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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Adaptive Geometry Images for Remeshing

Adaptive Geometry Images for Remeshing

Por: Hindawi | Fecha: 2017

Las imágenes de geometría son un tipo de métodos de remuestreo completamente regulares para la representación de mallas. Las imágenes de geometría tradicionales tienen dificultades para lograr errores de reconstrucción óptimos y preservar detalles geométricos seleccionados manualmente, debido a las limitaciones de los métodos de parametrización. Para resolver dos problemas, proponemos dos imágenes de geometría adaptativa para remuestrear mallas triangulares. El primer esquema produce imágenes de geometría con el mínimo error de Hausdorff al encontrar la dirección de optimización para los puntos de muestreo basada en la distancia de Hausdorff entre la malla original y la malla reconstruida. El segundo esquema produce imágenes de geometría con una mayor precisión de reconstrucción sobre la región de interés seleccionada manualmente de la malla de entrada, al aumentar el número de puntos de muestreo sobre la región de interés. Los resultados experimentales muestran que ambos esquemas ofrecen resultados prometedores en comparación con las imágenes de geometría tradicionales basadas en parametrización.
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Adaptive Geometry Images for Remeshing

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Visual Three-Dimensional Reconstruction of Aortic Dissection Based on Medical CT Images

Visual Three-Dimensional Reconstruction of Aortic Dissection Based on Medical CT Images

Por: Hindawi | Fecha: 2017

Con el rápido desarrollo de la tecnología de TC, especialmente la mayor resolución de la máquina de TC y un aumento significativo en la cantidad de cortes, extraer y mostrar tridimensionalmente la disección aórtica a partir de los enormes datos de imágenes médicas se convirtió en una tarea desafiante. En este artículo, se adoptó un modelo de forma activa combinado con continuidad espacial para realizar la reconstrucción automática de la disección aórtica. Primero, marcamos puntos característicos aórticos de una gran biblioteca de muestras de datos y registramos muestras de entrenamiento para construir un modelo estadístico. Mientras tanto, se muestrearon vectores grises utilizando una matriz cuadrada, que estableció los puntos de referencia como centro. Los parámetros de postura de la forma inicial se ajustaron automáticamente mediante el método de continuidad espacial entre secuencias de TC. El experimento de contraste demostró que el algoritmo propuesto podría realizar una segmentación precisa de la aorta sin seleccionar la región de interés, y tenía una precisión mayor que el al
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Visual Three-Dimensional Reconstruction of Aortic Dissection Based on Medical CT Images

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Adaptive Image Compressive Sensing Using Texture Contrast

Adaptive Image Compressive Sensing Using Texture Contrast

Por: Hindawi | Fecha: 2017

La imagen tradicional de Compressive Sensing (CS) realiza muestreo por bloques con la misma tasa de muestreo. Sin embargo, a menudo se producen artefactos de bloqueo debido a la variabilidad de la dispersión de los bloques, lo que conlleva a un bajo rendimiento de tasa-distorsión. Para suprimir estos artefactos de bloqueo, proponemos muestrear adaptativamente cada bloque según las características de textura en este artículo. Con el gradiente máximo en la región de 8 píxeles conectados de cada píxel, medimos la variación de textura de cada píxel y luego calculamos el contraste de textura de cada bloque. De acuerdo con la distribución de contraste de textura, ajustamos de forma adaptativa la tasa de muestreo de cada bloque y finalmente construimos un modelo de reconstrucción de imagen utilizando estos contrastes de textura de bloque. Los resultados experimentales muestran que nuestro esquema de muestreo adaptativo mejora el rendimiento de tasa-distorsión de CS de imagen en comparación con los esquemas
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Adaptive Image Compressive Sensing Using Texture Contrast

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Rate-Distortion and Rate-Energy-Distortion Evaluations of Compressive-Sensing Video Coding

Rate-Distortion and Rate-Energy-Distortion Evaluations of Compressive-Sensing Video Coding

Por: Hindawi | Fecha: 2017

La Codificación de Video por Muestreo Compresivo (CSVC) es un nuevo marco de codificación de video basado en la teoría de muestreo compresivo (CS). Este artículo presenta las evaluaciones del rendimiento de tasa-distorsión y rendimiento de tasa-energía-distorsión de CSVC comparándolo con el estándar de codificación de video híbrido H.264 y el sistema de codificación de video distribuido DISCOVER. Los resultados experimentales muestran que CSVC logra un pobre rendimiento de tasa-distorsión en comparación con H.264 y DISCOVER, pero tiene una ventaja distintiva en el rendimiento de tasa-energía-distorsión; además, su consumo de energía de codificación es aproximadamente invariable independientemente de la calidad de reconstrucción. Se puede concluir que, con un presupuesto de energía limitado, CSVC supera a H.264 y DISCOVER, pero su rendimiento de tasa-distorsión aún necesita mejorar.
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Rate-Distortion and Rate-Energy-Distortion Evaluations of Compressive-Sensing Video Coding

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Research of Simulation in Character Animation Based on Physics Engine

Research of Simulation in Character Animation Based on Physics Engine

Por: Hindawi | Fecha: 2017

La animación de personajes en 3D esencialmente es un producto que combina gráficos por computadora, robótica, física, matemáticas y artes. Está basada en hardware de computadoras y algoritmos de gráficos, así como en ciencias relacionadas que desarrollan tecnologías nuevas rápidamente. En la actualidad, la tecnología de animación de personajes más utilizada se basa en la producción artificial de tecnologías clave y la captura de fotogramas basada en la tecnología de dispositivos de captura de movimiento. La animación de personajes en 3D se utiliza ampliamente no solo en la producción de películas, animaciones y otras áreas comerciales, sino también en la realidad virtual, educación asistida por computadora, simulación de vuelo, simulación de ingeniería, simulación militar y otros campos. En este documento, intentamos estudiar la animación de personajes basada en física para resolver problemas como la interacción en tiempo real deficiente en los personajes, bajo índice de utilización y producción compleja. El documento estudió en profundidad la cinemática
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Research of Simulation in Character Animation Based on Physics Engine

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Prior Knowledge-Based Event Network for Chinese Text

Prior Knowledge-Based Event Network for Chinese Text

Por: Hindawi | Fecha: 2017

La representación del texto es un tema básico del procesamiento de información textual y el evento juega un papel importante en la comprensión del texto; ambos atraen la atención de los académicos. La red de eventos oculta las relaciones léxicas en los eventos, y sus bordes expresan relaciones lógicas entre los eventos en el documento. Sin embargo, los eventos y relaciones se extraen del texto anotado con eventos, lo que dificulta el procesamiento automático de texto a gran escala. En el artículo, con el CEC ampliado (Corpus de Eventos en Chino) como fuente de datos, y el conocimiento previo de las reglas de manifestación del evento y la relación como guía, proponemos un método de extracción de eventos basado en la regla basada en el conocimiento de la manifestación del evento, para lograr la construcción automática y mejorar el rendimiento del procesamiento de texto de la red de eventos.
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Prior Knowledge-Based Event Network for Chinese Text

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Low-Light Image Enhancement Based on Guided Image Filtering in Gradient Domain

Low-Light Image Enhancement Based on Guided Image Filtering in Gradient Domain

Por: Hindawi | Fecha: 2017

Proponemos un enfoque novedoso para la mejora de imágenes con poca luz. Basado en el modelo de iluminación-reflejo, se emplea el filtro de imagen guiado para extraer el componente de iluminación de la imagen subyacente. Posteriormente, obtenemos el componente de reflejo y lo mejoramos mediante funciones no lineales, sigmoidal y gamma, respectivamente. Utilizamos la restricción de primer orden sensible a los bordes en el dominio del gradiente para lograr buenas características de preservación de bordes en las imágenes mejoradas y eliminar eficazmente el artefacto de halo. Además, las imágenes resultantes tienen alto contraste y abundantes detalles debido al componente de iluminación y reflejo mejorados. Evaluamos nuestro método operando en una gran cantidad de imágenes con poca luz, comparándolo con otros métodos populares. Los resultados experimentales muestran que nuestro enfoque supera a los demás en términos de percepción visual y evaluación objetiva.
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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  A Survey of Standardized Approaches towards the Quality of Experience Evaluation for Video Services, An ITU Perspective

A Survey of Standardized Approaches towards the Quality of Experience Evaluation for Video Services, An ITU Perspective

Por: Hindawi | Fecha: 2018

En los últimos años ha habido un aumento exponencial en la cantidad de datos multimedia que se transmiten por Internet. Al mismo tiempo, también estamos presenciando un cambio en la forma en que se interpreta la calidad de un servicio en particular, dándole más énfasis a los usuarios finales. Así, silenciosamente ha habido un cambio de paradigma desde el enfoque tradicional de Calidad de Servicio (QoS) hacia un modelo de Calidad de Experiencia (QoE) al evaluar la calidad del servicio. Se ha realizado mucho trabajo que intenta evaluar la calidad de audio, video y servicios multimedia por Internet. Al mismo tiempo, también se está investigando para tratar de mapear los dos diferentes dominios de métricas de calidad, es decir, el dominio de QoS y QoE. Aparte del trabajo realizado por investigadores individuales, la Unión Internacional de Telecomunicaciones (UIT) ha estado bastante activa en esta área de evaluación de calidad. Esto es evidente por la gran cantidad de estándares de la UIT que están disponibles para diferentes tipos de aplicaciones. La gran variedad de técnicas empleadas por la
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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  PO-MPTCP, Priorities-Oriented Data Scheduler for Multimedia Multipathing Services

PO-MPTCP, Priorities-Oriented Data Scheduler for Multimedia Multipathing Services

Por: Hindawi | Fecha: 2018

Con la diversificada tecnología de acceso a redes inalámbricas y el equipamiento a gran escala de dispositivos de interfaz multinetwork en expansión, el rendimiento de transmisión de red para terminales multi-homed ha sido ampliamente estudiado por círculos académicos. Cada vez más académicos han prestado atención al Protocolo de Control de Transmisión Multipath (MPTCP) como uno de los métodos representativos para estudiar el rendimiento de transmisión de rutas. Sin embargo, sus estudios ignoran el impacto de los entornos de red dinámicos en el rendimiento de transmisión de datos y rara vez consideran la prioridad de la transmisión de datos. Sin duda, no priorizar los paquetes tendrá un efecto dramático en la experiencia de los usuarios en las redes heterogéneas. En este artículo, proponemos un mecanismo novedoso de programación de datos multipath de medios de transmisión en streaming consciente de la prioridad (PO-MPTCP) para lograr los siguientes objetivos: detectar la prioridad de todos los datos de
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Imagen de apoyo de  Real-Time QoE Monitoring System for Video Streaming Services with Adaptive Media Playout

Real-Time QoE Monitoring System for Video Streaming Services with Adaptive Media Playout

Por: Hindawi | Fecha: 2018

La Calidad de Experiencia (QoE) de los servicios de transmisión de video ha estado atrayendo cada vez más atención recientemente. Por lo tanto, en este trabajo diseñamos e implementamos un sistema de monitoreo de QoE en tiempo real para servicios de transmisión con Adaptive Media Playout (AMP), el cual fue implementado en el reproductor multimedia VideoLAN Client (VLC) para ajustar dinámicamente la tasa de reproducción de videos de acuerdo con la plenitud del búfer del cliente. El sistema de monitoreo de QoE informa la calidad de experiencia de los servicios de transmisión en tiempo real para que los proveedores de red/contenido puedan monitorear las cualidades de sus servicios y resolver problemas inmediatamente cada vez que sus suscriptores los encuentren. Se realizaron varios experimentos, incluyendo transmisión por cable e inalámbrica, para mostrar la efectividad del AMP implementado y el sistema de monitoreo de QoE. Los resultados experimentales demuestran que AMP mejora significativamente la QoE de los servicios de transmisión de acuerdo con
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Real-Time QoE Monitoring System for Video Streaming Services with Adaptive Media Playout

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