractive than the one of caproic acid. This research aims to produce hexanol via a chain elongation process in an upflow anaerobic sludge blanket (UASB) system. Granular sludge formation was also considered due to its advantages such as high biomass concentration and settleability. The highest selectivity (based on total carbon products in the effluent) and productivity of caproate was 82.49 % on day 35 and 10.25 g L-1 d -1 on day 33, whereas for hexanol was 1.66 % and 0.19 g L-1 d -1 , both on day 77. CO2 supply had a positive effect on chain elongation activity and hexanol formation. Selectivity and productivity of hexanol was not negatively affected despite methane formation. Throughout the whole study, suspended biomass was the dominant form. A thick biofilm layer on the inner wall of the reactor was present from day 19 to 76 and black aggregates became more visible from day 76 onwards, although not significantly. The process was severely inhibited by substrate (ethanol) toxicity during the last phase (36.77 ± 3.23 g L-1 ).

Abstract: Traditional models for areal data assume a hierarchical structure where one of the components is the random efects that spatially correlate the areas. The conditional autoregressive (CAR) model is the most popular distribution to jointly model the prior uncertainty about these spatial random efects. One limitation of the CAR distribution is the inability of producing high correlations between neighboring areas. We propose a robust model for areal data that alleviates this problem. We represent the map by an undirected graph where the nodes are the areas and randomly-weighted edges connect nodes that are neighbors. The model is based on a multivariate Student-t distribution, spatially structured, in which the precision matrix is indirectly built assuming a multivariate distribution for the random edges. The weights' joint distribution is a spatial multivariate Student-t that induces another t distribution for the areas' spatial efects which inherit its capacity to accommodate outliers and heavy-tail behavior. Most important, it can produce a higher marginal correlation between the spatial efects than the CAR model overcoming one of the main limitations to this model. We fit the proposed model to analyze real cancer maps and compared its performance with several state-of-art competitors. Our proposed model provides better fitting in almost all cases. Resumen: Los modelos tradicionales para datos de áreas asumen una estructura jerárquica donde uno de los componentes son los efectos aleatorios que correlacionan espacialmente las áreas. El modelo autorregresivo condicional (CAR) es la distribución más popular para modelar conjuntamente la incertidumbre previa sobre estos efectos espaciales aleatorios. Una limitación de la distribución CAR es la incapacidad de producir altas correlaciones entre áreas vecinas. Proponemos un modelo robusto para datos de área que alivia este problema. Representamos el mapa mediante un gráfico no dirigido donde los nodos son las áreas y los bordes ponderados aleatoriamente conectan los nodos que son vecinos. El modelo se basa en una distribución t de Student multivariante, estructurada espacialmente, en la que la matriz de precisión se construye indirectamente asumiendo una distribución multivariante para los bordes aleatorios. La distribución conjunta de los pesos es una t de Student multivariante espacial que induce otra distribución t para los efectos espaciales de las áreas que heredan su capacidad para acomodar valores atípicos y un comportamiento de cola pesada. Más importante aún, puede producir una mayor correlación marginal entre los efectos espaciales que el modelo CAR, superando una de las principales limitaciones de este modelo. Ajustamos el modelo propuesto para analizar mapas de cáncer reales y comparamos su desempeño con varios competidores de última generación. Nuestro modelo propuesto proporciona un mejor ajuste en casi todos los casos.

Abstract: The conditional autoregressive model (CAR model) is the most popular distribution for jointly modeling the \textit{a priori} uncertainty over spatially correlated data. In general, it is used in hierarchical spatial models where it models the uncertainty about random spatial effects. A limitation of the CAR model is its inability to produce high correlations between neighboring areas. We propose a robust model for area data that alleviates this problem. We represent the map by an undirected graph where nodes represent areas and edges connect neighboring nodes on the map. We assign distinct and random weights to the edges. The model is based on a spatially structured $t-$Student multivariate distribution, in which the precision matrix is indirectly constructed assuming a multivariate distribution for the random weights of the edges. Such t- Student distribution spatially correlates the edge weights and induces another $t$-Student model for the spatial effects of the areas that correlates them and is able to accommodate outliers and heavy tail behavior for these effects. More importantly, the proposed model can produce a higher marginal correlation between spatial effects than the CAR model, overcoming one of the main limitations of this model. We adjusted the proposed model to map the incidence of some types of cancer in southern Brazil and compared its performance with several alternative models proposed in the literature. The results show that the proposed model is competitive and provides similar and, in some cases, better results than those obtained by fitting models commonly used to analyze this type of data. In the second proposal, we approach the problem of dimensionality reduction in regression models. One of the most used methods to avoid overfitting and to select relevant variables in regression models with many predictors is the penalized regression technique. Under suchapproaches, variable selection is performed in a non-probabilistic way using some optimization criterion. Bayesian approaches to penalized regression have been proposed assuming an \textit{a priori} distribution for the regression coefficients that plays a role similar to the penalty term in classical statistics: compressing towards zero non-significant coefficients and putting a probability mass significant in coefficients that can be grouped. Generally, such a priori distributions, called shrinkage priors, assume independence between the effects of the covariates, which may not bean appropriate assumption in many cases. In this work, we focus on the dimensionality reduction of categorical variables with many levels. These variables are included in the model through variables dummy inducing sparsity in the design matrix, which can generate overfitting and difficulties in interpreting the results. The effect of the levels of these categorical variables are naturally correlated. To deal with this problem, we propose two a priori shrinkage distributions for the coefficients associated with the levels of categorical variables, correlating them. The proposed distributions are properand, in addition to sparsity, they have the property of grouping similar effects. We illustrate the use of these distributions by applying them to dimensionality reduction in a linear regression. Their performances are analyzed and compared to pre-existing methods through simulated data studies and considering housing price data available on Airbnb. Resumen: El modelo autorregresivo condicional (modelo CAR) es la distribución más popular para modelar conjuntamente la incertidumbre \ textit {apriori} sobre datos correlacionados espacialmente. En general, se utiliza en modelos espaciales jerárquicos donde modela la incertidumbre sobre los efectos espaciales aleatorios. Una limitación del modelo CAR es su incapacidad para producir altas correlaciones entre áreas vecinas. Proponemos un modelo robusto para datos de área que alivia este problema. Representamos el mapa mediante un gráfico no dirigido donde los nodos representan áreas y los bordes conectan los nodos vecinos en el mapa. Asignamos pesos distintos y aleatorios a los bordes. El modelo se basa en una distribución multivariante $ t- $ Student estructurada espacialmente, en la que la matriz de precisión se construye indirectamente asumiendo una distribución multivariante para los pesos aleatorios de los bordes. Tal distribución t-Student correlaciona espacialmente los pesos de los bordes e induce otro modelo $ t $ -Student para los efectos espaciales de las áreas que los correlaciona y es capaz de acomodar valores atípicos y un comportamiento de cola pesada para estos efectos. Más importante aún, el modelo propuesto puede producir una mayor correlación marginal entre los efectos espaciales que el modelo CAR, superando una de las principales limitaciones de este modelo. Ajustamos el modelo propuesto para mapear la incidencia de algunos tipos de cáncer en el sur de Brasil y comparamos su desempeño con varios modelos alternativos propuestos en la literatura. Los resultados muestran que el modelo propuesto es competitivo y proporciona resultados similares y, en algunos casos, mejores que los obtenidos mediante el ajuste de modelos comúnmente utilizados para analizar este tipo de datos. En la segunda propuesta abordamos el problema de la reducción de dimensionalidad en modelos de regresión. Uno de los métodos más utilizados para evitar el sobreajuste y seleccionar variables relevantes en modelos de regresión con muchos predictores es la técnica de regresión penalizada. Bajo tales enfoques, la selección de variables se realiza de forma no probabilística utilizando algún criterio de optimización. Se han propuesto enfoques bayesianos para la regresión penalizada asumiendo una distribución \ textit {a priori} para los coeficientes de regresión que juega un papel similar al término de penalización en la estadística clásica: comprimir hacia cero coeficientes no significativos y poner una masa de probabilidad significativa en coeficientes que se pueden agrupar. Generalmente, tales distribuciones a priori, llamadas a priori de contracción, asumen independencia entre los efectos de las covariables, lo que puede no ser una suposición apropiada en muchos casos. En este trabajo, nos enfocamos en la reducción de dimensionalidad de variables categóricas con muchos niveles. Estas variables se incluyen en el modelo a través de variables ficticias que inducen escasez en la matriz de diseño, lo que puede generar sobreajustes y dificultades en la interpretación de los resultados. El efecto de los niveles de estas variables categóricas está naturalmente correlacionado. Para abordar este problema, proponemos dos distribuciones de contracción a priori para los coeficientes asociados a los niveles de variables categóricas, correlacionándolos. Las distribuciones propuestas son adecuadas y, además de escasa, tienen la propiedad de agrupar efectos similares. Ilustramos el uso de estas distribuciones aplicándolas a la reducción de dimensionalidad en una regresión lineal. Sus resultados se analizan y comparan con métodos preexistentes a través de estudios de datos simulados y teniendo en cuenta los datos de precios de la vivienda disponibles en Airbnb.

Abstract: Three new species of the hawkmoth genus Xylophanes Hübner, 1819 from Colombia are described based on morphological characters and DNA barcodes: Xylophanes camilae Correa-Carmona & Giusti sp. n., Xylophanes pijao Giusti & Correa-Carmona sp. n., and Xylophanes tayrona Correa-Carmona & Giusti sp. n. The new species are compared with the most morphologically similar species within the informal Xylophanes crotonis species-group: Xylophanes aristor (Boisduval, 1870), Xylophanes crotonis (Walker, 1856) and Xylophanes huloti Haxaire & Vaglia, 2008. Diagnoses, distribution maps, photographs of genital structures and habitus are provided for each new species. In addition, a dichotomous key is provided to identify the new species and the most morphologically similar species within the group. To stabilize the nomenclature and fi x the taxon concept, a neotype is designated for Xylophanes aristor.

Abstract: 1. Global insect decline has recently become a cause for major concern, particularly in the tropics where the vast majority of species occur. Deforestation is suggested as being a major driver of this decline, but how anthropogenic changes in landscape structure affect tropical insect communities has rarely been addressed. 2. We sampled Saturniidae and Sphingidae moths on 27 farms located in Brazilian Amazonia (Pará state) and characterised by different deforestation histories. We used functional traits (forewing length, body mass, wing load, trophic niche breadth, and resource use strategy), analysed by combining RLQ and null model analyses, to investigate the responses of their taxonomic and functional diversity to landscape change dynamics and current structure. 3. We found that communities had a higher proportion of large and polyphagous species with low wing load in landscapes with low forest quality and relative cover and high land use turnover. This was mainly due to a significant response to deforestation by saturniids, whereas the more mobile sphingids showed no significant landscape-related pattern. We also observed an overall increase of species richness and functional dispersion in landscapes that have been deforested for a long time when compared with more recent agricultural settlements. 4. Our results highlight the complex way in which landscape structure and historical dynamics interact to shape Neotropical moth communities and that saturniid moths respond clearly to the structure of the surrounding landscape, confirming their potential use as an indicator group for environmental monitoring programs.

Abstract: As stated by Velasco, Lara in the company of Hernández, Gómez and Gaytán, (2016) one of the problems derived from poultry farms is the emission of gases and odors, which can affect human, animal and plant health, as well as its productivity. Taking the above into account, the present study explored through a literature review, the possible adverse effects that can be generated in people who are in poultry farms and possible mitigation measures. It is developed by implementing a systematic review methodology, a bibliometric analysis and classification of adverse effects in reactions, symptoms and diseases. Additionally, recommendations for future research are proposed. Resumen: Como bien lo afirman Velasco, Lara en compañía de Hernández, Gómez y Gaytán, (2016) uno de los problemas que se deriva de las explotaciones avícolas, es la emisión de gases y olores, los cuales pueden afectar la salud humana, animal y vegetal, como también la productividad de esta. Teniendo en cuenta lo anterior, el presente estudio exploró a través de una revisión de literatura, los posibles efectos adversos que se pueden generar en las personas que se encuentran en las granjas avícolas y posibles medidas de mitigación. Se desarrolla implementando una metodología de revisión sistemática, un análisis bibliométrico y clasificación de los efectos adversos en reacciones, síntomas y enfermedades. Adicionalmente, se proponen recomendaciones para futuras investigaciones.